摘自:http://zuo.ai.xiao.blog.163.com/blog/static/6079155320121293750732/ 1.数字类型                                          有符号                         无符号                                  存储(bytes)tinyint                            -128到127              

做一个积极的人 编码.改bug.提升自己 我有一个乐园,面向编程,春暖花开! 00 简单回顾 之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题,其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的,本篇进行简单的总结. 想回顾一下: MySQL在Linux下数据库名.表名.列名.别名大小写规则是这样的: 1.数据库名与表名是严格区分大小写的: 2.表的别名是严格区分大小写的: 3.列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的: 4.字段内容默认情况下是大小写不敏感的. 01 一个例子 简单例子: C

修改表字段的类型: ALTER TABLE 表名  MODIFY COLUMN 字段名 字段类型定义 如:将movie_mark修改为浮点型 alter table new_playing_video_info1 modify column movie_mark ,);

excel导入数据进行新增时,发现安装高度和可视距离在数据库创建都是double类型 程序跑完,执行成功后,数据库的数据是2,小数点后的数据没有了 打印sql并执行后发现sql并没有错误, 检查数据库结构,发现创建的height字段为double(4,0),4位长度,小数点后0位,所以没办法把0.5存入 修改数据库结构为double(4,2),保存后再次执行sql,成功存入2.5

Mysql存储引擎(表类型): Mysql数据库: 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以使存储器上一些文件的集合或者一些内存 数据的内存数据的集合. Mysql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言,子查询,存储过程,触发器,视图,索引, 事务,锁,外键约束和影响复制等.在后期,我们会详细讲解这些功能. 同oracle和sql server等大型数据库系统一样,mysql也是客户端/服务器系统并且是单进程多线程架构的数据库. Mysql

int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint) tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明白为什么有两种情况,因为在计算机中有一种说法叫做无符号,也就是全部是正整数,所以在用MySQL 选择整形字段的时候一定要加上unsigned也就是无符号,因为负数基本不会用到. smallint是2个字节表达范围2的16次方 smallint是3个字节表达范围2的24次方 int是4个字节表达范围2的

创建数据表 基本语法: create table 数据表名称( 字段名称 字段类型 字段约束, ... )[表选项]; 字段类型 整数型 ,有符号型,可以表示 ,有符号型,可以表示 mediumint :占用3个字节的长度,无符号型,可以表示0,有符号型,可以表示 ,有符号型,可以表示 bigint :占用8个字节的长度 使用推荐 ①对于人的年龄,建议使用tinyint ②对于动物的年龄,建议使用smallint ③对于文章的数量,建议使用mediumint ④对于商品的数量,建议使用int ⑤

MySql(一)表类型(存储引擎) 一.MYSQL存储引擎概述 二.存储引擎的特性对比 2.1 MyISAM 2.2 InnoDB 2.2.1 自动增长列 2.2.2 外键约束 2.2.3 存储方式 三.如何选择合适的存储引擎 一.MYSQL存储引擎概述 MYSQL支持的存储引擎包括:MyISAM.InnoDB.BDB.MERGE.EXAMPLE.NDB Cluster.CSV等. 其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表. 查看当前的默认存储引擎: mysql> s

昨天Tester发现数据有问题,大部分时间“datetime类型”都多了一秒,很少一部分数据的时间能完全对上(年月日时分秒),因为缺少关键日志,就各种排查,最后发现在调用Savechange方法前一刻数据都是对的,然后去数据库查询,数据就对不上了:时间多了一秒 骂娘之后,开始分析存储的Datetime对象(抽取了两个代表) 数据1: {1/3/2017 5:50:04 PM} Date: {1/3/2017 12:00:00 AM} dateData: 9859562662895793936 D

MySQL修改字段类型的命令是: mysql> alter table 表名 modify column 字段名 类型; 假设在MySQL中有一个表为:address,有一个字段为city 初始情况下为varchar(30),那么修改类型为char可以在MySQL控制台输入: alter table address modify column city char(30); 注意修改类型应该谨慎,因为类型之间数据需要转换,可能会导致数据出错或者丢失 如果要将varchar(30)长度进行扩展可以使

mysql语句中把string类型字段转datetime类型   在mysql里面利用str_to_date()把字符串转换为日期   此处以表h_hotelcontext的Start_time和End_time字段为例,查询当前 时间在此范围之内的数据.  www.2cto.com     select * from h_hotelcontext where now() between STR_TO_DATE (Start_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') and STR_T

在mysql中alter命令可以修改字段类型,长度,名称或一些其它的参数,下面我来给大家介绍alter函数修改字段长度与类型的两个命令,希望文章来给各位带来帮助.     mysql 修改字段长度 alter table news  modify column title varchar(130); alter table 表名 modify column 字段名 类型; 如:news 表里的title  字段 原来长度是 100个字符,现长度要改成130个字符 alter table news

原文地址:https://blog.csdn.net/kimgoo/article/details/54630257 增加字段:alter table 表名 ADD 字段 类型 约束 [默认值 注释]ALTER TABLE video ADD category_id int(11) unsigned not null DEFAULT '0' COMMENT '视频分类id'; 修改字段名:alter table 表名 rename column A to BALTER TABLE video R

MySQL存储引擎的实际应用以及对MySQL数据库中各主要存储引擎的独特特点的描述: 1.MySQL有多种存储引擎: MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力.MyISAM

MySQL · 最佳实践 · 分区表基本类型 MySQL分区表概述 随着MySQL越来越流行,Mysql里面的保存的数据也越来越大.在日常的工作中,我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录.这些表里面保存了大量的历史记录. 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里.所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除(一般where条件是时间). 这对数据库的造成了很大压力.即使我们把这些删除了,但底层的数据文件并没有变小.面对这类问题,最有效

1 数据存储引擎 存储引擎的概念是MySQL的一个特性,它指定了表的类型(诸如表怎样存储与索引数据.是否支持事务.外键等),表在计算机中的存储方式. 1.1 MySql支持的数据存储引擎 查看引擎信息 通过命令来查看引擎信息 show engines; 默认存储引擎为InnoDB,例如以下列出: Engine Support Comment Transactions XA Savepoints InnoDB DEFAULT Supports transactions, row-level loc

着重基础之—MySql Blob类型和Text类型 在经历了几个Java项目后,遇到了一些问题,在解决问题中体会到基础需要不断的回顾与巩固. 最近做的项目中,提供给接口调用方数据同步接口,传输的数据格式是Json串.由于json串的结构层级较多,数据量也不少.在设计数据库的时候,选择了Blob类型做为字段类型.一切的一切就打这开始,同步服务正常运作,但是问题慢慢的暴露了出来,客户端在暂时我所提供的数据的时候,中文总是显示乱码,乱码,乱码,一直乱码. 问题的分析路径 1.查看了数据库连接字符串,c

Mysql 提供了一套统一的应用开发模型和核心 API,因此,尽管不同的存储引擎拥有不同的特性,不过对于开发人员,应用操作都是完全透明的.应用层的连接并不直接访问存储引擎层,而是访问 Mysql 提供的 Api,也就是说不管所操作的表对象使用什么存储引擎,读写数据时执行的 DDL/DML 语句并没有不同 下面介绍使用最广泛的存储引擎 memory 存储引擎 内存存储引擎,直接把表保存到内存中,在磁盘中只拥有一个 .frm 文件,用来存储表结构的定义 通过指定 engine=memory 设置 当

上一篇我们说了mysql存储的原生语句方式,因为原生语句每次写都比较的复杂,所以这里我们说一种引用实体类的方式来操作数据库. 什么是ORM ORM技术:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上 也就是说不用再操作mysql的底层语句,而是通过操作映射后的对象. 安装与导入Sqlalchemy包 安装需要 pip install sqlalchemy 另外这里用了pymysql作为引擎,所以还要运行 pip install pymysql 导入需要的包

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5