我们在启动MySQL的时候,常常会遇到的是, 当执行启动命令后,它会"Start MySQL ....." 一直不停的执行,也不中断,也不成功 这里会出现此现象的原因有以下三条: 1. 配置文件中的InnoDBuffer数大于物理内存大小 2. 磁盘满了,无法生存pid文件 3. CPU满了

在写SQL时,经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧,可以大大简化程序逻辑.减少程序与数据库的交互次数,有利于数据库高可用性,同时也能显得你的SQL很牛B,让同事们眼前一亮. 目录 实用的SQL 1.插入或替换 2.插入或更新 3.插入或忽略 4.SQL中的if-else判断语句 5.指定数据快照或备份 6.写入查询结果集 7.强制使用指定索引 心得体会: (续)评论区问题反馈 @当年经理的SQL @修改后最终版SQL @最终版SQL原理 高能预警,这是一篇干货满满的MySQL技术文章,总有一天,

一.插入或替换 如果我们想插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就先删除原记录,再插入新记录. 情景示例:这张表存的每个客户最近一次交易订单信息,要求保证单个用户数据不重复录入,且执行效率最高,与数据库交互最少,支撑数据库的高可用. 此时,可以使用"REPLACE INTO"语句,这样就不必先查询,再决定是否先删除再插入. "REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的."REPLACE INTO"语句

一.编译安装MySQL前的准备工作 安装编译源码所需的工具和库 yum install gcc gcc-c++ ncurses-devel perl 安装cmake:http://www.cnblogs.com/jiu0821/p/5680830.html wget http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.10.2.tar.gz tar -xzvf cmake-2.8.10.2.tar.gz cd cmake-2.8.10.2 ./bootstrap

MySQL是历史上最受欢迎的免费开源程序之一.它是成千上万个网站的数据库骨干,并且可以将它(和linux)作为过去10年里Internet呈指数级增长的一个有力证明. 那么,如果MySQL真的这么重要,为什么还会出现越来越多的核心MySQ产品的高端衍生产品?这是因为MySQL是免费的开源应用程序,所以开发人员总是可以获得其代码,并按照自己的想法修改代码,然后再自行分发代码.在很长的一段时间里,在开发人员自己的生产环境中,没有任何值得信任的MySQL分支.但是,这种情况很快就发生了改变.有几个分支

简介 MySQL是历史上最受欢迎的免费开源程序之一.它是成千上万个网站的数据库骨干,并且可以将它(和Linux)作为过去10年里Internet呈指数级增长的一个有力证明. 那么,如果MySQL真的这么重要,为什么还会出现越来越多的核心MySQ产品的高端衍生产品?这是因为MySQL是免费的开源应用程序,所以开发人员总是可以获得其代码,并按照自己的想法修改代码,然后再自行分发代码.在很长的一段时间里,在开发人员自己的生产环境中,没有任何值得信任的MySQL分支.但是,这种情况很快就发生了改变.有几

MySQL是历史上最受欢迎的免费开源程序之一.它是成千上万个网站的数据库骨干,并且可以将它(和Linux)作为过去10年里Internet呈指数级增长的一个有力证明. 那么,如果MySQL真的这么重要,为什么还会出现越来越多的核心MySQ产品的高端衍生产品?这是因为MySQL是免费的开源应用程序,所以开发人员总是可以获得其代码,并按照自己的想法修改代码,然后再自行分发代码.在很长的一段时间里,在开发人员自己的生产环境中,没有任何值得信任的MySQL分支.但是,这种情况很快就发生了改变.有几个分支

最近接连遇到数据库编码问题,让你的系统本来像个美丽的姑娘却忽然发现她不识字一样难受,其实很多时候是编码的问题,而mysql(特别地)设计编码的地方很多,在这里做一个筛查: 1 mysql编码 用下面的命令可以查看mysql当前的各种默认编码: showvariables like 'character\_set\_%'; 可以看到目前mysql的默认编码: showvariables like 'collation_%'; my.cnf中设置对应的编码: [client] default-cha

注意:以下都是在MySQL目录下的my.ini文件中改写(技术文). 一.InnoDB内存优化 InnoDB用一块内存区域做I/O缓存池,该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块,而且也用来缓存InnoDB的数据块. 1.innodb_log_buffer_size 决定了InnoDB重做日志缓存的大小,可以避免InnoDB在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作. 2.设置Innodb_buffer_pool_size 改变量决定了InnoDB存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小. 二.

MySQL是开源的数据库管理系统,通常作为LEMP(Linux, Nginx, MySQL/MariaDB, PHP/Python/Perl)技术栈的一部分,而被安装.RedHat 会害怕 Oracle 会把 MySQL 闭源,(MySQL 被 Oracle 收购之后,曾出现了收费Licence的bug等东西).而原来的 MySQL 它爹,fork 了 MySQL 也就是MariaDB(Maria是他的第三个女儿的名字),保持良好的 MySQL 兼容性了. 也因为MariaDB更加的开放,所以

安装命令: groupadd mysql useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql cd /usr/local tar zxvf /path/to/mysql-VERSION-OS.tar.gz ln -s full-path-to-mysql-VERSION-OS mysql cd mysql mkdir mysql-files chown mysql:mysql mysql-files #修改文件权限 mysql-files bin/mysqld --i

导读:尽管MySQL是最受欢迎的程序之一,但是许多开发人员认为有必要将其拆分成其他项目,并且每个分支项目都有自己的专长.该 需求以及Oracle对核心产品增长缓慢的担忧,导致出现了许多开发人员感兴趣的子项目和分支.本文将讨论受人们关注的三个流行MySQL分 支:Drizzle.MariaDB和Percona Server(包括XtraDB引擎).文中简要介绍每个分支出现的原因及其目标,以及是否可在您自己的生产环境中使用它们. 文章内容如下: 简介 MySQL是历史上最受欢迎的免费开源程序之一.它

一.MongoDB简介 什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易.你可以在

史上最强MySQL参数调优及数据库锁实践 1. 应用优化 1.2 减少对MySQL的访问 1.2.1 避免对数据进行重复检索 1.2.2 增加cache层 1.3 负载均衡 1.3.1 利用MySQL复制分流查询 1.3.2 采用分布式数据架构 2. MySQL中查询缓存优化 2.1 概述 2.2 操作流程 2.3 查询缓存配置 2.4 开启查询缓存 2.5 查询缓存SELECT选项 2.6 查询缓存失效的情况 3. MySQl内存管理及优化 3.1 内存优化原则 3.2 MyISAM内存优化

这两天实习项目遇到一个网页加载巨慢的问题(10多秒),然后定位到是一个MySQL查询特别慢的语句引起的: SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT t.vc_date, t.c_bankno, t.vc_bankacco, t.vc_moneytype, t.en_totalbala , t.en_usablebala, t1.vc_nameinbank, date_format(t.D_IMPORTTIME, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') AS D_IMPOR

前言 随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点 使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线

Mysql高级-day03 1. 应用优化 前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施.但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力. 1.1 使用连接池 对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立 数据库连接池,以提高访问的性能. 1.2 减少对MySQL的访问 1.2.1 避免对数据进行重复检索 在编写应用代码时,需要能够理清对数据库的访问逻辑.能够一次连接就获取到结果

MySQL应用优化 目录 MySQL应用优化 1.数据库连接池 2.减少对MySQL的访问 3.负载均衡 4.MySQL查询缓存优化 5.MySQL如何使用缓存 6.MySQL内存管理以及优化 原则 MyISAM内存优化 key_buffer_size read_buffer_size read_rnd_buffer_size InnoDB内存优化 innodb_buffer_pool_size innodb_log_buffer_size MySQL并发参数的调整 max_connection

MySQL:提高笔记-4 学完基础的语法后,进一步对 MySQL 进行学习,前几篇为: MySQL:提高笔记-1 MySQL:提高笔记-2 MySQL:提高笔记-3 MySQL:提高笔记-4,本文 说明:这是根据 bilibili 上 黑马程序员 的课程 mysql入门到精通 后做的笔记 1. 应用优化 前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施.但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前端的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力. 1.1 使用连接池 对于访问数据库来说,建立

1>Nginx概述: 很多人对apache非常熟悉,Nginx与Apache类似,属于WEB容器,同时也是一款高性能的HTTP和反向代理软件,它们之间最大的差别是Apache的处理速              度很慢,而且占用很多内存资源,而Nginx却恰恰相反,在功能实现上,Apache的所有模块都是支持动静态编译,而Nginx模块都是静态编译的,同时Apache对              Fcgi的支持不好,而Nginx对Fcgi支持非常好,在处理连接方式上,Nginx支持epoll,而A

Linux.MySQL.PHP这些框架的优点之前已经介绍过,LNMP和LAMP不同的一点就是Web服务器Nginx,那么Nginx相比Apache有什么优点呢? Nginx是一个小巧而高效的Linux下的Web服务器软件,已在一些大型网站上运行多年,很多国内外的门户网站.行业网站也都在是使用Nginx,相当的稳定. Nginx的主要特点是稳定.功能丰富.安装配置简单.低系统资源.Nginx对于反向代理和负载均衡有不错的支持.Nginx不仅仅可以做为Web服务器,还可以做负载均衡服务器.代理服务器