一 简介:今天咱们来聊聊explain的select_type 二 类型 (1)SIMPLE 简单的SELECT语句(不包括UNION操作或子查询操作) (2)PRIMARY/UNION PRIMARY:查询中最外层的SELECT(如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY,内层的操作为UNION) UNION:UNION操作中,查询中处于内层的SELECT(内层的SELECT语句与外层的SELECT语句没有依赖关系) (3)DEPENDENT UNION/UNIOIN RE

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durability): 事务提交后被持久化到永久存储. 2. 隔离性 其中 隔离性 分为了四种: READ UNC

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

join是mysql中一个基础的关键词,一般在多表连接查询中使用,这里做一下总结 1.JOIN的语法格式 table_references: table_reference [, table_reference] ... table_reference: table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] | ( table_references )

目录 19.1. 前言 19.2. OpenGIS几何模型 19.2.1. Geometry类的层次 19.2.2. 类Geometry 19.2.3. 类Point 19.2.4. 类Curve 19.2.5. 类LineString 19.2.6. 类Surface 19.2.7. 类Polygon 19.2.8. 类GeometryCollection 19.2.9. 类MultiPoint 19.2.10. 类MultiCurve 19.2.11. 类MultiLineString 19

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

一.order by的原理 1.利用索引的有序性获取有序数据 当查询语句的 order BY 条件和查询的执行计划中所利用的 Index 的索引键(或前面几个索引键)完全一致,且索引访问方式为 range,ref 或者 index 的时候,MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据.这种方式的 order BY 基本上可以说是最优的排序方式了,因为 MySQL 不需要进行实际的排序操作,需要注意的是使用索引排序也有很多限制. 当对连接操作进行排序时,如果ORDER BY仅仅引用第一个

博文首先说明索引的分类及创建,然后会涉及到索引的可用性选择以及索引的优化. 索引是什么?先说创建索引的目的,创建索引是为提高对数据的查询速度.在字典的目录中,我们可以很快找到某个字的位置,索引的作用就是类似于目录,是为了针对select操作而存在的. [索引是创建在表上,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引可以提高查询速度.] 就像在字典上创建索引会增加字典的厚度一样,数据库的索引也是有缺点的,在文章的后面会说明. 索引有两种存储类型,B型树索引和Hash索引.innoDB和My

一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间. 例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息. 如果没有索引,那么将从表中第一条

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

Oracle中有explain for,mysql中也有同样的功能,那便是explain,举例如下: mysql> explain select (case (select count(*) from stock) when 0 then 0 else max(id)+1 end) from stock; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------

一.概述 在 MySQL 中,我们可以使用慢查询日志或者 show processlist 命令等方式定位到执行耗时较长的 SQL 语句,在这之后我们可以通过 EXPLAIN或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句 的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序 1.explain语句测试 explain+select语句即 explain 命令的使用方式 2.explain结果中各列的说明 下面,将对这些列逐一进行讲解 二.explain之id列

mysql中You can't specify target table <tbl> for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). 如下l: 需要将select出的结果再通过中间表select一遍,就可以规避了错误. 如下: PS:这个问题只出现于mysql,sql service 和 oracle 不会出现此问题.

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

MySQL中利用外键实现级联删除.更新 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引.在创建索引的时候,可以指定在删除.更新父表时,对子表进行的相应操作,包括RESTRICT.NO ACTION.SET NULL和CASCADE.其中RESTRICT和NO ACTION相同,是指在子表有关联记录的情况下父表不能更新:CASCADE表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录:SET NULL则是表示父表

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)