1. 关联查询优化 1.1 left join 结论: ①在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! ②left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表! 1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. 2. 子查询优化 结论: 在范围判断时,尽量不要使用not in 和not exists,使用left join on xxx is null 代替. 3. 排序分组优化 where 条件和on 的判断这些过滤条件,作

​Explain查询:rows,定位性能瓶颈. 只需要一行数据时,使用LIMIT1. 在搜索字段上建立索引. 使用ENUM而非VARCHAR. 选择区分度高的列作为索引. 采用扩展索引,而不是新建索引. 慢查询日志:log-slow-queries,mysqldumpslow工具. 避免select * 尽可能使用NOT NULL where中避免索引无效.   <MySQL索引原理及慢查询优化>    http://tech.meituan.com/mysql-index.html   [查

为什么查询速度会慢 1.慢是指一个查询的响应时间长.一个查询的过程: 客户端发送一条查询给服务器 服务器端先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立可返回存储在缓存中的结果.否则进入下一个阶段 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端 2.数据访问 是否向数据库请求了不需要的数据 是否扫描额外的记录 3.查询的方式 一个复杂的查询还是多个简单的查询 切分查询(将大查询切分成小查询,循环完成小

1.慢查询优化方式 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于SQL语句及索引优化,关于其他优化方式以及索引原理等,请关注本人<MySQL慢查询优化>系列博文.优化我个人遵循的原则:积小胜为大胜,以空间换时间.-<论持久战> 2.数据源 工欲善其事必先利其器,为了测试与验证的方便,数据库可以直接采用MySQL官方提供的测试数据库employees,该数据库关系复杂度适中以及数据量较大,适合做SQL语句及索引优化分析,引用官方

说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用 SELECT *.不使用 NULL 字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解它背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必. 因而理解这些优化建议背后的原理就显得尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL 逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅 MySQL 各组件之间如何协同工作的架构图,将有助于深入理解 MySQL 服务器.下图

PHP+Mysql是一个最经常使用的黄金搭档,它们俩配合使用,能够发挥出最佳性能,当然,如果配合Apache使用,就更加Perfect了. 因此,需要做好对mysql的查询优化.下面通过一个简单的例子,展现不同的SQL语句对于查询速度的影响: 存在这样的一张表test,它有一个自增的id作为主索引.现在要查询id号处于某一个范围内的记录,可以使用如下SQL语句:  代码如下 复制代码 SELECT *FROM `test`order by id asclimit 208888,50 这条SQL语

WebAPI调用笔记   前言 即时通信项目中初次调用OA接口遇到了一些问题,因为本人从业后几乎一直做CS端项目,一个简单的WebAPI调用居然浪费了不少时间,特此记录. 接口描述 首先说明一下,基于Http协议的Get.Post请求,网上有很多例子,其实方法都是一样的,这块没什么好说的,我也测试过我的代码,正常的调用是没问题的.问题不是在请求方法上,而是在如何取出数据上.因为对应我需求接口的开发是个实习生,对于如何提供接口,他并不熟悉,其中我还帮了一些忙,但我毕竟不是很熟BS端那块,纠结了1天

以下的文章主要讲述的是MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. products: pid pname pcode 1 商品1 AC90 2 商品2 DE78 3 商品3 XXXX sales_detail: aid pcode saletime 1 AC90 2008-0

https://blog.csdn.net/gua___gua/article/details/47401621 MySQL in查询优化<一> 原创 2015年08月10日 17:57:56 5137 开发说他写了个SQL特别慢,让看看. select * from t_channel where id_ in(select distinct cdbh from sjkk_gcjl where jgsj>'2015-01-02 08:00:00' and jgsj<'2015-0

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

MySQL SQL查询优化技巧详解 本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel

由于工作原因,最近甲方客户那边多次反应了他们那边的系统查询速度慢,经过排除之后,发现他们那边的数据库完全没有用到索引,简直坑得一笔,通过慢查询日志分析,为数据表建立了适当的索引之后,查询速度明显的提高上来了,所以这次也总结一下如果进行mysql的优化查询. 1.慢查询 mysql自身是有一个慢查询时间和慢查询记录的,但是在默认情况下,我们的mysql不会记录慢查询,需要在启动mysql时候,指定记录慢查询才可以 (1)使用show variables like 'long_query_time'

[提出问题] 从数据表t通过分页查询的方式读取数据,读取时要根据a1排序.t有80万行记录,当OFFSET很大时,读取速度很慢.优化后查询速度提升很快. 下图是表的定义,一共有几十个字段,RowLength大概500字节.除了主键,没有其他索引. CREATE TABLE `t` ( `a0` ) NOT NULL, `a1` ) NOT NULL, `a2` ,) NOT NULL DEFAULT '0.000000000', `a3` ,) NOT NULL DEFAULT '0.00000

对于web后台报表导出是一种常见的功能点,实际对应服务后端即数据库的排序分页查询.如下示例为公司商户积分报表导出其中一个sql ,当大批量的导出请求进入时候,mysql的cpu急剧上升瞬间有拖垮库的风险. SELECT * FROM coupons.cp_score_log WHERE `m_shopid` ORDER BY add_time DESC LIMIT , ; 报表导出功能存在几个问题: 1.时间跨度太大,数据量剧增.(可以结合业务需求,限制一定时间范围,比如只能导出3个月以内数据)

目录 1.   InnoDB表的索引的几个概念 2.   覆盖索引和回表 3.   分页查询 4.   延迟关联优化 写在前面 下面的介绍均是在选用MySQL数据库和Innodb引擎的基础开展.我们先来学习索引的几个概念,帮助我们理解延迟关联优化的加快分页查询速度的原因. 一.Innodb表的索引的几个概念 InnoDB表是基于聚簇索引建立的. 索引一般分为主键索引和普通索引(辅助索引),聚簇索引并不是主键索引这样的单独的索引类型,而是一种数据存储方式.通俗的来说,单独的索引是存储了索引信息的B

1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN 在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROS

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在大量数据进行比对或聚合时.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上.而出现上诉情况最常见的就是慢查询导致.本文就将对慢查询优化进行简单介绍,一是介绍慢查询的分析语句EXPLAIN,一是通过部分常见的慢查询进行分析讲解,希望读完后能对查询优化有所提高. EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我

前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法.     准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数据,最大

参考网站:http://www.liyblog.top/p/6 这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你     1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQ

mysql用outer join时 on 后边只是关联条件,有时可能会查出无用的记录, 需用where查询条件过滤 五欧诺个的数据. 记录一下

参考网址:http://www.111cn.net/database/mysql/51146.htm 原网页广告太多,自己抄了下. 1.delete from t1 where 条件2.delete t1 from t1 where 条件3.delete t1 from t1,t2 where 条件4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件前3者是可行的,第4者不可行.也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联删除关