删除mysql数据库中表分区数据 zabbix 几个大表创建了分区,由于磁盘空间告警,特将3月前的分区给予删除. 1.查看表的数据占用磁盘空间情况 2.登录mysql中,查看表的分区情况. 3.删除表中的分区 将history_uint 表中 p201812050000分区给予删除. alter table history_uint drop partition p201812050000;

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

如何删除重复数据 业务场景:删除评论表中对同一订单同一商品的重复评论,只保留最早的一条. 查看是否存在对于同一订单同一商品的重复评论. SELECT order_id,product_id,COUNT(*) FROM product_comment GROUP BY order_id,product_id HAVING COUNT(*)>1; 备份product_comment表. CREATE TABLE bak_product_comment_18051801 LIKE product_co

因为数据库没键外键,在关联查询的时候,会碰到查询条数多余数据库实际条数,这因为关联字段在表中有重复值而导致的. 解决方案: 1.数据库脚本删除重复数据,保留最新的一条 2.对关联字段增加唯一约束 例如: 以下表,部门表的部门编号出现了重复. 首先判断是不是重复 select count(*) from department d select count(*) from ( select distinct dept_code from department ) 看以上查出来的数量是不是相同的,不同

在网上查找删除重复数据保留id最小的数据,方法如下: DELETE FROM people WHERE peopleName IN ( SELECT peopleName FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) > ) AND peopleId NOT IN ( SELECT min(peopleId) FROM people GROUP BY peopleName HAVING count(peopleName) >

删除数据(DELETE)     如果你失忆了,希望你能想起曾经为了追求梦想的你.   数据库存储数据,总会有一些垃圾数据,也会有一些不需要用的数据了,这些情况下,我们就可以删除这些数据,释放出一定的空间,给其他的数据使用   使用前需注意:删除(DELETE),是删除一(条)行数据,图1里,有4条(行)数据,换句话说,你要删除第四条 名字为“巴巴”的用户,那么关于他的 id.密码.性别.年龄都会被删除   删除前:     删除和修改都有一共共同点,需要 WHERE 过滤条件,否则,也会删除多

删除重复数据保留name中id最小的记录 delete from order_info where id not in (select id from (select min(id) as id from order_info group by order_number) as b); delete from table where id not in (select min(id) from table group by name having count(name)>1) and  id i

import datetime import pymysql import pymysql.cursors tables_schdule=["talbe1","table2","table3","table4","table5"] x = datetime.date.today().replace(day=1) y = datetime.timedelta(days=1) last_month = (x-y

alter table 表 drop partition(分区); 例: 表是:  user_all_info 分区是 day_id,month_id 我要删除10月10号的数据 那么: alter table user_all_info drop partition(month_id='201610',day_id='20161010');

验证:mysql 5.6版本 方法一: delete a from table a left join( select (id) from table group by studentName,classId) b on a.id=b.id where b.id is null; 方法二: explain delete from table where id not in (select minid from (select min(id) as minid from table group b

原文请点这里 在MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句.DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择.而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录.因此,DELETE语句更灵活. 如果要清空表中的所有记录,可以使用下面的两种方法: DELETE FROM table1 TRUNCATE TABLE table1 其中第二条记录中的TABLE是可选的. 如果要删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句. DELE

1在日常使用mysql中 前端页面点击次数过多 mysql就会容易产生冗余数据,那这些数据该怎么删除呢 说下思路 查询重复字段id 查询重复字段最小id 删除重复字段ID 保留最小ID 查询重复记录这没的说 SELECT 重复记录字段 from 表 GROUP BY 重复记录字段 HAVING COUNT(*)>1 查询重复字段ID 例如 SELECT id FROM way_bills WHERE source_goods_id in (SELECT source_goods_id from

create table tmp SELECT * from lhb t where t.id not in (select max(id) from lhb group by code,date,reason); delete from lhb where id in(select id from tmp); drop table tmp; mysql无法进行子查询删除,使用新建一个临时表,删除跟临时表里面不一样的数据,然后再删除临时表

今天删除MySQL数据库中的一条记录的时候,一直不能删除,提示错误信息如下: Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor -> Query Editor and r

今天删除mysql数据库中的一条记录的时候,一直不能删除,提示错误信息如下: Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that    [html]  uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor -> Query E

--全删除 ALTER TABLE tableName DROP PARTITION partionName UPDATE GLOBAL INDEXES; --清数据 ALTER TABLE tableName TRUNCATE PARTITION partionName UPDATE GLOBAL INDEXES;

SELECT * FROM (SELECT addTime FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS b) AND ID NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MIN(ID) FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS c) delete from people