由于数据量过大,我们将根据用户id 将数据存储在不同的表中,根据用户id模10的余数作为表的后缀.有如下十张表:test_0, test_1, ... ,test_9现在需要根据某个条件查询统计数据我们可以使用到union all注:union all 与 union的区别效率上,union all比union更好一点.因为union在执行的时候会把结果集进行排序并删除重复的记录,而union all则会把两个结果集原封不动地合并在一起摘自:http://brilon.iteye.com/blo

Mysql中的count()与sum()区别   首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` (   `name` varchar(20) default NULL,   `subject` varchar(20) default NULL,   `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8   插入一些数据, insert into result values ('张三','数学'

MySQL优化之COUNT(*)效率 刚给一个朋友解决他写的Discuz!插件的问题,说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家. COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下,发现各种说法都有:比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的:认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的:还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的. 在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的:但是在有WHERE限制

表结构如下: mysql> show create table user\G; *************************** 1. row *************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `pwd` varchar(50) NOT N

mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误,后来发现是由于写的SQL语句里列的数目和后面的值的数目不一致, 比如insert into 表名 (field1,field2,field3) values('a','b')这样前面的是三列,后面却只有二个值,这就会出现这个错误的.

mysql错误:Column count doesn't match value count at row 1 mysql错误:Column count doesn't match value count at row 1 是由于类似 INSERT INTO table_name(col_name1, col_name2, col_name3) VALUES('value1','value2'); 语句中,前后列数不等造成的, 1 校验字段是否充分 2 列和值的数量要一致

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

在数据库的增删改查操作中,使用最频繁的就是查询操作. 而在所有查询操作中,统计数量操作更是经常被用到. 关于数据库中行数统计,无论是MySQL还是Oracle亦或者是SqlServer,都有一个函数可以使用,那就是COUNT. 而对于COUNT,有几个问题很值得去思考: 1.COUNT有几种用法? 2.COUNT(字段名)和COUNT()的查询结果有什么不同? 3.COUNT(1)和COUNT()之间有什么不同? 4.COUNT(1)和COUNT()之间的效率哪个更高? 5.为什么<阿里巴巴Ja

开发中运行mysql脚本,发现提示mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误, 调试后发现是由于写的SQL语句里列的数目和后面的值的数目不一致, 比如insert into 表名 (field1,field2,field3) values('a','b')这样前面的是三列,后面却只有二个值,这就会出现这个错误. 或者insert into table select * from table1,但是table和table1字段不

mysql 聚集函数 count 使用详解 本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName) 2.distinct 与 count 连用 3.group by (多个字段) 与 count 实现分组计数 4.case when 语句与 count 连用实现按过滤计数 参考文章: Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 准备工作 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `

MySQL:SELECT COUNT 小结 背景 今天团队在做线下代码评审的时候,发现同学们在代码中出现了select count(1) . select count(*),和具体的select count(字段)的不同写法,本着分析的目的在会议室讨论了起来,那这几种写法究竟孰优孰劣呢,我们一起来看一下. 讨论归纳 先来看看MySQL官方对SELECT COUNT的定义: 传送门:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/aggregate-function

首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 /* by http://www.manongjc.com/article/1318.html */ 插入一些数据, /* by http://www.m

一 简介:今天咱们来聊聊mysql的查询总数 二 具体介绍 1 从引擎层面说 myisam  myisam的扫描总行数是非常快的,这是因为myisam会将表的总行数存储起来,定期维护,但是注意,一旦加入where条件,这个优势就会消失 innodb   innodb 的扫描总行数随着数据量的增大越来越慢,innodb自身因为MVCC机制,不同事务读取的总行数可能不同,所以维护一个单独的总行数没有什么意义 2 从查询方式说起 1 select  count(*)   2 select count(

你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高: 而 InnoDB 引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数据一行一行地从引擎里面读出来,然后累积计数. 在 select count(?) from t 这样的查询语句里面,count(*).count(主键 id).count(字段) 和 count(1) 等不同用法的性能,有哪些差

count(*).count(1).count(主键).count(字段)的执行效率 在没有where条件的情况下 MyISAM引擎返回结果会比InnoDB快上很多,主要是因为MyISAM会单独记录了表的总行数,而InnoDB没有这么做. 为什么没有这么做呢?主要InnoDB支持了事务的原因,在事务中不同的版本上查询出来的结果是不一样的.例如表中总行数现有10条,事务A启动后未查询,这时启动事务B对表插入一条数据.这时候事务A查询表行数为10条,事务B查询得行数为11条.InnoDB默认使用了可

**1.count (1).count (*) 与 count (列名) 的区别** 表 count(1) count(*) count (列名) 作用 统计表中的所有的记录数 会统计表中的所有的记录数 统计该字段在表中出现的次数 是否包含字段为 null 包含 包含 不包含 区别 count (1) 和 count (*) 基本没差别,实际建议count (*) count (1) 和 count (*) 基本没差别实际建议count (*) 效率: 列名为主键,count (列名) 会比 c

说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家. COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下,发现各种说法都有:比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的:认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的:还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的. 在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的:但是在有WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)会比COUNT(COL)快非常多: 具体的数据参考如下:

SELECT sum(start) as total, count(start) as rows FROM table where....

如果你的需要是统计总行数时,为什么要使用count(*),而避免使用指定具体的列名? count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.也就是,该列没有值的项并不会进入计算范围.这样的话,你想统计的行数并不准确.更重要的是,还会增加消耗.因为,需要判断扫描所有行才知道值是否有值. 如果使用count(*),它会计算总行数.不管你是否有值都会列入计算范围.另外一点:mysqlisam引擎很容易获得总行数的统计.查询速度变得更快 归纳:实际编程中统计总行数是经常用到的.此时使用co

SELECT a.user,count(b.order_id) as subcount,sum(if(b.verifysta='Y',1,0)) as passcount FROM vicidial_users a LEFT JOIN vicidial_order b on a.user = b.user WHERE a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user; sum(if(b.verifysta='Y',1,0))  如果verifysta为Y,就加1,

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不