1.背景说明 很多时候我们需要通过一张中间表的数据去更新另外一张表,而不仅仅是通过固定数值去更新,尤其是当数据量很大的时候,简单的复制粘贴就不大可行了. 2.MYSQL版本 SELECT VERSION() AS MYSQL版本; 如下图所示: 3.表示例 Student表: 中间表Temp: 我们需要用中间表的name.sex.age字段来更新Student表的对应字段 4.更新操作 UPDATE feifei.student s, feifei.temp t SET s.name = t.n

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法,需要的朋友可以参考下 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p,

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

1.单表更新 (1)mysql> SELECT * FROM users;+----+----------+----------+-----+------+| id   | username | password | age | sex    |+----+----------+----------+-----+------+| 1   | Tom         | 123         | 25   | 1       || 2   | John         | 456        

多表更新:参照另外的表来更新本表的内容 table_reference {[inner | cross] join | {left | right} [outer] join}  内连接.左外连接.右外连接 table_reference ON conditional_expr   表的连接条件 update table_references SET col_name1={expr1 | default} [ , col_name={expr2={expr2 | default }}].....

简述 MySQL支持update t1,t2 set t1.a=2;这种语法,别的关系数据库例如oracle和sql server都不支持.这种语法有时候写起来挺方便,但他有一个坑. 测试脚本 drop database fander; create database fander; use fander; create table t1(a int); create table t2(a int); insert into t1 value(1); select * from t1; upda

看了该文章之后,很受启发,mysql在update时,一般也是先select.但注意,在Read Committed隔离级别下,如果没有使用索引,并不会锁住整个表, 还是只锁住满足查询条件的记录而已.使用索引的最佳方式是使用主键,如果我们知道主键的范围(只要是精确范围的超集就可以了),那可以在查询 条件中加上主键的范围,这样查询时,会使用主键索引,就可以提高查询的速度了.这样,我们不用单独再给其它字段加索引,使用已知的索引就可以 加速查询,这种方式感觉很屌. 原文:http://blog.csd

看了该文章之后,很受启发,mysql在update时,一般也是先select.但注意,在Read Committed隔离级别下,如果没有使用索引,并不会锁住整个表, 还是只锁住满足查询条件的记录而已.使用索引的最佳方式是使用主键,如果我们知道主键的范围(只要是精确范围的超集就可以了),那可以在查询 条件中加上主键的范围,这样查询时,会使用主键索引,就可以提高查询的速度了.这样,我们不用单独再给其它字段加索引,使用已知的索引就可以 加速查询,这种方式感觉很屌. 原文:http://blog.csd

一.在同一个表中冗余存储记录之间的关系(组织机构树),查询时需要根据冗余字段进行关联查询 例如,下面的示例,用户表中有个字段friend标记其朋友关系,要求找出id=2及他的朋友(父节点) mysql> select * from user; +----+-------+--------+ | id | name | friend | +----+-------+--------+ | | | hou | NULL | +----+-------+--------+ rows in set (0

工作中遇到两表查询,从user表中获取用户唯一id字段 写入到另外一张qiuzu表中的uid字段中; 二者可以关联起来的只有用户的手机号码tel字段; 了解需求后数据量稍多,不可能一个一个的手动修改 最快的只有通过mysql语句来解决问题了 使用左联接 UPDATE qiuzu q LEFT JOIN USER u ON q.tel = u.tel SET q.uid = u.id WHERE q.uid IS NULL OR q.uid = 0 仅作工作记录只用(http://www.hioo

1.需求 有2张表,a表和b表,要把b表的name数据复制到a表中,当2表的id字段一样的时候 UPDATE A a, B b SET a.name = b.my_name WHERE a.id = b.id

语法结构: UPDATE  table_reference  SET  列名1=value1[,列名2=value2,......] [WHERE  where_condition] 说明: table_reference(连接)的语法结构: 表1  {[INNER | CROSS] JOIN |  {LEFT | RIGHT} [OUTER]JOIN}  表2  ON  conditional_expr(连接条件) 连接类型: INNER JOIN等同于JOIN等同于CROSS JOIN等同于

1 sql范式  把s表中的city_name的值设置为city表中的name,关联条件是city_code 和 code update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code;

实例如下: import pymysqldef Update_Set(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","root","123456","test") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() #SQL语句更新数据 sql = """UPDATE student SET address = '东莞'

-- ---------------------------- -- 新增表 -- ---------------------------- CREATE TABLE `biz_circle_leader_settle` ( `id` varchar(36) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL, `create_date` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建日期', `

SQL语句为:select * from table1 where `text` like CONCAT('%',(select name from table2 where id =3),'%'); UPDATE ecs_region a,nation b SET a.code = b.code where b.province like concat('%',a.region_name,'%'); UPDATE ecs_region a,nation b SET a.code = b.cod

update hhs_goods as g INNER JOIN (select SUM(goods_number) as goods_number,goods_id from hhs_order_goods GROUP BY goods_id) as og on g.goods_id=og.goods_id set g.sales_base_num=og.goods_number update hhs_order_goods as og,hhs_goods as g,hhs_suppliers

update TableA  as a inner join TableB as b on a.order_id=b.order_id set a.last_time='2018-01-01' where b.channel_ordersn='18';

Error: DELETE FROM t_23andme_addref WHERE id IN (  SELECT min(id)  FROM t_23andme_addref   GROUP BY rsid HAVING count(rsid) > 1) ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; DELETE tt FROM t_23andme_addref tt, ( SELECT min(id) AS id FROM

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j