删除mysql数据库中表分区数据 zabbix 几个大表创建了分区,由于磁盘空间告警,特将3月前的分区给予删除. 1.查看表的数据占用磁盘空间情况 2.登录mysql中,查看表的分区情况. 3.删除表中的分区 将history_uint 表中 p201812050000分区给予删除. alter table history_uint drop partition p201812050000;

MySQL学习——操作表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DML语句操作表里数据的方法. 插入数据 语法 通过传入数据插入: insert into 表名 [(列名1, …, 列名n)] values (值1, …, 值n); 通过查询数据插入: insert into 表名 [(列1, ..., 列n)] select 列1, ..., 列n from 查询的表; 实例 mysql); Query OK, row affected (0.00 sec) mysql> 更新数据 语法 updat

MySQL学习——查询表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法. 数据查询 语法 select [distinct] 列1 [as '别名1'], ..., 列n [as '别名n'] from 表名 [where 表达式] [group by 表达式] [having 表达式] [order by 表达式] [limit 起始编号, 查询条数] 说明 列1, ..., 列n:表示查询的字段,查询多个字段用“,”分隔,使用“*”号表示查询全部字段,使用“distinct”

DELETE FROM `logs` WHERE wangzhi='www.juhutang.com' and id<>101072; 上面这段代码的意思为 删除表logs中 所有字段wangzhi含内容为www.juhutang.com的数据.但是不删除同表中 id 是101072 的这条数据. 当然了 我是新手,这条语句可能与标题不是那么完善, 希望大牛解答,删除表中所有数据,保留最近的一条 或者说只保留主键ID最大的一条. 这语句如何写.

方法一:使用 delete from [表名]    生成日志 方法二:使用 truncate table [表名]    无日志生成 两种方式删除后再插入数据,第一条id的值不一样 方法一: 方法二:

delete from zqzrdp where tel  in (select min(dpxx_id) from  zqzrdp  group by tel  having count(tel)>1); 运行,报错 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMTU5ODUyOQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast"

需求:删除station_id.ab_data_time.item_code_id.data_cycle.ab_value 字段重复的记录 #查询重复的数据 select b.id,b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,b.data_cycle,b.ab_lable,b.ab_value from d_abnormal_data_yyyymms b where (b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,

语句: delete from table1 where id not in (select minid from (select min(id) as minid from table1 group by field1) b); 翻译成中文就是: 删除,“table1”中,id 不在此范围的所有记录.此范围是,筛选出,以field1分组的,所有组别中id的最小的一个. 更直接点就是,以field1分组,选出分组中id最小的一条记录,然后剩下的全部删除. 理解不正确的话,请指点一二.

1. 查询需要删除的记录,会保留一条记录. select a.id,a.subject,a.RECEIVER from test1 a left join (select c.subject,c.RECEIVER ,max(c.id) as bid from test1 c where status=0 GROUP BY RECEIVER,SUBJECT having count(1) >1) b on a.id< b.bid where a.subject=b.subject and a.R

分区简介 分区是根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的.更容易管理的部分.就访问数据库应用而言,逻辑上就只有一个表或者一个索引,但实际上这个表可能有N个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独立处理,可以作为表的一部分进行处理.分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑. 分区有利于管理非常大的表,它采用分而治之的逻辑,分区引入了分区键的概念,分区键用于根据某个区间值(或者范围值).特定值列表或者 hash函数值执行数据的聚集,让数据根据规则分布在不同的分区中,让一个大

mysql Partition(分区)初探   表数据量大的时候一般都考虑水平拆分,即所谓的sharding.不过mysql本身具有分区功能,可以实现一定程度 的水平切分.  mysql是具有MERGE这种引擎的,就是把一些结构相同的MyIASM表作为一个表使用,但是我觉得 MERGE不如partition实用,    www.2cto.com   因为MERGE会在所有的底层表上查询,而partition只在相应的分区上查询.  建立了两个表,分别为分区和未分区的,分区表按年进行分区.  Sq

1.测试添加分区和删除分区 ###添加删除range分区 (1)创建一个分区: CREATE TABLE titles (     emp_no      INT NOT NULL,     title       VARCHAR(50)     NOT NULL,     from_date   DATE            NOT NULL,     to_date     DATE,     KEY         (emp_no),     PRIMARY KEY (emp_no,ti

我们去年就开始把zabbix数据库改成用TokuDB来支撑,并且启用了表分区(详情见:迁移Zabbix数据库到TokuDB).这样做的好处很明显,较早的历史数据可以通过删除分区快速废弃掉.要知道,zabbix数据表默认是没有针对时间字段创建索引的,因此如果执行删除的SQL命令,其效率会很差,而直接删除分区就快多了. 先看history表的分区规则: CREATE TABLE history ( itemid bigint(20) unsigned NOT NULL, clock int(11)

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

MySQL 删除数据表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失. 语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法: DROP TABLE table_name ; 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE : 实例 以下实例删除了数据表tutorials_tbl: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* m

转自 关于mysql 删除数据后物理空间未释放(转载) - NETDATA - 博客园http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . B

转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2); 查询重复的数据 select * from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2) order by create_time asc; 删除单个字段重复数据 DELETE from lot_order

OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 .OPTIMIZE TABLE

MySQL 实现将一个库表里面的数据实时更新到另一个库表里面 需求描述:MySQL 里面有很多的数据库,这些数据库里面都有同一种表结构的表 (tb_warn_log),这张表的数据是实时更新的,现在需要将这些表的数据全部实时更新到另一个库的另一张表 (tb_alarm_management) 里面. 数据库结构如下: tb_warn_log 表结构如下: tb_alarm_management 表结构如下: MySQL 存储过程定时任务: -- 存储过程创建 use mdm_common_db;