14. 1.服务器准备: 一台服务器,多实例,客户端编码是utf8,服务端编码是utf8; [root@backup 3308]#netstat -tunlp | grep 330 tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN 4664/mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3307 0.0.0.0:* LISTEN 5511/mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3308 0.0.0.0:* LISTEN 10571/mysqld 1.主库(mys

随着访问量的不断增加,单台MySQL数据库服务器压力不断增加,需要对MYSQL进行优化和架构改造,MYQSL优化如果不能明显改善压力情况,可以使用高可用.主从复制.读写分离来.拆分库.拆分表来进行优化. MYSQL主从复制集群在中小企业.大型企业中被广泛使用,MYSQL主从复制的目的是实现数据库冗余备份,将Master数据库数据定时同步至Slave库中,一旦Master数据库宕机,可以将WEB应用数据库配置快速切换至Slave数据库,确保WEB应用较高的可用率,如图11-12所示,为MYSQL主

前言:前面几篇文章讲解了在应用层读写分离的配置和使用,这篇文章将来个主从复制的实战解析. 说明:主从复制,读写分离结构图 原理图 主库生成一个线程: Binlog Dump线程 1.此线程运行在主库,当主从都配置好后,从库运行START SLAVE启动复制后,会在主库上生成一个BinlogDump线程,该线程的主要作用就是读取主库Binlog事件,然后发送到从库(从库的I/O线程). 从库生成两个线程:一个I/O线程,一个SQL线程: 1.i/o线程去请求主库 的binlog,并将得到的binl

基于GTID的复制 简介 基于GTID的复制是MySQL 5.6后新增的复制方式. GTID (global transaction identifier) 即全局事务ID, 保证了在每个在主库上提交的事务在集群中有一个唯一的ID. 在原来基于日志的复制中, 从库需要告知主库要从哪个偏移量进行增量同步, 如果指定错误会造成数据的遗漏, 从而造成数据的不一致. 而基于GTID的复制中, 从库会告知主库已经执行的事务的GTID的值, 然后主库会将所有未执行的事务的GTID的列表返回给从库. 并且可以

一.业务发展驱动数据发展 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量成倍地增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成数据访问服务的失效,从而导致网站的业务中断,给公司和用户造成双重损失.那么,有木有一种方案能够解决此问题,使得数据库不再因为负载压力过高而成为网站的瓶颈呢?答案肯定是有的. 目前,大部分的主流关系型数据库都提供了主从热备功能,通过配置

MYSQL主从复制原理 最近在做项目的时候,因为部署了 MYSQL主从复制 所以在这里记录下整个过程.这里一共会分两篇博客来写: 1.Mysql主从复制原理 2.docker部署Mysql主从复制实战 这篇只写MYSQL主从复制原理. 一.概述 1.什么是主从复制? 概念 主从复制是用来建立一个和 主数据库完全一样的数据库环境称为从数据库:主数据库一般是准实时的业务数据库. 2.主从复制作用 我们来思考如果在企业网站中,后端MYSQL数据库只有一台时候,会有以下问题 1.单点故障服务不可用 2.

前言: Mysql内建的复制功能是构建大型高性能应用程序的基础.由于目前mysql的高可用性架构MMM和MHA均建立在复制的基础之上,本文就mysql主从复制进行实战描述,希望对读者提供帮助.之前 服务器规划: 主库:192.168.2.153 备库:192.168.2.154 mysql版本使用5.6.26脚本编译安装,并指定数据目录. 主从复制: 1.创建复制账号: 主库: mysql> grant replication slave on *.* to repl@'192.168.2.%'

MySQL 5.7主从复制实战篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.安装MySQL数据库并启动 1>.在MySQL官方下载相应的安装包(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/) 2>.解压MySQL压缩文件至安装目录 [root@node106.yinzhengjie.org.cn ~]# ll total -rw-r--r-- root root Jun : mysql--linux-glibc2.-x86_64.ta

1.上节基本诉说了mysql主从同步,这里想说明的是,其一从库在请求主库进行同步的时候,是主库的主线程进行用户名.密码的验证,在验证通过后,将请求转交给I/O线程负责同步:其二从库sql线程在读取中继日志relay.log写入数据库后,也会在relay.info中记录自己写入的位置 2.在部署实验时,有一个锁表的语句:flush table with read lock ; 这个锁表的时间,在不同的引擎的情况下,会受参数的控制,如果超过时间,会自动解锁.另外,当前窗口如果关闭,也会解锁. 查看时

前言 曾几何时,看着高大上的架构和各位前辈高超的炫技,有没有怦然心动,也想一窥究竟?每当面试的时候,拿着单应用的架构,吹着分库分表的牛X,有没有心里慌的一批? 其实很多时候,我们所缺少的只是对高大上的技术的演练.没有相关的业务需求,没有集群环境,然后便只是Google几篇博文,看下原理,便算是了解了.然而真的明白了吗?众多的复制粘贴中,那篇文章才对我们有用,哪些又是以讹传讹? 所幸容器技术的快速发展,让各种技术的模拟成为现实.接下来Docker相关的一系列文章,将以实战为主,帮助大家快速搭建测试