call Insert_Partition('2018-07-07','2019-01-01'); 存储过程 BEGIN DECLARE nowdate date; DECLARE endtmp date; declare dt VARCHAR(); declare partitionTemp VARCHAR(); set nowdate = DATE_FORMAT(beginDate,'%Y%m%d'); set endtmp = DATE_FORMAT(endDate,'%Y%m%d');

各位看官,今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题. 前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点,对于需要对表创建很多的分区,那么用户就需要些很多的SQL代码,举例: 比如我创建了一张分区表emp,需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中,如果我需要导入的分区有上百个,那么就需要写上百个INSERT ...SELECT ...语句.如下: FROM jimdb.employeesINSERT OVERWRITE TA

静态分区: 手动指定分区加载数据,就是常说的静态分区的使用.但是在日常工作中用的比较多的是动态分区. 创建: hive> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by

Swift中用类名字符串创建类(用到了命名空间) OC中可以直接通过类名的字符串转换成对应的类来操作,但是Swift中必须用到命名空间,也就是说Swift中通过字符串获取类的方式为NSClassFromString(命名空间.类名) // 1.获取命名空间 // 通过字典的键来取值,如果键名不存在,那么取出来的值有可能就为没值.所以通过字典取出的值的类型为AnyObject? guard let clsName = NSBundle.mainBundle().infoDictionary!["C

MYSQL定时创建表分区 一.存储过程-表分区-----------------------------------------------------------------需求: 每月创建一个分区 分区名名称格式:p201201,p201202……------------------------------------------ ),)) L_END:BEGIN # 初始化变量 ) ; ) ; ; ) ; ) ; # 查询表分区 最近的一个月的分区() ; IF ISEXIST_PARTI

使用hive储存数据时,需要对做分区,如果从kafka接收数据,将每天的数据保存一个分区(按天分区),保存分区时需要根据某个字段做动态分区,而不是傻傻的将数据写到某一个临时目录最后倒入到某一个分区,这是静态分区. Hive动态分区步骤如下: 1.建立某一个源表模拟数据源并插入一些数据 create table t_test_p_source ( id string, name string, birthday string ) row format delimited fields termin

MySQL创建表分区 create table erp_bill_index( id int primary key auto_increment, addtime datetime ); insert into erp_bill_index(addtime) values ('2018-02-01 12:00:00'), ('2018-03-01 12:00:00'), ('2018-04-01 12:00:00'), ('2018-05-01 12:00:00'), ('2018-06-01

目录 背景 第一部分 静态分区 第二部分 动态分区 第三部分 两者的比较 第四部分 动态分区使用的问题 参考文献及资料 背景 在Hive中有两种类型的分区:静态分区(Static Partitioning)和动态分区(Dynamic Partitioning). 静态分区.对于静态分区,从字面就可以理解:表的分区数量和分区值是固定的. 动态分区.会根据数据自动的创建新的分区. 本文会详细介绍两种分区方法.使用场景以及生产中常见问题和解决方法. 第一部分 静态分区 静态分区的使用场景主要是分区的数

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

1.实现的流程 需求分析 时间:日,时段 分区表:两级 PV UV 数据清洗 2015-08-28 18:19:10 字段:id,url,guid,tracktime 数据分析 导出 2.新建源数据库 3.新建表 4.加载原始数据 5.查看部分结果 6.建立清洗数据表(方便下面的分区表的建立) 7.为清洗表加载数据 8.展示部分清洗过后的数据 9.建立分区表 10.加载数据 11.展示部分结果 二:动态分区表的建立 12.动态分区的配置修改 <property> <name>hiv

Hive动态分区 1.首先创建一个分区表create table t10(name string) partitioned by(dt string,value string)row format delimited fields terminatedby '\t' lines terminated by '\n'stored as textfile;2.然后对hive进行设置,使之支持动态分区,set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;如果限

Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不同. 传统数据库的分区方式:就oracle而言,分区独立存在于段里,里面存储真实的数据,在数据进行插入的时候自动分配分区. Hive的分区方式:由于Hive实际是存储在HDFS上的抽象,Hive的一个分区名对应一个目录名,子分区名就是子目录名,并不是一个实际字段. 所以可以这样理解,当我们在插入数据的时候指定分区,其实就是新建一个目录或者子目录,或者在原有的目录上添加数据文件. Hive分区的创建 Hive分区是在创建表的时候用Partitioned b

在创建好一个分区表后,执行动态分区插入数据,抛出了错误: Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Error 20004]: Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions. The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.e

许多用户在安装Win7时都遇,安装程序创建的都是主分区,并没有创建逻辑分区的任何选项,这样的情况导致创建4个主分区后剩余的空间无法继续分配的情况,这使得许多用户情何以堪.很多用户都向小编反映该问题,有的用户则利用第三方软件来辅助分区,但其实只要利用系统自带的Diskpart命令,即可快速解决Win7安装分区限制.以下小编就对利用Diskpart命令为Win7安装分区的方法进行解析,解决这Win7下的分区麻烦. 一.Diskpart命令简介: Clean List Select Create Fo

1.开启支持动态分区 set hive.exec.dynamic.partition=true; --默认为false set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict; 2.相关参数介绍 set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode; --每一个执行的mapreduce节点上,允许创建的动态分区数[默认100] set hive.exec.max.dynamic.partitions; --所有执行mapre

包结构 所需要的jar包直接拷贝到lib目录下 然后选定 build path 之后开始写项目代码 配置文件 ApplicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/X

Hive 分区介绍: hive中简单介绍分区表(partition table),含动态分区(dynamic partition)与静态分区(static partition) hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等). 分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据. 分区改变了HIVE 对数据存储的组织方式,hive 会创建反应分区结构的子目录,就是那些实际的目录名称. 对数据

hive的数据是放到hdfs中,当我们的分区字段类型为string时,如果使用动态分区向表中插入数据,而动态分区的那个字段恰好为null或者空字符串,这样hive会为其选一个默认的分区,我们查数据时分区字段的值也是这个默认分区的名,默认名为 __HIVE_DEFAULT_PARTITION__,这个默认分区的名称在配置hive时是可配置的. 如果分区字段的类型为int,这里就有四点疑问: 1. 分区字段的值为null或者空字符串时,hive的数据是什么样,hdfs的目录结构什么样? 2. 分区字

昨日内容回顾 1. 三个类 ChangeList,封装列表页面需要的所有数据. StarkConfig,生成URL和视图对应关系 + 默认配置 AdminSite,用于保存 数据库类 和 处理该类的对象 的对应关系 + 路由分发 _registry = { } 2. 知识点 inclusion_tag yield urlencode _meta.model_name _meta.app_label 深浅拷贝 QueryDict对象默认不可改 _mutable=True 生成器 路由分发: - i

1.实现的流程 需求分析 时间:日,时段 分区表:两级 PV UV 数据清洗 2015-08-28 18:19:10 字段:id,url,guid,tracktime 数据分析 导出 2.新建源数据库 3.新建表 4.加载原始数据 5.查看部分结果 6.建立清洗数据表(方便下面的分区表的建立) 7.为清洗表加载数据 8.展示部分清洗过后的数据 9.建立分区表 10.加载数据 11.展示部分结果 二:动态分区表的建立 12.动态分区的配置修改 <property> <name>hiv

动态分区插入可以基于查询语句分出出要插入的分区名称.比如,下面向分区表插入数据的SQL: insert into table chavin.emp_pat partition(dname,loc) select e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,e.hiredate,e.sal,e.comm,e.deptno,d.dname,d.loc from dept d join emp e on d.deptno=e.deptno; hive会根据select字段的最后两个字段确定