http://258xiaolei-sina-com.iteye.com/blog/764665 启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow. slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定,写入的一个文件,用于分析执行较慢的语句. 只要在 my.cnf 文件中配置好: log-slow-queries = [slow_quer

Zabbix如何监控mysql性能,我们可以使用mysql自带的模板,可以监控如下内容:OPS(增删改查).mysql请求流量带宽,mysql响应流量带宽,最后会附上相应的监控图! 编写check_mysql.sh脚本 用于获取mysql性能指标数据,你需要修改相应的数据库信息 # vim /usr/local/zabbix-/scripts/chk_mysql.sh 脚本如下: #!/bin/bash # --------------------------------------------

Mysql有两种存储引擎:InnoDB与Myisam,下表是两种引擎的简单对比   MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩 展名为.MYD (MYData).索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex). 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 事务处理上方面: MyISA

http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685355.html Mysql有两种存储引擎:InnoDB与Myisam,下表是两种引擎的简单对比   MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩 展名为.MYD (MYData).索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex). 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件

目录: ps pstree pidof top free uptime ifuser lsof mpstat vmstst pidstat iostat iotop watch sar 1.ps 1)让系统报告详细的信息. 在使用ps命令时,如果不采用任何的可选项,则其显示的信息是非常有限的,而且往往只显示当前用户所运行的程序.当系统管理员需要知道应用程序更加详细的运行信息时,如想要知道这个应用程序内存.CPU的占用率情况时,那么就需要加入一些可选项.如系统管理员需要一并查看其它用户所执行的应用

目录 MySQL引擎概述 1 MySAM引擎介绍 2 什么是InnoDB引擎? 3 生产环境中如何批量更改MySQL引擎 4 有关MySQL引擎常见企业面试题 MySQL引擎概述 Mysql表存储结构是Mysql数据库的重要组成部分,下面就大家介绍3种主要mysql表存储结构MyISAM,InnoDB和NDBCluster.实际上,MySQL不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间通过插件的方式使用.下面是MySQL存储引擎体系结构简图: 1 MySAM引擎介绍 1.1 什

原文:MySQL性能.监控与灾难恢复 监控方案:     up.time    http://www.uptimesoftware.com/    收费     Cacti        http://www.cacti.net/     KDE System Guard(KSysGuard)                      http://docs.kde.org/stable/en/kdebase-workspace/ksysguard/index.html     Gnome Sy

正确的创建合适的索引,是提升数据库查询性能的基础. 第一章 mysql之索引 索引的定义:索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构. 我们为什么要使用索引: a.极大的减少存储引擎需要扫描的数据量. b.帮助我们将随机IO变为顺序IO. c.帮助我们在进行分组,排序等的操作时避免使用临时表. 使用索引时我们需要注意什么: a.需要考虑列的离散性,列的离散性越高,选择性就越好. b.考虑最左匹配原则,对索引中关键字的匹配一定是从左往右依次匹配,且不可跳过. c.创建联合索引的

容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: limits:限制,硬限制: CPU: 1颗逻辑CPU =,millicores 500m=.5CPU 内存: E.P.T.G.M.K Ei.Pi QoS: Guranteed:每个容器 同时设置CPU和内存的requests和limits. cpu.limits=cpu.requests memory.limits=memory.request Burstable: 至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性 Best

了解存储引擎我们先看下mysql的体系架构. 上图是mysql的逻辑架构图,可以看到分了几层. 第一层是大部分网路客户端工具,比如php,python  ,JDBC等,主要功能就是连接处理,授权认证等,这层并不是mysql独有的.每个连接到mysql的客户端都会在服务端有个线程,这个连接的查询只会在这个线程中执行查询. 第二层是mysql服务层,包括了连接管理器,查询解析器,查询缓存,查询优化器,以及所有的mysql内置函数和sql接口.常用的DDL,DML语句都是在这层定义的,这层实现了所有跨

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过 实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用 JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之

问题背景描述: 在MySQL中执行SQL语句,比如insert,贼慢,明明可能也就只是一行数据的插入,数据量很小,但是耗费的时间却很多,为什么? 一.存储结构分析 MySQL存储结构图: 解析: 1.读操作:内存读-->cache缓存读-->磁盘物理读 读取到的数据会按上述顺序往回送. 2.写操作:内存数据直接写入cache缓存(非常快)-->写入disk 由上可知,MySQL之所以读写速度快,cache在其中起到了关键作用. 1.Cache缓存特点: 1.速度快 2.掉电数据丢失 3.

原文链接:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685355.html 谢谢楼主 Mysql有两种存储引擎:InnoDB与Myisam,下表是两种引擎的简单对比   MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩 展名为.MYD (MYData).索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex). 基于磁盘的资源是InnoDB表空间

Mysql有两种存储引擎:InnoDB与Myisam,下表是两种引擎的简单对比   MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩 展名为.MYD (MYData).索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex). 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 事务处理上方面: MyISA

      零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方

Windows 服务器系列: Windows:查看IP地址,IP地址对应的机器名,占用的端口,以及占用该端口的应用程 Windows:使用Dos命令管理服务(Services) Windows:任务调度器 Windows:打开MSDTC,恢复Windows任务栏,查看windows日志,打开远程桌面,打开Services,资源监控 一,Win10 打开 MSDTC 1,Win+R 打开运行窗口,输入 dcomcnfg,打开组件服务窗口 2,在组件服务 catalog下找到 Distributed

InnoDB与Myisam的六大区别 InnoDB与Myisam的六大区别 MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩 展名为.MYD (MYData).索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex). 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 事务处理上方面: MyISAM类型的

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

查找数据库的存数引擎: show engines show variables like '%storage_engine%' 更改数据库的引擎更改配置文件/etc/my.cnf 改动default-storage-engine=InnoDB(须要更改的存储引擎).然后重新启动数据库 service mysqld restart alter table engine=innodb 存储引擎说白了就是怎样存储数据.怎样为存储的数据建立索引和怎样更新.查询数据等技术的实现方法. 由于在关系数据库中数

一  存储引擎解释 首先确定一点,存储引擎的概念是MySQL里面才有的,不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念,后面我们还会说,但是现在要确定这一点. 在讲清楚什么是存储引擎之前,我们先来个比喻,我们都知道录制一个视频文件,可以转换成不同的格式,例如mp4,avi,wmv等,而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如windows里常见的ntfs.fat32,存在于linux里常见的ext3,ext4,xfs,但是,给我们或者用户看懂实际视频内容都是一样的.直观区别是,占用系统的

简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst