我们平时的测试过程中有一个环节就是准备测试数据,包括准备基础数据,准备业务数据,使用的场景包括压力测试,后台批量数据传输,前端大数据查询导出,或者分页打印等功能,准备测试数据我们通俗点讲就是造数据,根据不同的使用场景我们有不同的造数据的方式,比如需要大数据时我们可以用jmeter压测获取大数据,也可以导入生产数据,简单少许的测试数据我们直接在数据库中插入,本篇主要记录的是另外一种造数据的方式——通过编写存储过程来实现批量数据插入. 一.编写调用存储过程: 数据库类型:mysql 需求:在user

业务需要,往某个表中批量插入数据,使用存储过程插入 首先,要建立一张mysql表,表明为phone_number, 三个字段,id 自增,number 就是要插入的表格,is_used 表示十分已经使用,默认值为0,未使用 CREATE TABLE `phone_number` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `is_used` ) ' COMMENT '是否已经使用 1 已经使用,0 未使用', PRIMARY KEY (`id`)

mysql需要导入某前缀例如12345为前缀的,后缀扩展2位 即00-99. 利用存储过程插入数据. DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_popsms_code;DELIMITER // ) ) BEGIN ; DECLARE channelId int; ); do ) then ',i); else set codeNum = CONCAT(prefix,i); end if; ' ) then ; ELSEIF(prefix ') then ; else ; e

表结构: LOAD DATA INFILE '/usr/local/phone_imsi_12' replace INTO TABLE tbl_imsi2number_new FIELDS TERMINATED BY '\t' ENCLOSED BY '' (number,imsi); 先用SQL语句来进行去重操作: delete from tbl_imsi2number_new where imsi in (select imsi from (select imsi from tbl_imsi

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `createTables`() begin declare i int; declare suffix varchar(20); declare createsql varchar(2048); set i = 0; while i < 100 do set suffix = hex(i); if length(suffix)<=1 then set suffix = concat('0',hex(i)); end if

DROP TABLE IF EXISTS TeachersInfo; CREATE TABLE TeachersInfo ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, teacherCode VARCHAR(20) NULL, teacherName VARCHAR(30) NULL, roleID VARCHAR(20) NULL, SUBJECT INT NULL, CONSTRAINT PK_TEACHERSINFO PRIMARY KEY clustered (id

1. 创建存储过程batchDeleteField:删除所有名称为"MyDB_"开头的数据库中的指定字段 -- ---------------------------- -- Procedure structure for batchDeleteField -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `batchDeleteField`; DELIMITER ;; ),)) BEGIN #数据库名称 ); #声明结束

1 创建存储过程 batchAddField:给所有"MyDB_"开头的数据库添加新字段 -- ---------------------------- -- Procedure structure for batchAddField -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `batchAddField`; DELIMITER ;; ),),),)) BEGIN #数据库名称 ); #声明结束标识 ; #声明游标

DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_batch; CREATE PROCEDURE insert_batch() BEGIN ; loopname:LOOP '); ; THEN LEAVE loopname; END IF; END LOOP loopname; END; CALL insert_batch(); 总耗时: [SQL] CALL insert_batch();受影响的行: 1时间: 873.795s

#创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS test.test; CREATE TABLE test.test( id int(10) not null auto_increment, a int(10) not null, b int(10) not null, c int(10) not null, PRIMARY key (`id`) )ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET utf8 COMMENT '测试表'; #清空数据 TRUNCATE table

最近几天在研究hibernate.JPA对存储过程的调用,主要是针对有返回结果集的存储过程的调用方法,个人感觉存储过程是个好东西,虽然说heibernate对数据访问封装的比较不错,再加上他的缓存机制,确实很多情况下足够了,不过存储过程还是有他的用武之地,如果能用他提高性能,为何不用.... 好吧,不讨论他有没有用处,掌握了以后备用也是不错的选择,重点看看oracle的存储过程调用,mysql的要简单的多. (一).oracle存储过程调用 先在pl/sql中建立一个存储过程,代码如下: --创

原文链接:http://hideto.iteye.com/blog/195275 MySQL存储过程之事务管理 ACID:Atomic.Consistent.Isolated.Durable 存储程序提供了一个绝佳的机制来定义.封装和管理事务. 1,MySQL的事务支持 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关: MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 Berkeley DB:支持事务 隔离级别: 隔离级别决定了

昨天写了人生第一个mysql存储过程:遗憾的是,这个存储过程最后还是没用上,用php代码替代 话说mysql的存储过程真是反人类,不查reference,基本不能看懂那些语句:语言中能和它相比的,只有bash shell脚本了 好了,记录一下这个存储过程吧: DELIMITER // )) BEGIN ; ; DECLARE cur CURSOR FOR ; DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION BEGIN ROLLBACK; END; declare ex

在asp.net结合mysql的开发中,我平时用到的事务处理是 使用 TransactionOptions  来进行处理 TransactionOptions transactionOption = new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted, //设置事务隔离级别 Timeout = new TimeSpan(0, 5, 10) // 设置事务超时时间为5分10秒 }; using (Transa

1.权限问题 alter routine 编辑或删除存储过程 create routine 建立存储过程 execute 创建存储过程 2.存储过程相关的一些命令 show procedure status\G  查看数据库中有哪些存储过程 show procedure status where db = 'db_name'\G 查看指定数据库(db_name)中有哪些存储过程 select name from mysql.proc where db = 'db_name';  查看指定数据库(

Mysql存储过程知识,案例: create procedure delete_setting(in p_settingid integer) begin delete from setting where settingid=p_settingid; end select `name` from mysql.proc where db = 'your_db_name' and `type` = 'PROCEDURE' show procedure status; show create pro

MySQL存储过程带in和out参数 最简单的例子: [html] mysql> DELIMITER $$ mysql> USE test $$ Database changed mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_add`$$ Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CREATE PROCEDURE sp_add(a INT, b INT,OUT c INT) -> BEGIN ->

背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂

阅读目录:MySQL存储过程_创建-调用-参数 存储过程:SQL中的"脚本" 创建存储过程 调用存储过程 存储过程体 语句块标签 存储过程的参数 in:向过程里传参 out:过程向外传参值 inout:in and out #SQL语句:先编译后执行 存储过程(Stored Procedure): 一组可编程的函数,是为了完成特定功能的SQL语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行. 优点(为什么要用存储过程?): ①将重复性很高的

这篇文章主要介绍了MySQL实现批量检查表并进行repair与optimize的方法,结合实例形式分析了MySQL批量修复与优化表的相关技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了MySQL实现批量检查表并进行repair与optimize的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 以下是shell的参考代码: #!/bin/bash host_name=192.168.0.123 user_name=xiaomo user_pwd=my_pwd database=my_db_name need_o

mysql 创建简单的临时表 tmp create database test; use test; DROP TABLE IF EXISTS `tmp`; CREATE TABLE `tmp` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING