通常 我们的数据表中 可能会包含各种状态属性, 例如 blog表中,我们需要有字段表示其是否公开,是否有设置密码,是否被管理员封锁,是否被置顶等等. 也会遇到在后期运维中,策划要求增加新的功能而造成你需要增加新的字段.这样会造成后期的维护困难,数据库增大,索引增大的情况. 这时使用位运算就可以巧妙的解决.  例如 -- 公开blog 给status进行或运算UPDATE blog SET status = status | 1;-- 加密blog 给status进行或运算UPDATE blog

& 与运算 |  或运算 ^ 异或运算 或者 你也可以将 与运算理解为 + 法  例如 1|2 = 3   (1+2 = 3)1|2|4 = 7 (1+2+4 = 7) 将 异或运算理解为 - 法例如 3^2 = 1 (3-2 = 1)3^1 = 2  (3-1 = 2) 最后将 与运算 作为判断例如 3&2 = 1    (3 = 1 + 2, 由 1和2组成 ,所以判断3&2 = 1 )  3&4 = 0   ( 3 没有由 4组成,所以判断3&4 = 0) 转

C#中缓存的使用   缓存的概念及优缺点在这里就不多做介绍,主要介绍一下使用的方法. 1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单,只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可:  <%@ OutputCache Duration="100" VaryByParam="none" %> Duration:缓存时间(秒为单位),必填属性 2.使用微软自带的类库System.Web.Caching 新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库,因为这样对理解不够深刻

前言:虽说这是件小事儿,但本宝宝思前想后,还是为它留下一笔,嘿嘿.反正写博客不浪费纸和笔!好久没有开启我的逗比模式了,我亲爱的乖徒弟DBA,DBB,DBAA等,好久不见你们,遥祝幸福快乐+DB. 整个事情其实使这样的,最近的项目中,有一个表,最终是这样的:一共3位,每一位的取值是1和0(额,后来还有2,哈哈哈),1代表已认证,0代表未认证. 当时为什么这么设计呢,是因为会高频率的出现 XXX 身份已认证.邮箱已认证等等的打标签,就把之前的三个字段变成了一个,当时说是按位取值运算(怎奈何,功力不到

基础不牢,地动山摇.本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录,里面一并有Spring技术栈.MyBatis.JVM.中间件等小而美的专栏供以免费学习.关注公众号[BAT的乌托邦]逐个击破,深入掌握,拒绝浅尝辄止. 目录 ✍前言 ✍正文 二进制 二进制与编码 Java中的二进制 便捷的进制转换API 如何证明Long是64位的? Java中的位运算 简单运算 &:按位与 |:按位或 ~:按位非 ^:按位异或 >>:按位右移 >>>:无符号右移

一.理解位运算 要学会位运算,首先要清楚什么是位运算?程序中的所有内容在计算机内存中都是以二进制的形式储存的(即:0或1),位运算就是直接对在内存中的二进制数的每位进行运算操作 二.理解数字进制 上面提到了二进制,除了二进制,我们还有很多的进制,下面列举一些常见的进制 10进制数:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 (每位满10进1,同时低位补0)2进制数:00000,00001,00010,00011,00100,00101

本文目录列表: 1.位运算 2.设置日历数据表节假日标志 3.总结语 4.参考清单列表   位运算   SQL Server支持的按位运算符有三个,分别为:按位与(&).按位或(|).按位异或(^).位运算符用于 int.smallint 或 tinyint 数据,目前SQL Server能支持的按位运算的最大整数类型为Int(4字节整数).有关以上三个按位运算符的详细使用,请参考微软的SQL Server的联机帮助.   设置日期数据表节假日标志   上篇博文(日历数据表详解)中,总结出来一个

http://www.orczhou.com/index.php/2012/11/mysql-source-code-data-structure-about-index/ 本文将尝试介绍MySQL索引存储相关的数据结构.程序=数据结构+算法,了解数据结构,然后就可以进一步了解MySQL源码中如何使用索引,如何选择自己的执行计划. 目录 [hide] 1. MySQL如何描述某个数据表的索引 2. GDB打印观察索引信息 2.1 打印索引基本信息 2.2 打印索引某一列的基本信息 2.3 打印索

同步发布:http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-13.html 一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

MySQL的MyISAM.InnoDB引擎默认均使用B+树索引(查询时都显示为"BTREE"),本文讨论两个问题: 为什么MySQL等主流数据库选择B+树的索引结构? 如何基于索引结构,理解常见的MySQL索引优化思路? 为什么索引无法全部装入内存 索引结构的选择基于这样一个性质:大数据量时,索引无法全部装入内存. 为什么索引无法全部装入内存?假设使用树结构组织索引,简单估算一下: 假设单个索引节点12B,1000w个数据行,unique索引,则叶子节点共占约100MB,整棵树最多20

题目:数组中arr只有一个数出现了1次,其他的数都出现了k次,请输出这个只出现了一次的数. 思路:这道题目要求使用位运算实现,如果采用数据结构Map就会简单很多.解此题前先了解不进位加法的思想,比如两个二进制数10+10 进行不进位加法得到的结果是00(二进制),再比如10个51进行不进位加法结果也为00(十进制),这里就可以得出结论,如果K个相同的K进制数进行无进位加法,相加的结果一定是每一位上都为0的K进制数.那么这道题的思路就是,构造一个二位数组kRadix,其中一维索引是数组arr的长度

学习redis 字典结构,hash找槽位 求槽位的索引值时,用到了 hash值 & sizemask操作, 其后的scan操作涉及扫描顺序逻辑,对同模的槽位 按一定规则扫描! 其中涉及位运算 & 和 %操作之间的关系!故整理学习资料如下: 原文引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b7cad23010163vy.html 由于位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快. 按位与(Bitwise AND),运算符号为& a&am

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where

学习redis 字典结构,hash找槽位 求槽位的索引值时,用到了 hash值 & sizemask操作, 其后的scan操作涉及扫描顺序逻辑,对同模的槽位 按一定规则扫描! 其中涉及位运算 & 和 %操作之间的关系!故整理学习资料如下: 原文引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7b7cad23010163vy.html 由于位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快. 按位与(Bitwise AND),运算符号为& a&am

在PCB行业,一个产品可能同时在多个工厂生产,举例:一个产品一条主记录,这条记录中会对应多个工厂的产地,而这个工厂产地个数不确定, 那么如何设计表结构存储这个不确定的工厂呢?这里想到了4个方式存储 一.主外键一对多的方式 产品为主键,主表,而工厂放到外键,为副表,这样就可以实现一对多的方式. 二.主表中,一个字段存放多个工厂产地 在一个工厂产地中存放多个产地用,分隔;   如一个字段中存放:P1,P2,P3 三.主表中,每个工厂对应一个字段 比如:已知8个工厂,那么在主表建立8个工厂字段存放对应

位移动运算符: <<表示左移, 左移一位表示原来的值乘2. 比如:3 <<2(3为int型)  1)把3转换为二进制数字0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011,  2)把该数字高位(左側)的两个零移出.其它的数字都朝左平移2位,  3)在低位(右側)的两个空位补零.则得到的终于结果是0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100,  转换为十进制是12. 同理,>>表示右移. 右移一位表示除2.  

1.什么是索引? 索引:加速查询的数据结构. 2.索引常见数据结构 顺序查找: 最基本的查询算法-复杂度O(n),大数据量此算法效率糟糕. 二叉树查找:(binary tree search): O(log2n) ,二叉查找树根节点固定,非平衡.树高度深,高度决定io次数,io耗时大. hash索引 无法满足范围查找. 二叉树.红黑树 :导致树高度非常高(平衡二叉树一个节点只能有左子树和右子树),逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远,无法利用局部性,IO次数多查找慢,效率低.todo 逻辑上相

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检

我们首先来看一个系统中常见的需求: 有一个广告表,我们要对广告做显示控制: 手动上下线. 只允许 VIP 查看. 可能的表结构如下: CREATE TABLE `finger_ad` ( `ad_id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `ad_name` varchar() NOT NULL COMMENT '广告名称', `ad_image_url` varchar() NOT NULL COMMENT '广告图片', `ad_