目录 一.索引介绍 1.什么是索引 2.索引类型介绍 3.索引管理 5.索引操作 6.前缀索引 7.联合索引 8.创建索引总结: 一.索引介绍 1.什么是索引 1)索引就好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容. 2)让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能. 2.索引类型介绍 1)BTREE:B+树索引 ( Btree B+tree B*tree) 2)HASH:HASH索引 (hash key) 3)FULLTEXT:全文索引 4)RTREE:R树索引 1.Btree

使用如下指令,意思就是 select IFNULL(jxjy,0) AS jxjy from yourTable ifnull(a,b) 意思是指:如果字段a为null,就等于b if( sex = '男','女','男'); 意思是:如果sex=0,就是第一个,否则就是第二个

鉴于项目的需要,就从网上找到该文章,文章分析得很详细也很易懂,在android里, (不知道是不是现在水平的限制,总之我还没找到在用ContentProvider时可以使用子查询),主要方法是用SQLiteDatabase 的 rawQuery,直接运行sql语句就可以了. 以下是转自网上的一篇文章 本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表 我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by cate

PHP批量替换MySql数据库内容 UTF-8 1.0版 <?php //声明 //1.本源码开发意图:作者在使用一些CMS建站的时候发现很多CMS把网址写入到数据库了,如果换网址,那么就需要更新数据库中的老网址,如果一个一个修改,很不方便,所以开发此源码,供大家学习或使用: //2.源码开发者:杨波: //3.源码开发者联系QQ:773003231: //4.源码开发者博客:http://www.cnblogs.com/phpyangbo/: //5.源码开放性:任何人都可以随意更改或使用本源

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_like.shtml MySQL LIKE 语法 LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下: WHERE column LIKE pattern WHERE column NOT LIKE pattern 在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录. LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通

主存索引节点和辅存索引节点的不同主要体现在:主存索引节点状态:设备号.索引节点号:引用计数. 主存索引节点状态——反映主存索引节点的使用情况.它指示出: 1.  索引节点是否被锁上了: 2.  是否有进程正在等待索引节点变为开锁状态 3.  作为对索引节点中的数据进行更改的结果,索引节点的主存表示是否与它的磁盘中的内容不同. 4.  作为对文件数据更改的结果,文件的主存表示是否与它的磁盘中的内容不同. 5.  该文件是否是安装点. 设备号.索引节点号.对应辅存索引节点的位置信息.设备号是索引节点

在1年前,我用学生价租了一个阿里云服务器(是真的便宜啊),自己在CentOS系统上用命令行搭了个WordPress的环境,开始了为期一个月使用自建博客的历程. 事实证明,博客在类似博客园这样的平台上写还是非常方便的! 不用自己优化后台,虽然WordPress已经足够傻瓜了,但是我还是太菜了 只有小贵的价格才能租到一个网速不慢+大小够用的服务器 之前考研没有工作没有收入,于是就狠下心不要了.重新捡起了长草很久的博客园. 今天,下了决心把以前的数据导出来,就有了以下的内容 1.把wordpress.

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

在mysql中更新字段的部分值,更新某个字符串字段的部分内容 sql语句如下: update goods set img = REPLACE(img,'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com','http://imgs.lqjava.com') where img like 'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com%' 如上,将字符串中 http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com/8f86f9d55d314720a2ada

<?php //替换数据库内容类 class replace{ public $dbAddress; //数据库地址 public $dbUser; //数据库用户名 public $dbPwd; //数据库密码 public $dbName; //数据库名称 public $dbPort; //数据库端口 public $keywords; //需要替换的关键字 public $result_keywords; //替换成什么 //数据库连接 public function dbConnect

鉴于项目的需要,就从网上找到该文章,文章分析得很详细也很易懂,在android里,(不知道是不是现在水平的限制,总之我还没找到在用 ContentProvider时可以使用子查询),主要方法是用SQLiteDatabase 的 rawQuery,直接运行sql语句就可以了. 以下是转自网上的一篇文章 本文就和大家一起深入研究下mysql中group by与order by.下面是我模拟我的内容表 我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by cate

这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况这种需求,我想很多人都遇到过.下面是我模拟我的内容表我现在需要取出每个分类中最新的内容 select * from test group by category_id order by `date` 结果如下明显.这不是我想要的数据,原因是msyql已经的执行顺序是 引用 写的顺序:select ... from... where.... group by... having... order by..执行顺序:

隐藏左边导航 在mysql中,是存放的10位的时间截,在后台添加时,时间的格式是:'Y-m-d H:i',没有秒的 字段 字段名称 字段类型 是否为空 默认值 备注 publish_up int(11) 是 0 上架时间 publish_down int(11) 是 0 下架时间 我的想法是: 时间截为0,就是没有限制的,我就列出可能出现的情况,4种组合 组合编号 上架时间(publish_up) 条件符号 当前时间(unix_timestamp()) 下架时间(publish_down) 条件

大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个information_schema数据库. information_schema数据库是做什么用的呢,使用WordPress博客的朋友可能会想,是不是安装模板添加的数据库呀?看完本片文章 后,你就会对information_schema数据库有所了解. information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式.什么是元数据呢?元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) . MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 mysql> select * from aa; +------+------+ | id| name | +------+------+ |1 |

博文首先说明索引的分类及创建,然后会涉及到索引的可用性选择以及索引的优化. 索引是什么?先说创建索引的目的,创建索引是为提高对数据的查询速度.在字典的目录中,我们可以很快找到某个字的位置,索引的作用就是类似于目录,是为了针对select操作而存在的. [索引是创建在表上,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引可以提高查询速度.] 就像在字典上创建索引会增加字典的厚度一样,数据库的索引也是有缺点的,在文章的后面会说明. 索引有两种存储类型,B型树索引和Hash索引.innoDB和My

什么是索引 索引是一种数据结构,其作用就是用来提高数据查询效率.比较常用的比喻就是将其类比为书籍的目录.通过目录可以精确的找到某一章节的内容所在页. 在数据量较小的时候使用索引其实也没有什么意义,即使没有索引需要一条一条遍历数据对于计算机来说也并不需要太多时间.而一旦数据量较大,要保证我们能正常的对外提供服务,保证用户使用体验那么索引就是必要的了. 索引类型 索引时一种数据结构,为了应对不同的场景会有多种实现.在MySQL中主要就是Hash索引和B+Tree. Hash索引 hash相信大家应该

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S