如果mysql中有正在执行的大事务DML语句,此时不能直接将该进程kill,否则会引发回滚,非常消耗数据库资源和性能,生产环境下会导致重大生产事故. 如果事务操作的语句非常之多,并且没有办法等待那么久,可以采取以后操作: 1. 在数据库中的配置文件中新增:innodb_force_recovery = 3. innodb_force_recovery影响整个InnoDB存储引擎的恢复状况.默认为0,表示当需要恢复时执行所有的innodb_force_recovery可以设置为1-6,大的数字包含

参考:http://wubx.net/?s=mysqlbinlog mysql官方的mysqlbinlog没有回滚的功能,淘宝大牛对官方代码进行了修改使之能够将binlog中的DML操作变成互逆的语句,比如delete变为insert,update的set和where的互换.不过注意前提是binlog的格式必须是binlog_format=ROW 另外注意导入回滚数据较多时,需要调整超时时间和最大package的大小: binlog_format=ROW max_allowed_packet=1

一.起因 begin或者START TRANSACTION开始一个事务 rollback事务回滚 commit 事务确认 人们对事务的解释如下:事务由作为一个单独单元的一个或多个SQL语句组成,如果其中一个语句不能完成,整个单元就会回滚(撤销),所有影响到的数据将返回到事务开始以前的状态.因而,只有事务中的所有语句都成功地执行才能说这个事务被成功地执行.  这句话本身没有什么问题,问题是我给理解错了,我测试中问题描述为如下: mysql事务中有两条insert语句,其中第二条语句是错误的,在运行

应用场景:   银行取钱,从ATM机取钱,分为以下几个步骤       1 登陆ATM机,输入密码:    2 连接数据库,验证密码:    3 验证成功,获得用户信息,比如存款余额等:    4 用户输入需要取款的金额,按下确认键:    5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额:    6 ATM吐出钱:    7 用户把钱拿走.    对于上面的取钱这个事情,如果有一步出现错误的话,那么就会取消整个取钱的动作,但是如果在第5步,系统后台已经把钱减了,但是ATM机没有取出来,那么就应用到m

用存储过程处理复杂的业务时,可能涉及到对多张表格的操作,在任一个步骤出了问题,就需要对前面的操作回滚.举例实现: DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_test; CREATE PROCEDURE pro_test ( para_a ), para_b ) ) BEGIN ; -- 定义返回结果并赋初值0 ; -- 在执行过程中出任何异常设置result_code为1 ; -- 如果表中没有下一条数据则置为2 START TRANSACTION; -- 开始事务 /* * 这

add by zhj: 看来我对MySQL的理解还有待深入,水还是挺深的啊,MySQL给记录加锁时,可以通过innodb_lock_wait_timeout参数设置超时时间, 如果加锁等待超过这个时间,就会回滚,但回滚的话有两种方式:第一种:回滚当前加锁的这条语句:第二种:回滚整个事务.这两种方式是通过参数 innodb_rollback_on_timeout来控制的.如果是OFF,表示加锁超时回滚时,只回滚加锁超时的那条SQL语句:如果是ON,表示回滚整个事务.默认 是OFF.在<MySQL

主要内容: ***数据定义语言DDL重点 ***数据操纵语言DML重点 数据查询语言DQL重点 ---事务控制语言TCL ---数据库控制语言DCL ---主键(primary key) ---数据冗余(另外建表,把某个外建与另一个表的主键建立关系联系起来) ---事务 ***数据定义语言DDL重点 定义:DDL(Data Definition Language):负责数据结构定义与创建数据库对象的语言. 负责数据结构定义与创建数据库对象的语言. 常用的有create alter drop  

======================================================================== 问题原因 通常情况下,会使用innodb_file_per_table=ON来将每张InnoDB表数据和索引数据保存到一个独立的文件中,而当MySQL运行在Linux版本时,使用DROP TABLE删除表时,会同时删除磁盘上的数据文件来回收磁盘空间.当删除超大表时:1.Linux删除超大文件会在一段时间内严重消耗磁盘IO,引发磁盘性能问题.2.MySQ

提交 为了演示效果,需要打开两个终端窗口,使用同一个数据库,操作同一张表 step1:连接 终端1:查询商品分类信息 select * from goods_cates; step2:增加数据 终端2:开启事务,插入数据 begin; insert into goods_cates(name) values('小霸王游戏机'); 终端2:查询数据,此时有新增的数据 select * from goods_cates; step3:查询 终端1:查询数据,发现并没有新增的数据 select * f

如图查看表的属性: InnoDB 支持事务. MyISAM 不支持事务,不过性能更优越.

最近碰到“TOO DEEP OR LONG SEARCH IN THE LOCK TABLE WAITS-FOR GRAPH, WE WILL ROLL BACK FOLLOWING TRANSACTION”. 重新温习下受益良多,其中死锁的判定规则,其实我们早在5年前解决秒杀场景的第一个版本就已经涉及,并且思路很相似,如果有时间的话,我会补充上一批文章说下如果关闭死锁检测对单行更新能提升多少性能. 下面这一段代码展示的是: “ If the LATEST DETECTED DEADLOCK s

事务回滚后,自增ID仍然增加,回滚后,自增ID仍然增加.比如当前ID是7,插入一条数据后,又回滚了.然后你再插入一条数据,此时插入成功,这时候你的ID不是8,而是9.因为虽然你之前插入回滚,但是ID还是自增了. 如果你认为自增ID不应该被事务化,那么其他事务不得不等待着,检查自增ID是被使用还是被回滚,这就导致阻塞. 比如下面的例子,A表使用自增ID. User ------------ begin transaction insert into A ... insert into B ...

模拟条件:第一个表插入成功,但是第二个表插入失败,回滚.第一个表插入成功,第二个表插入成功,执行.第一个表插入失败,第二个表插入成功,回滚.第一个表插入失败,第二个表插入失败,回滚.以上情况都需要回滚 事物回滚特性:要么全做,要么不做.不能一个表回滚,另一个表不回滚 回滚后我们发现id还是增加了,比如当前数据库清空(不是删除),清空后id从1开始自增.回滚后1次后,我们手动插入值发现id不是1而是2.原因:插入事物不是真正的插入磁盘而是插入内存中,id的自增也是保存在内存中的,所以每次需要在内存

从MySQL binlog解析出你要的SQL.根据不同选项,你可以得到原始SQL.回滚SQL.去除主键的INSERT SQL等. 用途=========== * 数据快速回滚(闪回)* 主从切换后新master丢数据的修复* 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能 项目状态===正常维护.应用于部分公司线上环境. * 已测试环境    * Python 2.7, 3.4+    * MySQL 5.6, 5.7 安装============== ```shell> git clone ht

在SpringBoot 中,使用事务非常简单,只需在方法上面加入 @Transactional  注解就可以实现.也可加在类上,此时则类中所有方法都支持事务. 而当我使用下面代码时,发现事务却没有回滚,异常之前的数据仍然插入了数据库 @Transactional @RequestMapping(value="/create", method=RequestMethod.POST) public Resp createUser(String name, String phone, Str

在SpringBoot 中,使用事务非常简单,只需在方法上面加入 @Transactional  注解就可以实现.也可加在类上,此时则类中所有方法都支持事务. 而当我使用下面代码时,发现事务却没有回滚,异常之前的数据仍然插入了数据库 @Transactional @RequestMapping(value="/create", method=RequestMethod.POST) public Resp createUser(String name, String phone, Str

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择. InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类

本文参考: http://mysqlpub.com/thread-5383-1-1.html http://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596 有很多是转载合并过来. 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重

mysql索引 索引相当于书的目录优点:加快数据的查询速度缺点:占物理存储空间,添加,删除,会减慢写的速度 查看表使用的索引 mysql> show index from 表名\G;(\G分行显示) mysql> show index from mysql.db; +-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+-

问题表现:系统增删改操作明显变慢(由原来的几十毫秒变为几十秒) 查看未提交事务 ## 查看未提交的事务 ## SELECT p.ID, P.USER, P.HOST, p.DB, P.TIME, T.trx_started, T.trx_isolation_level, T.trx_tables_locked, T.trx_rows_locked, t.trx_state, p.COMMAND AS process_state FROM `information_schema`.`INNODB_

1.数据库连接, #!usr/bin/env/python # -*- coding:utf-8 -*- # from wangteng import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalche