学习地址 http://www.jtthink.com/course/play/352 商品通用信息主表:prop_main 不仔细多说,正常业务都会涉及到并且考虑的相对周全.常用字段[商品id][商品名称][商品简介][商品类别][添加时间][点击数/点赞数/购买数/差评数等] 值的一提的是,[点击数/点赞数/购买数/差评数等]是通过定时更新的.但读取的时候为了速度和效率,作为冗余字段放在商品表中是很科学的. 这里重点关注[商品类别]的设计 商品类型表:prop_class 这个也很常见,每个

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

1.数据库表之间的关系说明 2.数据库设计 3.创建 商品表 /** * 商品表 */ create table `product_info` ( `product_id` varchar(32) not null, `product_name` varchar(64) not null comment '商品名称', `product_price` decimal(8,2) not null comment '单价', `product_stock` int not null comment

一.表设计过程中应该注意的数据类型 1)更小的通常更好 控制字节长度 2)使用合适的数据类型: 如tinyint只占8个位,char(1024)与varchar(1024)的对比,char用于类似定长数据存储比varchar节省空间,如:uuid(32),可以用char(32). 3)尽量避免NULL建议使用NOT NULL DEFAULT '' 4)NULL的列会让索引统计和值比较都更复杂.可为NULL的列会占据更多的磁盘空间,在Mysql中也需要更多复杂的处理程 二.索引设计过程中应该注意的

前言: 在我们项目开发中,数据库及表的设计可以说是非常重要,我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目,像表名.字段名命名混乱.字段类型设计混乱等等,此类数据库后续极难维护与拓展.我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能,前面有篇文章也分享了数据库的使用规范,本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧,希望对大家有所启发. 1.int类型的选用 整型字段类型包含 tinyint.smallint.mediumint.int.bigint 五种,占用空间大小及存储范围如下图所示: 存储字节越小,

在做数据库分类表的时候,通常会有这样的设计:一个字段是ID,另一个字段PID,PID指向自己的上级分类: 这样的设计带来的问题是:我要删除一个类,我希望它的子类全部一起删除: 在不知道分类有多少层级的时候,删除全部子类是非常麻烦的一件事情. 在设计表之初,只需要多一个辅助字段path,令path记住自己的id路径即可解决这个问题. 比如:电视的ID是1,它的PID是0(表示没有父类),海尔电视的ID是2,海尔电视的PID是1: 这时候电视的path就是"0,1",海尔电视的path就是

MYSQL千万级数据量的优化方法积累https://m.toutiao.com/group/6583260372269007374/?iid=6583260372269007374 MySQL 千万级的大表要怎么优化(读写分离.水平拆分.垂直拆分)https://m.toutiao.com/group/6582313710360986126/?iid=6582313710360986126 Mysql分库分表方案http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5Nj

假如有下面两张表 public class Main { public int Id{get;set;} public string Name{get;set}; public virtual ICollection<Detail> Details{get;set;} } public class Detail { public int Id{get;set;} public int MainId{get;set;} public string Desc{get;set;} [ForeignK

一: 设计表: user:   ID,  PWD,  name,  type archiveRecord:     referdate,   archiveNum,   owner,   user,  status,   returndate. 二: 数据库操作接口实现: 新建用户:user表, 管理员类型可以增加,删除,修改 用户. 对archive表:  增加, 删除, 改 archive检索: 6个字段可以组合查询:

1.选择优化的数据类型 MySQL支持很多种不同的数据类型,并且选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.不管选择何种类型,下面的简单原则都会有助于做出更好的选择: (1).更小通常更好 一般来说,要试着使用正确地存储和表示数据的最小类型.更小的数据类型通常更快,因为它们使用了更少的磁盘空间.内存和CPU缓存,而且需要的CPU周期也更少. 但是要确保不人低估需要保存的值,在架构中的多个地方增加数据类型的范围是一件极其费力的工作.如果不确实需要什么数据类型,就选择你认为不会超出范围的最小类型. (

说起用户表,大概是每个应用/网站立项动工(码农们)考虑的第一件事情.用户表结构的设计,算是整个后台架构的基石.如果基石不稳,待到后面需求跟进了发现不能应付,回过头来反复修改用户表,要大大小小作改动的地方也不少.与其如此,不妨设计用户表之初就考虑可拓展性,争取不需要太多额外代价的情况下一步到位. 先前设计 idusernamepassword用户名加上密码,解决简单需求,留个id作为其他表的外键.当然,那时候密码还可能是明文存储,好点的知道md5. 后来呢,随着业务需求的拓展,要加个用户状态 st

目录 一.介绍 二.设计表格 三.查询 查都有哪些公司 查A公司都放了哪些广告 查A公司10月份该交多少广告费 四.分析 表结构设置 sql语句 其它功能 一.介绍 有一个公司叫月亮集团,他们旗下有很多网站每天都有很多人访问.于是成立了广告部,让其他公司来在他们的页面上放广告,从而收费. 二.设计表格 公司表 公司名称 公司编号(自增主键) 电话号码 A 1001 xx B 1002 xx 广告表 广告编号 有该广告的公司的编号(自增主键) 广告收费/点击一次 1 1001 2 2 1001 3

SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where -- developerclub为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 table_schema ='yjjy' AND

一.建立数据库及数据表结构 CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS `oauth2` DEFAULT CHARACTER SET utf8 ; USE `oauth2` ; -- ----------------------------------------------------- -- Table `oauth2`.`clientdetails` -- ----------------------------------------------------- CREATE

根据用户名来查询用户信息 在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询, 如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的. 转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value Set it_user:username:asion:id 1 这样,我们可以根据username:sion:id ,查出userid=1, 再查user:1:email ...

float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位)double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位)decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算.(28个有效位) numberic === decimal float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显示7个有效位,对最后一位数四舍五入.double d=345.97542357863

http://www.cnblogs.com/mmmjiang13/archive/2010/11/04/1868609.html 前言 这几个月都在做一个通过淘宝API线下管理淘宝店的系统,学习了很多东西,这里想对淘宝商品表设计用自己的想法表现出来,如果你觉得很扯淡,可以写下自己的看法.OK,切入正题. 淘宝的商品这块的复杂程度,是我见过的电子商务网站中最复杂的,灵活性最高的.在看下文之前,先说一下在淘宝中的以下名词:关键属性,销售属性,非关键属性.如下图: 关键属性:能够确认唯一产品的属性,

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 这几节课沈老师先带我们说道一下商品表. 固定商品:譬如我们只是卖鞋,那么整个商品的属性基本都是一致的,列如鞋的颜色.尺寸.款式.品牌.价格.这时候我们涉及到的表往往是平面的. 这种涉及方法的特点: 1.纯定制化. 2.开发快,仅仅只要针对某些元素开发. 3.但是扩展性差,一旦我们新

先从后台讲起 1.表的设计 parent_id就是另外一条记录的id,无限极表设计可以参考  http://m.blog.csdn.net/Rookie_Or_Veteran/article/details/75711386 2.mysql查询很容易,关键是要把id,text,parentId查出来 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//myb

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字