基础回顾: sql语句是怎么样运行的? 一般来说,客户端发送sql语句到数据库服务器——数据库服务器进行运算并返回结果——客户端显示sql语句运行结果. 在本地运行时以workbench为例,客户端为workbench,数据库服务器则是安装在本地的mysql数据库. 为什么要优化sql语句? 加快运行速度 减少数据库资源开销 在企业级数据库中sql优化是必备技能. 基础优化技能: 在查询语句中尽量减少查询语句返回结果,尤其是 SELECT*FROMXXX 来返回全部数据.只选择必要的数据,作为返

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++标题:MySQL数据库执行计划简单版时间:2019年2月25日内容:MySQL数据库执行计划简单版重点:MySQL数据库执行计划详解简单版+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1. 什么是执行计划数据库对用户输入的SQL语句进行解析,通过优化器生成最优的执行路径,该路径被称为执行计划. 2. 为什么需要执行计划便于数据库运维人员对低效率的查询语句进行性能分析,完成

1.选取最适用的字段属性: 表字段尽量设小,不要给数据库增加没必要的空间:如:值为'01'.'02',给char(2)即可: 2.使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries): 使用join是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作. 3.建立索引: 一般用在JOIN,WHERE判断,ORDERBY排序字段上. 4.避免使用select * from 表名: 需要什么字段就写什么字段. 5.尽量避免在WHERE中!=或者<>,否则放弃使用索引

一.关于MySQL联合索引 总结记录一下关于在MySQL中使用联合索引的注意事项. 如:索引包含表中每一行的last_name.first_name和dob列,即key(last_name, first_name, dob). 以下情况可以用到索引: (1)匹配全值:对索引中的所有列都指定具体的值. (2)匹配最左前缀:你可以利用索引查找last name为Allen的人,仅仅使用索引中的第1列. (3)匹配列前缀:你可以利用索引查找last name以J开始的人,这仅仅使用索引中的第1列. (

koa2+mysql+vue+vant 构建简单版移动端博客 具体内容展示 开始正文 github地址 <br/> 觉得对你有帮助的话,可以star一下^_^必须安装:<br/>mysql <br/>node.jsvue-cli<br/> 目录结构 <br/><br/> 代码步骤 <br/>在 app 目录下 打开 node 运行vue-cli vue init webpack 新建Vue项目<br/>安装以下

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手,很多运维从业者一说起优化就不知所措,当运营过程中某个参数值到达一定阀值之后,就会出现各种问题,很多运维工程师这时不知所措,第一可能也从来没有处理过类似情况,另一方面业务又紧张,系统不正常,首要任务是解决问题,那没办法只能重启了,我们先不说重启是否可行,比如有些应用可以重启并且解决了问题,但如没有解决

1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率的方法

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

最近慢慢接触MySQL,了解如何优化它也迫在眉睫了,话说工欲善其事,必先利其器.最近我就打算了解下几个优化MySQL中经常用到的工具.今天就简单介绍下EXPLAIN. 内容导航 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 环境准备 MySQL版本: 创建测试表 CREATE TABLE people( id bigint auto_increment primary key, zipcode char(32

最近慢慢接触MySQL,了解如何优化它也迫在眉睫了,话说工欲善其事,必先利其器.最近我就打算了解下几个优化MySQL中经常用到的工具.今天就简单介绍下EXPLAIN. 内容导航 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 环境准备 MySQL版本: 创建测试表 CREATE TABLE people( id bigint auto_increment primary key, zipcode ) not n

1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段.  另外一个提高效率的方

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索

MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0 mysql5.1开始支持数据表分区了,原来的分表可以不用了,分表的不足在于多表查询不方便.呵呵,下面来简单测试下表分区的查询效率. 1.用来测试的数据为discuz论坛的数据库,表为cdb_posts表,数据量为1500多万条mysql> select count(*) fro

1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率的方法

1.选取最适用的字段属性   MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6) 就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGINT来定义整型字段. 另外一个提高

1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率的方法

一.为什么需要mysql集群? 一个庞大的分布式系统的性能瓶颈中,最脆弱的就是连接.连接有两个,一个是客户端与后端的连接,另一个是后端与数据库的连接.简单如图下两个蓝色框框(其实,这张图是我在悟空问答解答别人的时候用Windows的自带画板画的,勿喷啊..) 版权归作者所有,哈哈 在客户端与后端中可以利用类似nginx的负载均衡解决(本专题是mysql优化,后面出高并发专题再详细讲解连接1的负载均衡),而数据库层是最脆弱的一层,一般在应用设计时在上游就需要把请求拦截掉,数据库层只承担"能力范围内

MYSQL优化浅谈 msyql是开发常用的关系型数据库,快速.稳定.开源等优点就不说了. 个人认为,项目上线,标志着一个项目真正的开始.从运维,到反馈,到再分析,再版本迭代,再优化… 这是一个漫长且考验耐心的过程.在这个过程中,作为数据存储的关键–>数据库的优化起到尤为重要的作用. 语文学的不好,废话也不多说,下面结合实例咱们说说MYSQL需要从哪些方面进行优化. 在说优化之前先声明一下环境 名称 版本 备注 系统1 WIN 7——x64 SP1 个人电脑 系统2 centos6.4 个人电脑