我们平时的测试过程中有一个环节就是准备测试数据,包括准备基础数据,准备业务数据,使用的场景包括压力测试,后台批量数据传输,前端大数据查询导出,或者分页打印等功能,准备测试数据我们通俗点讲就是造数据,根据不同的使用场景我们有不同的造数据的方式,比如需要大数据时我们可以用jmeter压测获取大数据,也可以导入生产数据,简单少许的测试数据我们直接在数据库中插入,本篇主要记录的是另外一种造数据的方式——通过编写存储过程来实现批量数据插入. 一.编写调用存储过程: 数据库类型:mysql 需求:在user

1 创建存储过程 batchAddField:给所有"MyDB_"开头的数据库添加新字段 -- ---------------------------- -- Procedure structure for batchAddField -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `batchAddField`; DELIMITER ;; ),),),)) BEGIN #数据库名称 ); #声明结束标识 ; #声明游标

业务需要,往某个表中批量插入数据,使用存储过程插入 首先,要建立一张mysql表,表明为phone_number, 三个字段,id 自增,number 就是要插入的表格,is_used 表示十分已经使用,默认值为0,未使用 CREATE TABLE `phone_number` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `is_used` ) ' COMMENT '是否已经使用 1 已经使用,0 未使用', PRIMARY KEY (`id`)

mysql需要导入某前缀例如12345为前缀的,后缀扩展2位 即00-99. 利用存储过程插入数据. DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_popsms_code;DELIMITER // ) ) BEGIN ; DECLARE channelId int; ); do ) then ',i); else set codeNum = CONCAT(prefix,i); end if; ' ) then ; ELSEIF(prefix ') then ; else ; e

表结构: LOAD DATA INFILE '/usr/local/phone_imsi_12' replace INTO TABLE tbl_imsi2number_new FIELDS TERMINATED BY '\t' ENCLOSED BY '' (number,imsi); 先用SQL语句来进行去重操作: delete from tbl_imsi2number_new where imsi in (select imsi from (select imsi from tbl_imsi

DROP TABLE IF EXISTS TeachersInfo; CREATE TABLE TeachersInfo ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, teacherCode VARCHAR(20) NULL, teacherName VARCHAR(30) NULL, roleID VARCHAR(20) NULL, SUBJECT INT NULL, CONSTRAINT PK_TEACHERSINFO PRIMARY KEY clustered (id

删除索引~ DROP INDEX `idx_dict_type` ON `article` 1.添加PRIMARY KEY(主键索引): ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 2.添加UNIQUE(唯一索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) 3.添加INDEX(普通索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `createTables`() begin declare i int; declare suffix varchar(20); declare createsql varchar(2048); set i = 0; while i < 100 do set suffix = hex(i); if length(suffix)<=1 then set suffix = concat('0',hex(i)); end if

DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_batch; CREATE PROCEDURE insert_batch() BEGIN ; loopname:LOOP '); ; THEN LEAVE loopname; END IF; END LOOP loopname; END; CALL insert_batch(); 总耗时: [SQL] CALL insert_batch();受影响的行: 1时间: 873.795s

1. 创建存储过程batchDeleteField:删除所有名称为"MyDB_"开头的数据库中的指定字段 -- ---------------------------- -- Procedure structure for batchDeleteField -- ---------------------------- DROP PROCEDURE IF EXISTS `batchDeleteField`; DELIMITER ;; ),)) BEGIN #数据库名称 ); #声明结束

函数 MySQL中提供了许多内置函数: 内置函数 一.数学函数 ROUND(x,y) 返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 RAND() 返回0到1内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值. 二.聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 G

用Entity Framework 进行数据库交互,在代码里直接用lamda表达式和linq对数据库操作,中间为程序员省去了数据库访问的代码时间,程序员直接可以专注业务逻辑层的编写.但是对于比较复杂的表关系关联查询或者修改就比较费劲了.通常可以采用的方式是用EF执行SQL语句或者"存储过程",特别是执行复杂批量任务,当然也可以在MVC底层用ADO.NET,这里就不多说了.怎么做批量呢?这里讲讲在EF下用存储过程批量添加修改数据. 需求是这样的:需要批量添加修改产品类别的投放任务数额,每

一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql

sql语句执行顺序: from--->where--->group by--->having--->计算所有的表达式--->order by--->select 输出 存储过程优点: 存储过程是一组予编译的 SQL 语句,它的优点有: 允许模块化程序设计,就是说只需要创建一次过程,以后在程序中就可以调用该过程任意次.允许更快执行,如果某操作需要执行大量 SQL 语句或重复执行,存储过程比 SQL 语句执行的要快.减少网络流量,例如一个需要数百行的 SQL 代码的操作有一

MySQL实验 内连接优化order by+limit 以及添加索引再次改进 在进行子查询优化双参数limit时我萌生了测试更加符合实际生产需要的ORDER BY + LIMIT的想法,或许我们也可以对ORDER BY + LIMIT 也进行适当优化   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+--------

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

#创建测试表 DROP TABLE IF EXISTS test.test; CREATE TABLE test.test( id int(10) not null auto_increment, a int(10) not null, b int(10) not null, c int(10) not null, PRIMARY key (`id`) )ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET utf8 COMMENT '测试表'; #清空数据 TRUNCATE table

mysql 批量insert语句为 insert into Table_(col1,col2...) values(val11,val12...),(val11,val12...),...; java代码示例 jdbc连接串中设置rewriteBatchedStatements=true, int step = 50 * 10000; Connection conn = ConnectionPool.bds.getConnection(); conn.setAutoCommit(false);

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta

---------添加索引方法--------- .添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) .添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) .添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (