HAVING子句的主要功能是对分组后的数据进行过滤,如果子查询在HAVING中表示要进行分组过滤,一般返回单行单列的数据 示例一.查询部门编号,人数,平均工资,并且要求这些部门的平均工资高于公司的平均工资 --查询部门编号,人数,平均工资,并且要求这些部门的平均工资高于公司的平均工资 ) FROM emp e GROUP BY e.deptno HAVING AVG(e.sal)>( SELECT AVG(sal) FROM emp ); 示例二.查询出部门平均工资高的部门名称和平均工资 --查

https://blog.csdn.net/xiesq5112/article/details/52154169

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

Mysql in子查询中加limit报错 select id from aa where id in ( select id from bb limit 10 ); 改写成 SELECT id FROM aa WHERE id IN ( SELECT * FROM (SELECT id FROM bb LIMIT 10) AS ids );

今天在工作中写项目的时候,遇到了一个让我感到几乎无解的问题,在转换了思路后,想出了一个折中的解决方案,记录如下. 其实,问题的场景,非常简单: 就是需要查询出上图的数据,红框是从 项目产品表 中查询的2个字段,绿框是从与项目产品表关联的 文章表 中查询出的1个字段.我希望实现的效果是,获取到项目产品对应的文章提交人数,即该项目产品,有多少人提交了文章.看似很简单啊,于是我开始撸 SQL 语句了. 先写个雏形 既然在查询项目产品表的时候,希望多查询1列数据,而此列数据是从其他关联表获取的,所以基本

MySQL中的子查询 是在MySQL中经常使用到的一个操作,不仅仅是用在DQL语句中,在DDL语句.DML语句中也都会常用到子查询. 子查询的定义: 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中: 在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件. 特点(规范): ①子查询必须放在小括号中 ②子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性 ③子查询(小括号里的内容)可出现在几乎所

Mybatis  一对多延迟加载,并且子查询中与主表字段不对应应用说明. 实现一对多关联(懒加载),一个教研组对应多个教师,既:教师的教研编号与教研组的教研编号关联,并且教师关联教研组外键与教研组编号不一致. 1.工程资源配置文件 1).本应用实际应用到了(开启延迟加载配置.关闭立即加载配置): 2) .外关联查询语句对应xml文件 :<mapper resource="com/mybatis03/mapper/teacherGroupToTeacherMapper.xml"/&

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

子查询返回有单行,多行和null值:适用于单行子查询的比较运算符是=,>,>=,<,<=<>和!=.适用于多行子查询的比较运算符是in,not in,any和any.在子查询中不可回避的是会返回null值,下面就这个问题来讨论一下. 在单行子查询中 SQL> select last_name,department_id from employees where department_id is null; LAST_NAME DEPARTMENT_ID -----

SQLSERVER如何在子查询中使用ORDER BY 今天在使用公司的一个pager接口的时候,需要传递一个查询的SQL语句,因为我希望他能够在pager对他查询出来的结果排序之前自己先进行排序, 于是在这个SQL中添加了ORDER BY,但是得到的结果是这么个异常: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 这个异常信息已经说的很清楚了,要解决这个问题只能指定TOP,可是这个变态的接口需要的是没有TOP条数

今天在使用公司的一个pager接口的时候,需要传递一个查询的SQL语句,因为我希望他能够在pager对他查询出来的结果排序之前自己先进行排序, 于是在这个SQL中添加了ORDER BY,但是得到的结果是这么个异常: 除非另外还指定了 TOP 或 FOR XML,否则,ORDER BY 子句在视图.内联函数.派生表.子查询和公用表表达式中无效. 这个异常信息已经说的很清楚了,要解决这个问题只能指定TOP,可是这个变态的接口需要的是没有TOP条数的SQL,怎么办呢? 当时想啊,思路有两个: 1.查询

概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE

一.子查询简单介绍 1.什么是子查询? 一个查询之中嵌套了其他的若干查询. 在使用select 语句查询时,有时候where的查询条件中的限制条件不是一个确定的值,而是一个来自于另一个查询的结果. 子查询一般出现在from 和 where 子句中. 2.子查询语法: select <select_list> from 表名 where 条件(s) 操作符 ​ (select <select_list> from 表名); 子查询在主查询前执行,然后主查询再使用子查询的结果. 3.子

UPDATE t_finance_certify_copy c SET c.biz_type=2,c.sub_biz_type=18WHERE c.finance_certify_id IN(SELECT finance_certify_id FROM t_finance_certify_copy WHERE biz_type=11) 执行语句报错: [Err] 1093 - You can't specify target table 'c' for update in FROM clause

数据类型转换 --cast转换 select CAST(1.23 as int) select CAST(1.2345 as decimal(18,2)) select CAST(123 as varchar(10))     整型转换成字符串型 select CAST('123.333' as decimal(18,4))    字符串型转换成浮点型 --convert转换 select CONVERT(int,12.345) 子查询(嵌套查询) ---查找男同志里面年龄最大的人的全部信息(t

用some,any和all对子查询中返回的多行结果进行处理. 下面我们来简单介一下这几个关键词的含义. * Some在此表示满足其中一个的意义,是用or串起来的比较从句. * Any也表示满足其中一个的意义,也是用or串起来的比较从句,区别是any一般用在非“=”的比较关系中,这也很好理解,英文中的否定句中使用any肯定句中使用some,这一点是一样的. * All则表示满足其其中所有的查询结果的含义,使用and串起来的比较从句. Any 带[any]的嵌套查询和[some]的嵌套查询功能是一样

数据类型转换 --cast转换 select CAST(1.23 as int) select CAST(1.2345 as decimal(18,2)) select CAST(123 as varchar(10))     整型转换成字符串型 select CAST('123.333' as decimal(18,4))    字符串型转换成浮点型 --convert转换 select CONVERT(int,12.345) 子查询(嵌套查询) ---查找男同志里面年龄最大的人的全部信息(t

这里的in后面的句子可以理解为or拼接,简单举例即 in (9566,9839,null)可以等价于mgr=9566 or mgr=9839 or mgr=null, not in (9566,9839,null)可以等价于not(mgr=9566 or mgr=9839 or mgr=null)或mgr!=9566 and mgr!=9839 and mgr!=null. 为什么都是or拼接,in可以而not in不可以呢,可以把not in理解为后面的and表达式就知道了,因为mgr=nul

我们来看看下面的代码,这个代码是一个INNER JOIN的EF Core查询,其中用SubCategory表INNER JOIN了SubCategoryLanguage表,但是我们需要在SubCategoryLanguage表上只查询出其DataStatus等于1的行,所以需要用到子查询: ) .Join(dbContext.SubCategoryLanguage.Where(e => e.DataStatus == ), sc => sc.SubCategoryCode, sl =>

报表程序中的一段SQL运行很慢,代码如下: 优化前: 耗时:1337s INSERT INTO PER_LTE_ZIB_PB_COMMISSION_07 SELECT P.TOPACTUALID, Q.POLICYNO, Q.ENDORSEMENTNO, CASE WHEN Q.ENDORSEMENTSTATUS = '$$900002107001' THEN '1' ELSE NULL END AS ENDORSE_CFLAG, P.ROLEID, P.OURFLAG, P.HOSTFLAG,

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------