SELECT CASE WHEN @mid = t.PAY_TIME THEN ELSE END SEQ, @mid := t.PAY_TIME, t.AMOUNTS, t.CHARGE_PRICE, t.MONEY, t.PAY_TIME AS CHARGE_TIME, t.PRODUCT_ID, t.PRODUCT_NAME, t.CANRETURNCOUNT, t.ID FROM ( SELECT bmb.ID, bmb.PRODUCT_ID, bmb.PRODUCT_NAME, bmb.

做前端好长时间了,好久没动sql了.在追一个喜欢的女孩,做测试的,有这么个需求求助与本屌丝,机会难得,开始折腾起来,配置mysql,建库,建表.... 一 建表 CREATE TABLE `my_test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_code` ) DEFAULT NULL, `code` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 二 模拟数据 ')

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 Mysql按时间段分组查询来统计会员的个数,mysql个数 1.使用case when方法(不建议使用)- 代码如下 复制代码SELECT COUNT(DISTINCT user_id) user_count, CASE WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00' WHEN create_time>1395050400 AND

Mysql:实现分组查询拼接未分组同一字段字符group_concat() MySQL中,如果想实现将分组之后的多个数据合并到一列,可以使用group_concat函数,如下图所示: 在oralce中实现:select name,wm_concat(content) from test group by name; Sybase(ASA)可以用LIST函数; Sybase(ASE)用变量累计的方法;

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

该方案:不限于本例的时间连续,也可适用于其他按连续分组. 连续条件 分组这问题困扰了很久,之前觉得在SQL上很难处理,都是在程序上做处理.后面实在有太多这需求了,所以只能想办法在SQL上处理了. 如下是处理的过程: 思路是使用变量 逐行将上行和当前行进行对比  条件满足则生成分组的编号,再根据分组条件和分组编号分组就可以: 原数据: SELECT P_PmsCode,P_CreatorUserName,P_CreatorTime,P_ClockinDate FROM `pm_attendance

pandas学习(数据分组与分组运算.离散化处理.数据合并) 目录 数据分组与分组运算 离散化处理 数据合并 数据分组与分组运算 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表 数据分组--〉归纳 程序示例: import numpy as np import pandas as pd # 读入数据 df=pd.read_csv('data1.txt') print('原始数据') print(df) #返回一个对象 group=df.groupby(df['产地']) #

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

参照https://www.cnblogs.com/CharlieLau/p/6737243.html 一.需求 新加一个Sort 字段,初始值为1,按照parentID分组添加sort值. 根据原数据的parentID,Postime排序,不同parentID值,sort 值从1开始重新增加 二.实现 UPDATE co_test AS T1 SET Sort = ( SELECT T2.i FROM ( SELECT ( @i := CASE WHEN @parentCode = t1.Pa

数据库基本脚本 CREATE TABLE `a` ( `ID` INT(10) NULL DEFAULT NULL, `class` INT(10) NULL DEFAULT NULL, `score` INT(10) NULL DEFAULT NULL ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB; insert into a values (1,1,110); insert into a values (2,1,120); insert into a v

一.group by 子句 group by 字句可对数据进行分组. 以MySQL5.5的sakila数据库中的film数据表举例:查找出各个电影等级的电影总数 mysql>SELECT rating, COUNT(*) AS ratingCount FROM film > GROUP BY rating 结果如下: 可以看出,group by 子句对其后接的字段进行了分组,而这里也用了聚集函数count()对各分组中的项目数进行统计. 二.聚集函数 由上例可以知道,聚集函数是对某个分组的所有

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没

MySQL语句: SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT transaction_no) FROM `lm_wh_trans` GROUP BY staff_code; 如果transaction_no 在staff_code 分组下有多个不同的值的时候,将会将不同的值进行拼接上去

1.使用case when方法(不建议使用)-  代码如下 复制代码 SELECT    COUNT(DISTINCT user_id) user_count,    CASE    WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00'    WHEN create_time>1395050400 AND create_time<1395054000 THEN '18:00-19:00' 

之前在一个项目的开发中,有遇到要根据分类来分组获取每组一条按某个条件字段排序的数据结果,于是先自己写了一条语句: select * from `表A` GROUP BY `c`; 上面这个语句有可以根据分类分组获得数据,但是无法对获得的数据进行排序,so 继续完善: select * from `表A` where `del`=0 and `markbok`=1 and `id` in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(`id` order by `add_

一.聚合函数(aggregation function)---也就是组函数 在一个行的集合(一组行)上进行操作,对每个组给一个结果. 常用的组函数: AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加和 ①每个组函数接收一个参数 ②默认情况下,组函数忽略列值为null的行,不

比如说要获取班级的前3名,oracle 可以用 over partition by 来做.mysql就可以用GROUP_CONCAT  + GROUP BY + substring_index实现. 考试表 DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `score` int(11) DEFAULT NULL, `class

select * from (select * from table_name order by id desc) h where h.catagory_id in(value1,value2,value3) group by h.catagory 可以返回一个结果集,以catagory为标准进行分组,同时保证取到每组里面的最新记录 参考:mysql 分组取最新的一条记录(整条记录)