一.Mysql高可用解决方案 方案一:共享存储 一般共享存储采用比较多的是 SAN/NAS 方案. 方案二:操作系统实时数据块复制 这个方案的典型场景是 DRBD,DRBD架构(MySQL+DRBD+Heartbeat) 方案三:主从复制架构 主从复制(一主多从) MMM架构(双主多从) MHA架构(多主多从) 方案四:数据库高可用架构 这种方式比较经典的案例包括 MGR(MySQL Group Replication)和 Galera 等,最近业内也有一些类似的尝试,如使用一致性协议算法,自研

一 多Harbor高可用介绍 共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取.通过前置LB组件,如Keepalived,可以分流到不同的实例中去处理,从而实现负载均衡,也避免了单点故障,其架构图如下: 方案说明: 共享存储:Harbor的后端存储目前支持AWS S3.Openstack Swift, Ceph等,本实验环境采用NFS: 共享Session:harbor默认session会存放在redis中,可将re

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一 些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为 参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自 己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本

高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.虽然互联网服务号称7*24小时不间断服务,但多多少少有一些时候服务不可用,比如某些时候网页打不开,百度不能搜索或者无法发微博,发微信等.一般而言,衡量高可用做到什么程度可以通过一年内服务不可用时间作为参考,要做到3个9的可用性,一年内只能累计有8个小时不可服务,而如果要做到5个9的可用性,则一年内只能累计5分钟服务中断.所以虽说每个公司都说自己的服务是7*24不间断的,但实际上能做到5个9的屈指可数,甚至根本做不到

常用的mysql 高可用有下面几种方案: 名称 原理 特点 mysqlmha Perl脚本对mysql master做心跳,master down了以后,选举new master   ,是要改代理层的路由信息. mmm  多主复制管理器, 主备通过VIP共享ip , 监控节点做轮询定期检查master是否可用,不可用时 ,切换主备,  轮询有时间间隔, 这段时间内如果master down , 则事务会大量失败, 不建议 heartbeat+ drbd 主备通过VIP共享ip ,只有一个mast

简介 我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时,主要考虑如下几方面: 如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断. 用作备份.只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致. 当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务. 主从或主主半同步复制 使用双节点数据库,搭建单向或者双向的半同步复制.在5.7以后的版本中,由于lossless repli

前面大家介绍了主从.主主复制以及他们的中间件mysql-proxy的使用,这一篇给大家介绍的是keepalived的搭建与使用! 一.keepalived简介 1.1.keepalived介绍 Keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,它根据TCP/IP参考模型的第三.第四层.第五层交换机制检测每个服务节点的状态,如果某个服务器节点出现异常, 或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除,这些工作全部是自动完

一.方案的应用场景 适用于2千万-3千万PV架构的网站,Nfs数据存储高可用服务方案 备注:互联网排名前30左右公司常用的架构 二.生产环境方案部署原理图 三.生产环境服务器硬件配置: 生产环境中采用的是DELL R710服务器2台或4台. 硬件配置为: 四.主机名服务规则: 网卡及IP资源分配表 五.项目需求描述 nfs-1-1 的nfs存储系统文件目录为md1,对前端提供的访问VIP为:10.0.0.16 配置目标:1.主nfs存储系统服务器nfs-1-1宕机,该服务器上的nfs存储系统服务

MySQL数据库的优化(下)MySQL数据库的高可用架构方案 2011-03-09 08:53 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! [51CTO独家特稿]在上一篇MySQL数据库的优化中,我们跟随笔者学习了单机MySQL数据库的优化,今天我们继续跟随笔者学习MySQL优化的集群方案. M

1.熟悉几个组件(部分摘自网络)1.1.drbd     —— DRBD(Distributed Replicated Block Device),DRBD号称是 "网络 RAID",开源软件,由 LINBIT 公司开发.DRBD 实际上是一种块设备的实现,主要被用于Linux平台下的高可用(HA)方案之中.他是有内核 模块和相关程序而组成,通过网络通信来同步镜像整个设备,有点类似于一个网络RAID的功能.也就是说当你将数据写入本地的DRBD设备上的文件系统 时, 数据会同时被发送到网

前言 从11年毕业到现在,工作也好些年头,入坑mysql也有近四年的时间,也捣鼓过像mongodb.redis.cassandra.neo4j等Nosql数据库.其实一直想写博客分享下工作上的零零碎碎(日记倒是有坚持写),无奈比较懒,也就一直搁着了:近来心血来潮,着手整理之前的笔记就顺便把写博客的事补上,也算是温故知新,巩固之前学过用过的知识.从这篇<MySQL系列:高可用架构之MHA>开始后面会陆陆续续的分享一些关于MySQL高可用架构的东西. MHA介绍 MHA(Master High A

MySQL的keepalived高可用监控脚本 MySQL(或者其它服务)的keepalived高可用监控脚本 开发脚本需求 :我们知道,keepalive是基于虚拟ip的存活来判断是否抢占master的机制的,但是如果我们做了MySQL的keepalived的高可用的时候,就要考虑一种情况的发生,那就是如果机器网卡并没有断,二十由于MySQL服务的不稳定,或者人为的误操作,导致的服务关闭,会引起的结果就是,keepalive并不会切换,因为并不是主master的虚拟ip不存在,而是服务已经停止

上一篇介绍了binlog的基本内容,在主备关系中,是每个备库接收主库的binlog并执行. 正常情况下,只要主库执行更新生成的所有的binlog,都可以传到备库并被正确执行,备库就能跟主库一致的状态,之就是最终一致性,但是,mysql要提供高可用能力,只有最终一致性是不够的 主备延时 主备切换可能是一个主动运维动作,比如软件升级,主库所在机器按计划下线,也可能是被动操作,比如主库所在机器掉电. 在主从切换之前,先了解一下同步延时 1 主库A执行完成一个事务,写入binlog,这个时刻记T1 2

2台新的虚拟机172.16.1.1.172.16.1.2  (配置yum源 ) 安装数据库服务 其中 172.16.1.1.172.16.1.2运行数据库服务并设置数据库管理员从本机登录的密码是xzw12345 (mysql-server.5.6) tar -xvf MySQL-5.6.rpm.tar (RPM包安装) rpm -Uvh MySQL-*.rpm /etc/init.d/mysql  start  ; chkconfig  mysql   on 修改密码 [root@mail ~]

目录 概述 环境准备 keepalived搭建 mysql搭建 mysql双主搭建 mysql双主高可用搭建 概述 传统(不借助中间件)的数据库主从搭建,如果主节点挂掉了,从节点只能读取无法写入,只能把人肉去恢复故障,既不想引用中间件也不想人肉恢复故障,可以折中选择双主方案,本文将介绍通过keepalived搭建mysql双主方案. 本例中vip为:172.16.0.169,  两台mysql实例服务器ip分别为:172.16.0.1和172.16.0.2 转帖请注明来源: https://my

前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用 Replication 来实现高可用

目录 MySQL高可用 Galera Cluster Galera Cluster Galera Cluster特点 Galera Cluster 缺点 Galera Cluster工作过程 Galera Cluster官方文档 Galera Cluster包括两个组件 WSREP复制实现 PXC 原理 PXC最常使用如下4个端口号: PXC中涉及到的重要概念和核心参数: 实战案例:Percona XtraDB Cluster(PXC 5.7) 在PXC集群中加入节点 在PXC集群中修复故障节点

目录 概述 keepalived和heartbeat对比 一.环境 二.部署 部署lvs代理和keepalived MySQL+heartbeat+drbd的部署 MySQL主从复制 web服务器及amoeba配置 总测试 keepalived配置文件详解 概述 本项目解决了MySQL读操作频繁给数据库服务器造成的巨大压力,和写操作数据库服务器的高可用性以及数据存储的问题. 两台写的数据库服务器之间使用heartbeat心跳线,和drdb技术构建网络raid1存储,搭建nfs直接绑定VIP,对客

1MySQL+DRBD+keepalived高可用架构 DRBD(DistributedReplicatedBlockDevice)是一个基于块设备级别在远程服务器直接同步和镜像数据的开源软件,类似于RAID1数据镜像,通常配合keepalived.heartbeat等HA软件来实现高可用性. DRBD是一种块设备,可以被用于高可用(HA)之中.它类似于一个网络RAID-1功能,当你将数据写入本地文件系统时,数据还将会被发送到网络中另一台主机上.以相同的形式记录在一个文件系统中. 本地(mast

前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.对于一个系统而言,可能包含很多模块,比如前端应用,缓存,数据库,搜索,消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能保证整个系统的高可用.对于数据库服务而言,高可用可能更复杂,对用户的服务可用,不仅仅是能访问,还需要有正确性保证,因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点,今天就各种的高可用方案,谈一下个人的一些看法,如有错误,还请指正!! MySQL主从架构 此种架构,一般初创企业比较常用,也便于后面步步的扩展

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实