导入数据库有四种方法 1.宝塔网站自带的数据库导入 2.phpmyadmin导入 3.远程到linux服务器用导入命令 使用xshell进入到控制台 1.首先建空数据库 mysql>create database dbname ; 2.导入数据库 方法一: (1)选择数据库 mysql>use dbname ; (2)设置数据库编码 mysql>set names utf8; (3)导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/xxxx/dbname .s

1.导出sql文件 mysqldump  --column-statistics=0 -uusername -ppassword -hyour server ip --default-character-set=gbk  your DB  your table >F:\mysqldump\crawler_qichacha.sql 2.导入到数据库 source  F:\mysqldump\crawler_qichacha.sql

1. 设置maxpacket. 要在[mysqld]标签下.这个疏忽了,就会发现没效果. 基本网上的都没说清,要看stackoverflow. Change in the my.ini file. Include the single line under [mysqld] in your file max_allowed_packet=500M 2. 在命令行,登陆mysql,制定encoding mysql -uroot -P3308 -p123456  - -default-charact

Mysql 大数据量导入程序<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 网络上转载许多都有错误,请注意代码的规范和正确性.经测试以下代码是正确无错的,转载请保留版权,尊重程序作者!<?php /******************************************//* PhyMyAdmin Data Importer *//* http://w

利用Linux的硬连接删除MySQL大文件 http://blog.csdn.net/wxliu1989/article/details/22895201 原理:硬链接基础当多个文件共同指向同一inode.inode链接数N>1.删除任何一个文件都是巨快因为.此时删除的仅仅是指向inode的指针 而当N=1时.则不一样了.此时删除的文件相关的所有数据块.所以慢 root@ # ln stock.ibd stock.id.hdlk root@ # ls stock.* -l -rw-rw—- 1

导出:mysqldump -u用户名 -p密码 -hIP地址 数据库名 > /dump.sql示例:mysqldump -uroot -proot -h127.0.0.1 test > /test.sql将test库中所有的表和数据导入test.sql文件中. 导入:source 导入数据的文件地址示例:source /test.sql导入数据时需要先连上数据库,use数据库,再进行导入数据.

<?php $db_host="192.168.1.10"; $db_user="root"; $db_psw="11111"; $db_name="csvimport"; $conn = mysql_connect($db_host,$db_user,$db_psw) or die("Connection occur error"); mysql_select_db($db_name,$conn)

今天遇到了一个比较棘手的问题,SQL文件太大,导入数据库时太过于麻烦,超过1G以后nodpad.sublime等编辑器都打不开,这就有了一个比较尴尬的问题. 因为是本地测试所以环境是windows,最后采用的是命令行的形式导入sql 语句格式则是:mysql -h 主机地址(本机localhost) -u 用户名(root) -p 数据库名 < 要导入的数据文件(比如是D:\mysql\phpcms.sql) 比如:mysql -h localhost -u root -p phpcms< D

1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u wcnc -p -d –add-drop-tabl

1)导出 select * from users into outfile '/tmp/users.txt';或 select * from users where sex=1 into outfile '/tmp/users.txt'; 2)导入 load data from infile '/tmp/users.txt' into table users; 注意:此方法只能导出导入表数据,表结构需要另外处理.

linux: load data infile '/tmp/dnslog.txt' into table dnslog_cnnic_cn fields terminated by ' ' lines terminated by '\n'; windows: load data local infile 'd:\dnslog_daily_nodes_total.sql' into table dnslog_cnnic_cn_nodes_total fields terminated by ' '

面对大数据库文件(一般50M以上),使用Navicat导入的时候容易出现[ERR]2006等报错问题,此文提供了几种办法,包括修改MySQL的配置参数在网上也有很多详细教程介绍过,但此文精彩处在于前面几种都不行的情况下,通过修改Navicat配置参数,来完成数据库大文件的导入!!!---[suy] 一.不勾选"每个运行中运行多重查询" (一)成功->那就恭喜你了!!!下面的没你事了 (二)继续报错 二.修改MySQL配置 (一)"my.ini"配置文件修改 1

期间,用phpMyAdmin去导入90M左右的mysql数据库文件时出错: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. [解决过程] 1.很明显,是文件太大,无法导入.即上传文件大小有限制. 所以要去解除此限制. 之前其实也遇到类似的问题,之前就解决了. 这次只是再去找到对应的配置的地方,修改配置,应该就可以了. 2.参考: http://localhost/phpmyadmin/Documentation.html#faq1_16 去改对应的上传文件大小的限制: E:\dev_ins

day17总结 今日内容 l JDBC 1.1 上次课内容总结 SQL语句: 1.外键约束:foreign key * 维护多个表关系! * 用来保证数据完整性! 2.三种关系: * 一对多: * 一个客户可以对应多个订单,一个订单只属于一个客户! * 建表原则: * 在多的一方创建一个字段,作为外键指向一的一方的主键!!! * 多对多: * 一个学生可以选择多个课程,一个课程也可以被多个学生选择! * 建表原则: * 创建第三张表,第三张表中放入两个字段,作为外键分别指向多对多双方的主键! *

1 <?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); error_reporting(E_ALL); set_time_limit(0); $file='./test.sql'; $data=file($file); echo "<pre>"; //print_r($data); $data_new=array(); $tmp=array(); foreach ($data as $line

运行  输入CMD 进入 命令行窗口 输入Mysql.exe的路径  如:c:/wamp/bin/mysql.exe  回车 这时出现 welcome to the mysql ...的提示  进入成功 然后就可以使用Mysql 的各种命令了 mysql source命令 今天碰到个问题要用phpmyadmin导入1G的数据,但是在怎么都导入不了,用命令行就可以轻松搞定了.用mysql source命令可以导入比较大的文件. mysql>use dbtest;mysql>set names u

From : http://blog.chinaunix.net/uid-24373487-id-4223322.html 原文地址:MySql ibdata1文件太大如何缩小 作者:emailwht MySql ibdata1文件太大如何缩小 MySql innodb如果是共享表空间,ibdata1文件越来越大,达到了30多个G,对一些没用的表进行清空:truncate table xxx;然后optimize table xxx; 没有效果因为对共享表空间不起作用.mysql ibdata1

最近用core写了一个数据迁移小工具,从SQLServer读取数据,加工后导入MySQL,由于数据量太过庞大,数据表都过百万,常用的dapper已经无法满足.三大数据库都有自己的大数据批量导入数据的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader,Oracle有OracleBulkCopy,对应各自的驱动. 一:生成csv文件 public static class CSVEx { /// <summary> ///将DataTable转换为标准的CSV

情景:我需要导入一张1.03GB的数据表,但是phpmyadmin导入文件默认为不能超过2M.因此需要修改phpmyadmin导入文件的大小限制. 1.phpmyadmin的导入也就是php完成文件上传的过程,因此先修改配置文件php.ini的上传相关参数: 1.1修改上传文件大小 upload_max_filesize   最大上传文件大小参数,默认为2M.修改成1500M,即upload_max_filesize = 1500M post_max_size     允许POST的数据最大字节

1. 时间与时间戳的转换 1.1 时间戳转时间 FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d') 1.2 时间转时间戳 UNIX_TIMESTAMP('2015-04-29') 2. 修改mysql用户名或者密码 2.1 修改用户名 mysql -u root -p Enter password:*** mysql> use 你的数据库; 选择数据库 Database changed mysql> update user set user="新的用户名"