随着mysql的长期使用,可以修复表来优化,优化时减少磁盘占用空间.方便备份. REPAIR TABLE `table_name` 修复表 OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 REPAIR TABLE 用于修复被破坏的表. OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(注意:是磁盘上,而非数据库). 多数时间并不需

一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表.给常常使用的列建立索引.还有创建表的时候注意选择更优的数据类型去存储数据等等,我只能说那些都是常识,作为开发人员是必须要知道的.但真正的优化并不是使用那些简单的手法去完成实现的,要想知道一条SQL语句执行效率低的原因,我们可以借助MySQL的一大神器---"EXPLAIN命令",EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的

mysql清空表可以用delete和truncate两个命令来完成: 1. delete ① 语法:delete from table_name: ② 示例:DELETE FROM `order`; 2. truncate ① 语法:truncate table table_name: ② 示例:TRUNCATE TABLE `order`; 3. 区别 ① 使用delete清空表中的记录,内容的ID仍然从删除点的ID继续建立,而不是从1开始.而truncate相当于保留了表的结构而重新建立了一

最近碰到MySQL需要写入大量数据并查询的场景,于是学习了一下MySQL的查询优化,想找关于explain命令的详细资料,然而网上并没有找全,最后终于在<高性能MySQL>中找到了对这一命令的详细介绍,以下摘录出来记录一下. EXPLAIN的用法很简单,将其加入SELECT 关键字前面即可,MySQL将会对这条查询做个特殊标记,实际执行时会将其执行计划中具体执行的每一步的相关信息反馈回来,一个步骤占一行. 一个简单的EXPLAIN执行结果: +----+-------------+------

type列 MySQL手册上注明type列用于描述join type,不过我们认为把这一列视为对access type--即MySQL决定如何在表中寻找数据的方式的描述,更加合适一些,以下所示从最坏情况到最好情况下的access类型: ALL All类型即常说的全表扫描,通常意味着MySQL需要从头到尾扫描整张表以找到符合条件的行记录(使用LIMIT限定的查询语句个例外,一般在extra列中会有"Using distinct/not exists"的补充描述). index 基本和全表

1. Join关键字,就是把多个表连接起来 而on和where都是条件,但是针对的对象不一样 1.1. 关键字 On是指怎样把两个表连接起来,如: on a.name = b.name 是一行一行的比较,然后联合起来,此时并没有判断where子句的内容 1.2. 关键字 Where 是针对所有表联合起来的 最终的数据,所以说它们的作用是不一样的 2. 适当的优化 关键字 Where 是遍历最终联合的数据,逐条遍历与条件匹配,所以最终数据的数据行数越少,效率越高(题外,where条件字段的顺序对效

http://hi.baidu.com/dwspider/item/908bf5e1746275bd2e140b03     上面命令是实现复制表的一种方法,缺陷就是索引等表信息不会复制过去,只是复制了表字段而已.   这种方法,表信息完全复制 create table new_table like old_table;

1,表的水平划分 如果一个表的记录数太多,比如成千上万条,而且需要经常检索,那么我们有必要化整为零.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即时把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是最重要的. 比如qq用户信息,单个user数据表存储太卡,

显示表的相关信息: show table status like "表名": show table status like "表名" \G       格式化,以记录条目形式显示,更清晰 注意:\G后面不能加分号,不然会出现查询错误.因为\G在功能上等同于分号,如果在后面再加分号,那么就是出现;;两个分号了,SQL语法错误

1.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2; 或 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ; 注意上面两种方式,前一种方式是不会复制时的主键类型和自增方式是不会复制过去的,而后一种方式是把旧表的所有字段类型都复制到新表.   2.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)  INSERT INTO 新表 SELECT * FROM

删除外键关联的约束 alter table tablename drop  foreign key keyname;

Hey guys,这里是程序员cxuan,欢迎你阅读我最新一期的文章,这篇文章是 MySQL 调优的汇总版,我加了一下日常开发过程中的调优经验,希望对各位小伙伴们有所帮助.下面开始正文. 一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题,其原因是数据量小,大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求,所以不需要进行 SQL 优化,但是随着应用程序的不断变大,数据量的激增,数据库自身的性能跟不上了,此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化,这也是我们这篇文章所讨论的. SQL 优化步骤 当面对一个需

再次学习mysql优化 表的设计规范化(三范式) 添加索引(普通索引.主键索引.唯一索引.全文索引) 分表(水平分割.垂直分割) 读写分离(写add.update.delete) 存储过程 对mysql配置优化(配置最大并发数my.ini,调整缓存大小) Mysql硬件升级 定时删除不需要的数据.定时碎片整理(myisam)   三范式:3NF: 反3NF:   SQL语句优化: 定位:慢查询 运行状态查询(运行时间.并发数.等show status ) Show status like 'co

随着mysql的长期使用,肯定会出现一些问题,一般情况下mysql表无法访问,就可以修复表了,优化时减少磁盘占用空间,方便备份. repair table table_name //修复表 optimize table table_name //优化表 repair table用于修复被破坏的表. optimize table用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了optimize table命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(

REPAIR TABLE `table_name` 修复表 OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表 show create table tablename   表结构 REPAIR TABLE 用于修复被破坏的表. OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间,当表上的数据行被删除时,所占据的磁盘空间并没有立即被回收,使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收,并且对磁盘上的数据行进行重排(注意:是磁盘上,而非数据库). 多数时间并不需要运行OPT

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费) 2. 对表进行分析(分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布) 3. 对表进行检查(检查表的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容) 4. 对表进行修复(修复被破坏的MyISAM表)   1．分析表   MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表,该语句的基本语法如下:   ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会

mysql 性能优化常见命令: 一: 当发现mysql程序运行缓慢时,在排除sql主机问题之后,可以尝试在schema,table,和sql上进一步进行考查: 1:mysql> show full processlist; +----+------+-----------+------+---------+------+-------+-----------------------+-----------+---------------+ | Id | User | Host | db | Co

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