文章转自 https://blog.csdn.net/john1337/article/details/70919212 BLOB与TEXT是为了存储极大的字符串而设计的数据类型,采用二进制与字符串方式存储.mysql对待这两个类型可谓煞费苦心,mysql会把这两种类型的值当做一个独立的对象处理,存储引擎在存储时通常会做特殊处理, 当BLOB与TEXT的值太大时,InnoDB会使用专门的“外部”存储区域来进行存储,此时每个值在行内会采用1~4个自己存储指针,在外部存储区域存储实际值. Mysql

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

TEXT & BLOB 一般在保存少量字符串的时候,我们会选择 CHAR 或者 VARCHAR:而在保存较大文本时,通常会选择使用 TEXT 或者 BLOB,二者之间的主要差别是 BLOB 能用来保存二进制数据,比如照片:而 TEXT 只能保存字符数据,比如一篇文章或者日记.TEXT 和 BLOB 中有分别包括TEXT.MEDIUMTEXT.LONGTEXT 和 BLOB.MEDIUMBLOB.LONGBLOB3 种不同的类型,它们之间的主要区别是存储文本长度不同和存储字节不同,用户应该根据实际

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

mysql的char,varchar,text,blob是几个有联系但是有有很大区别的字段类型,这算是mysql的基础吧,可是基础没有学好,恶补一下. 先简单的总结一下: char:定长,最大255个字符 varchar:变长,最大65535个字符(既是单列的限制,又是整行的限制) text:变长,有字符集的大对象,并根据字符集进行排序和校验,大小写不敏感 blob:变长,无字符集的二进制大对象,大小写敏感 以下只是我个人的理解,才疏学浅,望各路高人指点. 我使用的引擎是myisam,所以以下的

数据库命令规范 •所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)•数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低) 数据

数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低) 数据库基本设计规范 1

数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低) 数据库基本设计规范 1

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过 32 个字符 临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低) 数据库

WebAPI调用笔记   前言 即时通信项目中初次调用OA接口遇到了一些问题,因为本人从业后几乎一直做CS端项目,一个简单的WebAPI调用居然浪费了不少时间,特此记录. 接口描述 首先说明一下,基于Http协议的Get.Post请求,网上有很多例子,其实方法都是一样的,这块没什么好说的,我也测试过我的代码,正常的调用是没问题的.问题不是在请求方法上,而是在如何取出数据上.因为对应我需求接口的开发是个实习生,对于如何提供接口,他并不熟悉,其中我还帮了一些忙,但我毕竟不是很熟BS端那块,纠结了1天

问题一:提示出错:cannot load such file -- mysql/mysql_api (LoadError) 此时我们回来看gem install mysql 时提示 At the time of building this gem, the necessary DLL files where available  in the following URL: http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-C/mysql-connector

一.操作系统环境 操作系统版本选择 CentOS/RHRL/ORACLE Linux 5.x/6.x x86_64 发行版 建议磁盘分区规则 MySQL 运行环境建议规范 挂载点 大小 分区类型 分区用途 /boot 100M 系统默认即可 /boo swap 4G-16G swap swap /opt 20G xfs 安装应用软件应用程序安装在 /opt/app/ 下的子目录,例如 /opt/app/mysql-5.5.37 / 40G ,最小不低于 20G 系统默认即可 / /home 第一

本文作者Peter Zaitsev是知名数据库专家,2006年联合创立了Percona.负责维护网站“MySQL性能”.同时,他也是<高性能MySQL>一书的联合作者.以下是他对MySQL分片的建议: 在与客户讨论分片决策的时候,我经常会先给他们讲下面这个真实的故事.几年前,有客户来找我,希望获得关于如何对系统分片的一些指导建议.他告诉我说,自从他知道很多应用MySQL的巨头(比如Facebook和Twitter)都在使用分片技术以后他就也想这么做.他们(这些巨头)都是聪明人,所以很自然他也相

一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485185&idx=1&sn=66ef08b4ab6af5757792223a83fc0d45&chksm=cea248caf9d5c1dc72ec8a281ec16aa3ec3e8066dbb252e27362438a26c33fbe842b0e0adf47&token=79317275&lang=zh

从原理上理解MySQL的优化建议 预备知识 B+树索引 mysql的默认存储引擎InnoDB使用B+树来存储数据的,所以在分析优化建议之前,了解一下B+树索引的基本原理. 上图是一个B+树索引示意图,每个节点表示一个磁盘块,也可以理解为数据库中的页. 分析下B+树索引的查找过程,如果我要查询主键为35的数据,索引会怎么走? 首先会判断35小于根节点37,继续查询左子树 判断35大于22和33,那么进入右子树,找到了叶子节点33 继续遍历找到35 最后取出其data即可 在索引的情况下,查询35只

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列

MySQL 表中行的最大大小为 65,534(实际行存储从第二个字节开始)字节.每个 BLOB 和 TEXT 列只占其中的 5 至 9 个字节. 那么来验证下 varchar 类型的实际最大长度: 测试环境:MySQL版本 5.7.19 //首先要设置下 mysql 为严格执行模式,不然 varchar 超出最大长度为自动转为 text 类型 set sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION&

一.建立索引 1)考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2)对于模糊查询, 建立全文索引 3)对于多主键查询,建立组合索引 二.避免陷阱 然而,一些情况下可能使索引无效: 1)在 where 子句中对字段进行表达式操作 2)在 where 子句中使用 or 来连接条件,如: 可以改为 union all 3)在 where 子句中的“=”左边进行表达式运算(可能导致无法正确使用索引) 4)在where 子句中使用参数,如: select id from t where n

今天线上版本的错误: Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMPRESSED may help. In current row format, BLOB prefix of 7

使用show status命令查看mysql状态相关的值及其含义:使用show status命令含义如下:aborted_clients 客户端非法中断连接次数aborted_connects 连接mysql失败次数com_xxx xxx命令执行次数,有很多条connections 连接mysql的数量Created_tmp_disk_tables 在磁盘上创建的临时表Created_tmp_tables 在内存里创建的临时表Created_tmp_files 临时文件数Key_read_req