方法一 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)), '%Y')+0 AS age 方法一缺陷,就是当日期为未来日期时结果为0,而不是负数:这里使用了5个函数和两个运算符. 方法二 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_FORMAT(birthday, '%Y') - (DATE_FORMAT(NOW(), '00-%m-%d') < DATE_FORMAT(birthday

在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和BKA算法的基础. 有关半连接策略的信息,请参见“使用半连接转换优化子查询,派生表和视图引用” Nested Lo

原创: 码农翻身刘欣 十年前,我们还是一个企业内部的应用,用户不多,数据也不多. Tomcat一天也处理不了多少请求,闲得无聊的时候只能和我聊天,这是没有办法的事情,因为整个系统只有我们两个: 没错,我就是大名鼎鼎的MySQL ,我和Tomcat位于不同的机器上,每次通信都是一次网络的请求. 这样的情况持续了三年,我们俩把话都快要说尽了的时候,人类终于送来了一个新家伙:缓存. 从外表看来,这个缓存就是一个Map而已, 保存的都是一些(key,value)这样的东西. 从内部看,他还真是个Map,

public static string retunSQl(string s,string e){ return @"IF ( "+s+ ">" +e+ @", DATEDIFF(" + e + @", " + s + @") - FLOOR( ABS( DATEDIFF( subdate( " + e + @", date_format(" + e + @", '%w'

可以直接用数据库函数进行转换,省去java代码转换的麻烦 SELECT  TIMESTAMPDIFF(YEAR, '1988/01/10', CURDATE()) 且此函数容错很好,就算是null,‘’,也不会报错 ,如 SELECT  TIMESTAMPDIFF(YEAR, null, CURDATE())

原创: 码农翻身刘欣 前言:上一篇<MySQL:缓存算什么东西?>里挖了一个坑,也有很多人说没看过瘾,今天接着写,把坑填上,不过得把视角换一下,让Redis上台发言. 我知道MySQL看我不顺眼,不就是他的好基友Tomcat不怎么搭理他了吗? 这能怪我? 谁让他那么慢? 张大胖把我Redis安排到这个系统中来,那就是为了提升系统的响应速度,我把数据都暂时放到了内存中,每当Tomcat需要的时候直接拿走就是了,都不用联系MySQL.只有我这里没有数据的时候Tomcat才会给MySQL说一句:“哥

表名和字段–1.学生表Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别–2.课程表Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号–3.教师表Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名–4.成绩表Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数测试数据 --建表 --学生表 CREATE TABLE `Student`( `s_id` ), `s

表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 测试数据   --建表   --学生表   CREATE TABLE `Student

介绍一个学习SQL的网站:https://sqlbolt.com/ 习题来源于网络,SQL语句是自己的练习答案,部分参考了网络上的答案. 花了一晚上的时间做完,个人认为其中的难点有:分组提取前几名的数据.给数据进行排序 相关资料参考: sql语句练习50题(Mysql版) 50道SQL练习题及答案与详细分析 表结构 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t

数据库MySQL经典面试题之SQL语句 1.需要数据库表1.学生表Student(SID,Sname,Sage,Ssex) --SID 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 2.课程表Course(CID,Cname,TID) --CID --课程编号,Cname 课程名称,TID 教师编号3.教师表Teacher(TID,Tname) --TID 教师编号,Tname 教师姓名4.成绩表SC(SID,CID,score) --SID 学生编号,CID 课程编号

–1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 测试数据 --建表 --学生表 CREATE TABLE `Student`( `s_id` VA

表名和字段 1.学生表       Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) --学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 2.课程表       Course(c_id,c_name,t_id) – --课程编号, 课程名称, 教师编号 3.教师表       Teacher(t_id,t_name) --教师编号,教师姓名 4.成绩表       Score(s_id,c_id,s_score) --学生编号,课程编号,分数 测试数据 --建表: --学生表 CR

50道SQL练习题及答案与详细分析(MySQL) 网上的经典50到SQL题,经过一阵子的半抄带做,基于个人理解使用MySQL重新完成一遍,感觉个人比较喜欢用join,联合查询较少 希望与大家一起学习研究改进,欢迎指点 数据表介绍 --1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId

mysql经典50道题自我练习 测试数据和练习题均转载自CSDN博主@启明星的指引的文章sql语句练习50题(Mysql版),用于mysql的每日自我练习 表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) --学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – --课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) --教师编号,教师姓名 –4.成绩表 S

表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 测试数据 #–1.学生表 #Student(s_id,s_name,s_birth,s

我的MYSQL版本是mysql-5.7.24-winx64,每天练习5道习题. 如果有错误或者更优的解决方法,欢迎大家指出,谢谢!! 一.测试表格 --1.学生表Student(Sid,Sname,Sage,Ssex) --Sid 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 CREATE TABLE `student` ( `Sid` varchar(20) DEFAULT NULL, `Sname` varchar(20) DEFAULT NULL, `Sage`

全部章节   >>>> 本章目录 4.1 select 选择列表 4.1.1 select 基本结构 4.1.2 选择列表 4.2 MySQL 运算符 4.2.1 MySQL 算术运算符 4.2.2 MySQL 比较运算符 4.2.3 MySQL 逻辑运算符 4.2.4 条件查询中的运算符 4.3 定制显示查询结果 4.3.1 查询结果排序 4.3.2 使用 LIMIT 限制查询结果数量 4.4 模糊查询 4.4.1 LIKE 运算符 4.4.2 IN 运算符 4.4.3 betw

在mysql中如果是小数据量分页我们直接使用limit x,y即可,但是如果千万数据使用这样你无法正常使用分页功能了,那么大数据量要如何构造sql查询分页呢?     般刚开始学SQL语句的时候,会这样写 代码如下:  代码如下 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 代码如下:  代码如下 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from p

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法