一:insert语句 1.介绍 在执行插入语句前,需要具有执行INSERT语句的INSERT权限. 2.准备环境 3.简单insert语句 4.插入多行 在这种形式中,每行的值列表用逗号分隔. 如果为表中的所有列指定相应列的值,则可以忽略INSERT语句中的列列表 5.具有SELECT子句的MySQL INSERT 可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表. 6.INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约

Mysql修改已有数据的字符集 问题 在生产环境中跑了很久,发现MysqlClient连接的字符集是默认的latin1,我们一直以为都是utf8,造成这样的误解,是因为在内网环境中,我们是源码编译的Mysql,并指定了编译选项字符集位utf8,这时Mysql的是默认字符接都是utf8. 而在外网,我们是二进制包安装,默认是latin1,虽然在my.conf中指定了[client] [mysql] [mysqld] 中字符集为utf8,这并不能保证MysqlClient连接时的字符集为utf8.所

/******************************************************** Copyright (C), 2016-2018, FileName: main Author: woniu201 Email: wangpengfei.201@163.com Created: 2018/08/31 Description: 文件操作:读取指定行,删除指定行,修改指定行 ***********************************************

转自:walkingp 1.显示行号 如果数据没有删除的情况下主键与行号是一致的,但在删除某些数据,行号就与主键不一致了,这时需要查询行号就需要用新的方法,在SQL Server2005之前,需要使用临时表,但在SQL Server2005中,使用ROW_NUMBER()非常方便. select row_number() over (order by UseriD) as rowNum,* from UserInfo 查询结果: 2.随机查询 有的时候我们需要查询出的数据是随机排序的,newid

转自:http://www.maomao365.com/?p=5323 摘要:下文主要讲述,如何禁止删除数据表中指定行数据 最近收到用户一个需求,禁止所有人删除”表A”中,ID 为1.2.3.4.5的系统默认数据,通过项目组同事仔细研究,我们得到一致的答案为:在表上新增一个触发器,当删除数据ID为 1 2 3 4 5时候,直接弹出相应的错误,采用这种模式,可以限制所有端口的异常操作(程序 查询分析器),具体实现方式,如下文所示: create trigger trTriggerA on A fo

mysql 行号的实现 Select id,(@rowNum:=@rowNum+1) as rowNo From first,(Select (@rowNum :=0) ) bOrder by first.id Desc 这样就可以实现mysql 的行号 获取指定行的数据可以使用limit 具体的使用如下: select * from first limit num,1 即可

最新学习Yii框架,分享一些学习心得,适合初学者,大神请按ctrl + w //第一种方法 <?php /* * $id 代表主键,可以是一个也可以是一个集合. * $attributes 代表是要修改的字段的集合. * $condition 代表条件. * $params 传入的值. */ $count = Model::model()->updateByPk($id,$attributes,$condition,$params); if($count > 0) { echo '修改成

应用场景: 需要把一个表(tableA)的个别字段筛选出来,添加到新表中(tableB).新表还含有其他字段,主键是uuid. 思路解析: 熟悉插入一行数据的sql语句: insert into customer_healthinfo(PersonalInfoID, CustomerID, ProjectType) values(REPLACE(UUID(),') 如果数据量极少: insert into customer_healthinfo(PersonalInfoID, CustomerI

表结构如图:

作过的人都知道,重复测试数据库的苦恼. 用法:# Usage: ./script user password dbnane mysql.nixcraft.in ~~~~~~~~~~~~~ #!/bin/bash # 删除mysql中所有表 # 示例: # Usage: ./script user password dbnane # Usage: ./script user password dbnane server-ip # Usage: ./script user password dbna

.1GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名; SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的: ' '中是你要用哪个符号来分隔: 2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 SELECT am.activeId,GROUP_CONCAT(m.modelName SEPARATOR ',') modelName FROM activemodel am JOIN model m ON am.modelId=m.modelId WHE

Oracle 一. insert allinto students values ('b10050501','zl')into students values ('b10050502','zjw')select * from dual; 二. insert into studentsselect ‘b10050501’,'zl' from dualunionselect ’b10050502‘,'zjw' from dual; Mysql 一. insert into stu values('b

--sqlserver * FROM dbo.T_TASK --oracle --mysql ,

折腾了半天终于把这个给折腾顺了,但是后来发现用不了竟然...悲剧啊,但是还是要记录下加深记忆 insert into table1 (field1, field2,field3) select ?field1,?field2,?field3 from temp where not exists (select field1,field2,field3 from table1 where field1=?field1 and field2=?field2 and field3=?field3);

一个文件:cat aa #如果第三行是5的话将改为8,很明显第三行是5所以 结果改变 [root@remote ~]# sed -e '3s/5/8/' aa [root@remote ~]# #如果第三行是2的话将改为8,很明显第三行不是2所以 结果不变 [root@remote ~]# sed -e '3s/2/8/' aa [root@remote ~]#

最近用到城市矩阵相关 需要将城市与城市距离转化为二维表 通过动态SQL直接实现 贴出来一起学习: 表就三个字段,包含在sql内. SET @sql:=''; SELECT @sql:=GROUP_CONCAT(item) FROM( SELECT CONCAT(@sql,'SUM(IF(to_city=\'',to_city,'\'',',distance,0)) AS \'',to_city,'\'') item FROM (SELECT cm.to_city FROM `cities_mat

图片看不清楚的话,可以右键选择:“在新标签页中打开图片(I)” 参数 df.loc[(a,b),c]中第一个参数元组为索引内容,a为level0索引对应的内容,b为level1索引对应的内容 因为df是一个dataframe,所以要用c来指定列 准备数据 先对数据设置多重索引: 根据索引取指定行 通过三重索引去取指定行数据: 通过双重索引去取指定行: 根据索引取指定列 通过三重索引去取指定列数据: 通过双重索引去取指定列数据:

1.获取指定表的行数 --获取表中数据行数 --select max([列名]) from 表名 2.筛选指定表的指定行数据(数据表分页获取) http://www.cnblogs.com/morningwang/archive/2009/01/02/1367277.html --MAX方法实现筛选指定范围行的数据 * FROM hduCV1507022250 WHERE [recID] > ( --SELECT ISNULL(MAX([recID]),0) SELECT MAX(recID)

Char 0~255 Varchar 0~65535 text 0~65535(只能保存字符) Longtext 0~4294967295(只能保存字符) CMD登陆mysql mysql -u root -p mysql -P 3306 -uroot -p123456  (-P必须大写表示端口) 1,数据库操作databases 创建数据库 create database 显示数据库 show databases 删除数据库 drop database  <数据库名> 连接数据库 Use &

Mysql架构图 存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入,常用的存储引擎有InnoDB.MyISAM.Memory等,不同的存储引擎有自己的特性,数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的,比如Memory都不用磁盘来存储数据. 在InnoDB中,数据会存储到磁盘上,在真正处理数据时需要先将数据加载到内存,表中读取某些记录时,InnoDB存储引擎不需要一条一条的把记录从磁盘上读出来,InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单位,InnoDB中页的大小一般为

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',