数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

经常使用PHP+Mysql的朋友一般都是通过phpmyadmin来管理数据库的.日常的一些调试开发工作,使用phpmyadmin确实很方便.但是当我们需要导出几百兆甚至几个G的数据库时,phpmyadmin就会很卡.甚至如果你是想导入大量数据,则phpmyadmin完全无法完成.因为phpmyadmin是基于PHP网页的,无法上传太大的sql文件.其实mysql官方给了我们很好的解决方案:mysqldump. 下面介绍,如何在Windows环境下,使用mysqldump导出数据库: 找到你mys

平时都是几百万的数据量,这段时间公司中了个大标,有上亿的数据量. 现在情况是数据已经在数据库里面了,需要用R分析,但是完全加载不进来内存. 面对现在这种情况,R提供了ff, ffbase , ETLUtils  的解决方案. 它可以很简单的加载,转换数据库的数据进入R内存,ETLUtils 包现在已经扩展了read.odbc.ffdf 方法用来查询Oracle, MySQL, PostgreSQL & sqlite databases.. 下面我们就来展示一个例子. require(ETLUti

Hello,大家好,我是楼下小黑哥~ 如果给你一个包含一亿行数据的超大文件,让你在一周之内将数据转化导入生产数据库,你会如何操作? 上面的问题其实是小黑哥前段时间接到一个真实的业务需求,将一个老系统历史数据通过线下文件的方式迁移到新的生产系统. 由于老板们已经敲定了新系统上线时间,所以只留给小黑哥一周的时间将历史数据导入生产系统. 由于时间紧,而数据量又超大,所以小黑哥设计的过程想到一下解决办法: 拆分文件 多线程导入 欢迎关注我的公众号:小黑十一点半,获得日常干货推送.如果您对我的专题内容感兴

导入sql的命令:source "路径名"+/mytest_emp_dept.sql 常用source 命令 进入mysql数据库控制台, 如mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source d:wcnc_db.sql (注:如果写成source d:/wcnc_db.sql,就会报语法错误) 注意:使用导入数据库命令的数据库文件必须在mysql的bin目录下才可以

上千万或上亿的数据,如今的机器的内存应该能存下.所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数. 然后就是取出前N个出现次数最多的数据了,能够用第2题提到的堆机制完毕. #include "IOSTREAM" #include<hash_map> #include<string> #include<map> using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char* a[5]={&qu

面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来. 惨痛的教训 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止. 上一张图: 你们猜,我点一下第142360页,服务会不会爆炸? 像MySQL,Mongo

Linux下如何单个库进行导入和备份操作 1.将数据导入数据库mysql -u账号 -p密码 数据库<sql脚本 mysql -uroot -proot test</home/upload/test20120325.sql 2.对数据库数据进行备份 mysqldump -u账号 -p密码 数据库 | gzip >脚本路径 mysqldump -uroot -proot test| gzip >/data/htmlbak/test_db_$(date +%Y%m%d).sql.gz

mysql --local-infile -uroot -proot task_ops -e "LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/data_import/app8.csv' INTO TABLE app_infomation FIELDS TERMINATED BY ',' optionally enclosed by '\"' escaped by '\"' LINES TERMINATED BY '\r\n'"

慢的时候执行的命令: mysql -uusername -p -hip_address -Ddb_name < ./db.sql 快的时候执行的命令: mysql -uusername -p -hip_address -Ddb_name --max_allowed_packet=xxx --net_buffer_length=xxx < ./db.sql show variables like 'max_allowed_packet'; show variables like 'net_buf

private object BlubckMysql(List<xiaoyao_blogs_pictureModel> list, string connect) { var sqllist = list.Select(item => string.Format(@"insert into xiaoyao_blogs_picture(classifyName,pictureUrl,pictureIntroduce,userName,addtime)values('{0}','{

load data local infile 'C:/Users/Administrator/Documents/gaunai2.csv' into table newtable (c1,c2) fields terminated by ',' load data infile "d:\guanaicheliang.csv"into table newtable(c1,c2)fields terminated by ','lines terminated by '\n'

前提条件: 数据库容量上亿级别,索引只有id,没有创建时间索引 达到目标: 把阿里云RDS Mysql表数据同步到hive中,按照mysql表数据的创建时间日期格式分区,每天一个分区方便查询 每天运行crontab定时的增量备份数据,还是依据自增的id 遇到的问题: 没法建立创建时间的索引,不能按时间范围去查询,那样会严重影响线上数据库的性能?只能按照id的方式去增量的读取索引,存储到临时表,然后在转储到正式表,动态的写入时间分区 使用sqoop直接导入hive?还是把数据导入到hdfs以內建表

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

本文章总结了mysql导入导出数据中文乱码解决方法,出现中文乱码一般情况是导入导入时编码的设置问题,我们只要把编码调整一致即可解决此方法,下面是搜索到的一些方法总结,方便需要的朋友. linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: 代码如下: mys

MySQL导入数据库文件最大限制2048KB和phpmyadmin导入数据最大限制2048KB的解决方法 解决办法: 1.打开php.ini.找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_max_size 这三个参数! (在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M,Post的最大也为2M) 2.按您的服务器的实际性能配置进行如下改动:(注意:以下是按我的服务器性能和硬

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

MYSQL导入数据出现The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 方法一: 这个原因其实很简单,是因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限 只能在规定的目录下才能导入 我们需要通过下面命令查看 secure-file-priv 当前的值是什么 show variables like '%secure%'; 我们可以看到value的值

基础环境 sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78, hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397, hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的开源工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Hiv

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还