mysql> select * from test; +----+------------+-------+-----------+ | id | name | score | subject | +----+------------+-------+-----------+ | | xiaoming | | shuxue | | | xiaohong | | shuxue | | | xiaohong | | english | | | xiaohong | | physics | | | x

原文:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4168721.html MySQL数据库提供了很多函数包括: 数学函数: 字符串函数: 日期和时间函数: 条件判断函数: 系统信息函数: 加密函数: 格式化函数: 一.数学函数 数学函数主要用于处理数字,包括整型.浮点数等. 函数 作用 ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1 CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回

 MySQL ACMAIN_CHM06-26 16:36 等级 84次回复 [求证&散分]MySQL 中 where id in (1,2,3,4,...) 的效率问题讨论 庆祝本月大版得分过万,兼把在这段论坛中经常被问到的一个问题拿出来大家讨论一下. 命题假设: 测试表如下 create table t_06 ( id int not null primary key, c1 varchar(30), i2 int ) engine = myisam;  delimiter // CREA

使用字符串数据 当使用字符串数据时,可以使用下面的字符数据类型. CHAR 固定长度.不足部分使用空格填充的字符串. varchar 变长字符串. text(MySQL和SQL Server)或CLOB(CHaracter Large Object:Oracle Database) 容纳大长度的边长字符串(通常在上下文中指代文本).MySQL具有多种text类型(tinytext.text.mediumtext和longtext),最多可保存4GB大小的文档数据. 创建下表用于演示: CREAT

Mysql中的常用函数: 1.字符串函数: (1).合并字符串 concat():// concat('M','y',"SQL",'5.5');== MySQL5.5//当传入的参数有一个值为NULL,返回的结果值为NULL concat_ws();// 指定分隔符插入到字符串中:concat_ws(":",'2017','09');==2017:09,但如果分隔符是NULL的话,结果就为NULL,参数是NULL,不影响结果 (2).比较字符串大小的函数: sele

这里主要介绍mysql丰富的内置函数. 数学函数 数学函数相对比较简单,就是涉及一些数值的计算,这里列出数学函数的功能,仅个别给出实例. 函数 作 用 ABX(x) 返回x的绝对值 CEIL(X),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 FLOOR(X) 返回小于或等于x的最大整数 RAND() 返回0~1的随机数 RAND(X) 返回0~1的随机数,x值相同时,返回的随机数相同 SIGN(x) 返回x的符号,负数,0,正数对应的符号分为-1,0,1 PI() 返回圆周率 TRUNCA

8.4.4 Model类getModelName() 获取当前Model的名称getTableName() 获取当前Model的数据表名称switchModel(type,vars=array()) 动态切换模型table() 设置当前操作的数据表field() 设置要查询的数据字段where() 设置查询或者操作条件data(data) 设置数据对象order(order) 设置排序limit(limit) 查询限制page(page) 查询分页join(join) 进行JOIN查询havin

问题:明明建立了索引,为何Like模糊查询速度还是特别慢? Like是否使用索引? 1.like %keyword    索引失效,使用全表扫描.但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描. 2.like keyword%    索引有效. 3.like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引. 使用mysql的explain简单测试如下: explain select * from company_info where cname like

--where子句操作符: where子句操作符 = 等于 <> 不等于(标准语法) != 不等于(非标准语法,可移植性差) < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between                                   在指定的两个值之间 IS NULL 空值检查 IN(a, b) 在a与b之间 NOT  注意NOT在复杂语句中的应用,比如NOT IN(A, B),在简单语句中,NOT没有什么特别之处,但是在复杂语句中,显得很重

mysql中常用日期时间函数 MySQL服务器中的三种时区设置: ①系统时区---保存在系统变量system_time_zone ②服务器时区---保存在全局系统变量global.time_zone ③每个客户端连接的时区---保存在会话变量session.time_zone 1.NOW([fsp]):返回服务器的当前日期和时间(fsp指定小数秒的精度,取值0--6) 格式: ‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或者‘YYYYMMDDHHMMSS’   now()的显示格式是‘YYYY-M

mysql中You can't specify target table <tbl> for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). 如下l: 需要将select出的结果再通过中间表select一遍,就可以规避了错误. 如下: PS:这个问题只出现于mysql,sql service 和 oracle 不会出现此问题.

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

MySQL中利用外键实现级联删除.更新 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引.在创建索引的时候,可以指定在删除.更新父表时,对子表进行的相应操作,包括RESTRICT.NO ACTION.SET NULL和CASCADE.其中RESTRICT和NO ACTION相同,是指在子表有关联记录的情况下父表不能更新:CASCADE表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录:SET NULL则是表示父表

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

数据导入从sql server 到mysql (将数据以文本格式从sqlserver中导出,注意编码格式,再将文本文件导入mysql中): 1.若从slqserver中导出的表中不包含中文采用: bcp mytest.dbo.test out D:\temp\aa.txt -c -t"\t" –T bcp "select * from mytest.dbo.test" queryout D:\yucbtemp\aa.tx t -c -t"\t"

一.MySQL中如何表示当前时间? 其实,表达方式还是蛮多的,汇总如下: CURRENT_TIMESTAMP CURRENT_TIMESTAMP() NOW() LOCALTIME LOCALTIME() LOCALTIMESTAMP LOCALTIMESTAMP() 二.关于TIMESTAMP和DATETIME的比较 一个完整的日期格式如下:YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction],它可分为两部分:date部分和time部分,其中,date部分对应格式中的“YYYY-MM-

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经

1. MySQL 获得当前时间戳函数:current_timestamp, current_timestamp()  代码如下   mysql> select current_timestamp, current_timestamp(); +---------------------+---------------------+| current_timestamp | current_timestamp() |+---------------------+-------------------

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11