定义和用法 DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数. 语法 DATEDIFF(date1,date2) date1 和 date2 参数是合法的日期或日期/时间表达式. 注释:只有值的日期部分参与计算. 实例 下面是 SELECT 语句: SELECT DATEDIFF('2008-11-30','2008-11-29') AS DiffDate 结果如下所示: DiffDate 1 实例 下面是 SELECT 语句: SELECT DATEDIFF('2008-11-29','200

转载 MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并. 该特新主要应用于以下三种场景: 1.      对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

假设现在我们有这样的需求:当数据库中不存在满足条件的记录时,可以插入一条记录,否则程序退出.该怎么实现? 1年以上工作经验的人应该都能立即想到:去检查一下库里有没有记录,没有就插入,有就结束. int count = selectFromDb(); // ① if count > 0 { return; } else { insertIntoDb(); // ② } 2年以上工作经验的在写完上面的逻辑后会立即发现:在并发场景下这样并不安全.如果两个线程同时执行到①这里,都会发现数据库没有记录,于

· IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL),则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3.IF()的返回值为数字值或字符串值,具体情况视其所在语境而定. mysql> SELECT IF(1>2,2,3); -> 3 mysql> SELECT IF(1<2,'yes ','no'); -> 'yes' mysql> SELEC

mysql中in查询条件的时候,很多时候排序是不规则的,如何按照in里面的条件进行排序呢? mysql中给出了办法,在in后面加order by field,order by field的首个条件是按照哪个字段排序,然后把in里面的条件复制进去,就可以排序了,希望可以帮助大家! select * from service_type st where st.id in (5,9,7,10,8) order by field(id,5,9,7,10,8)

1.问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理

Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用,这样就不需要创建中转表. IF 函数 IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL),则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3.IF() 的返回值为数字值或字符串值. select *,if(sva=1,"男","女") as ssva from taname where sv

一.Mysql中Left/Right join on后面and和where条件查询的差异 1.建两张测试表,一张商户定义表.一张商户操作状态明细表 1)商户定义表 CREATE TABLE hope.merchant (  MERCHANT_id varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 2)商户操作

在MySQL中有个特殊的规定,即不允许使用列别名作为查询条件.比如有下面一个表: select     ID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,     modifyTimefrom collections_wisdom 将SQL修改如下: select     ID+1 as newID,     title,     concept,     conceptLength,     addUserId,    

最近在项目中遇到了这样的一个问题“: 在mysql数据库中需要每次插入的时候不能插入三个字段都相同的记录.在这里使用到了 insert into if not exists  和insert ignore into 这两种方式,既然使用到了就在这里总结一下吧,毕竟mysql中的函数或者关键字太多了,使用到了就将相关的都总结一下.分享出来各位爷参考参考. 先说我自己项目中使用到的,然后将所有可用的方法总结一下. 在项目中主要是用到了 在多个线程中需要循环的将数据插入,而且根据指定的几个字段是可以唯

原文:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4168721.html MySQL数据库提供了很多函数包括: 数学函数: 字符串函数: 日期和时间函数: 条件判断函数: 系统信息函数: 加密函数: 格式化函数: 一.数学函数 数学函数主要用于处理数字,包括整型.浮点数等. 函数 作用 ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1 CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

8.4.4 Model类getModelName() 获取当前Model的名称getTableName() 获取当前Model的数据表名称switchModel(type,vars=array()) 动态切换模型table() 设置当前操作的数据表field() 设置要查询的数据字段where() 设置查询或者操作条件data(data) 设置数据对象order(order) 设置排序limit(limit) 查询限制page(page) 查询分页join(join) 进行JOIN查询havin

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

常用函数version() 显示当前数据库版本database() 返回当前数据库名称user() 返回当前登录用户名inet_aton(IP) 返回IP地址的数值形式,为IP地址的数学计算做准备inet_ntoa(str) 返回数值代表的IP select inet_aton('192.168.2.1') - inet_aton('192.168.1.1'); #计算两个IP地址之间有多少个IP地址+-----------------------------------------------

知识点十:MySQL中的函数(45-50) 数学函数: 名称 描述 CEIL() 进一取整 FLOOR() 舍一取整 MOD 取余数(取摸) POWER() 幂运算 ROUND() 四舍五入 TRUNCATE() 数字截取 ABS() 取绝对值 PI() 圆周率 RAND() 和RAND(X) 返回0~1之间随机数,RAND(X)X相同时返回的随机数相同 SIGN(X) 返回X的符号,X为负数·0·正数分别返回-1·0·1 EXP(X) 计算e的X次方   字符串函数: 函数名称 描述 CHAR

--where子句操作符: where子句操作符 = 等于 <> 不等于(标准语法) != 不等于(非标准语法,可移植性差) < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between                                   在指定的两个值之间 IS NULL 空值检查 IN(a, b) 在a与b之间 NOT  注意NOT在复杂语句中的应用,比如NOT IN(A, B),在简单语句中,NOT没有什么特别之处,但是在复杂语句中,显得很重

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

在获取自增ID时,我用到了以下语句: select auto_increment from information_schema.tables where table_name = "表名"; 仔细一看,这其实就是一条查询语句,查询了information_schema数据库下的"tables"表,里面 以 table_name  为 "表名"  的一行记录的  auto_increment字段的值. 那么information_schema数据

exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个bool条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为 false 如下: select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐

MySQL 存储过程是从 MySQL 5.0 开始增加的新功能.存储过程的优点有一箩筐.不过最主要的还是执行效率和SQL 代码封装.特别是 SQL 代码封装功能,如果没有存储过程,在外部程序访问数据库时(例如 PHP),要组织很多 SQL 语句.特别是业务逻辑复杂的时候,一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中,让人不寒而栗.现在有了 MySQL 存储过程,业务逻辑可以封装存储过程中,这样不仅容易维护,而且执行效率也高. 第一部分:创建一个简单的无参的存储过程 1 用mysql客户端登入