1.在表上右键,选择Table Data Export Wizard,选择想要导出的字段,点击next 2.选择导出文件的路径->csv格式->next 3.点击next 4.打开刚才导出的文件,选中一列,选择“数据”一栏 ->选择“分列” 5.完成后在保存一下就好

.导出指定表的数据 mysqldump -t database -u username -ppassword --tables table_name1 table_name2 table_name3 >D:\db_script.sql 导出数据不导出结构   mysqldump -t 数据库名 -uroot -p > xxx.sql .导出指定表的结构 mysqldump -d database -u username -ppassword --tables table_name1 table

public static string StatisticsSR(string parmStr) { try { StatisticsSRInfo parm = JsonConvert.DeserializeObject<StatisticsSRInfo>(parmStr); ServieRequestService ws = new ServieRequestService(); ws.Url = ConfigurationManager.AppSettings["Service

公司要将Django项目重构成Java项目,也就有了整理数据库文档的经历....... 由于django从model迁移时没有将注释(也就是模型类中的verbose_name)写进mysql的表中,导致从MySQL导出的数据文件中没有注释. 想代码解决吧,查了一下,没有可参考的例子(没翻墙的情况下).没办法,只能自己写了,毕竟模型类就在那里,它是跑不掉的,想办法把它揪出来就行了.话不多说,直接上代码 1.引入用到的工具包,反正csv可以直接转成Excel,而且python用它写入比用其它Exce

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份.exp命令可以把数据从远程数据库服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中.利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用.执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中安装目录\ora81\BIN被设置为全局路径,该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出.oracl

Java代码: package com.zifeiy.snowflake.handle.etl.mongodb; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; im

一.导出数据库表格信息 #mysql导出库的表格信息 SELECT A.TABLE_SCHEMA, A.TABLE_NAME, A.TABLE_ROWS, A.CREATE_TIME, A.TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES A WHERE A.TABLE_SCHEMA = 'sqlstudy' 二.导出数据库字段信息 ##mysql导出表格字段信息 SELECT A.TABLE_SCHEMA, A.TABLE_NAME, A.COLUMN_

数据库定义 语法形式 (1)创建数据库 create database [if not exists ] 数据库名 [charset 字符集] [collate 字符排序规则]; if not exists:用于判断是否存在该数据库名,如果存在则不执行该语句 create database if not exists z_0705; Show charset :查看字符集 Show collate :查看排列规则 (2)修改数据库 alter database 数据库名 character se

清空表的时候注意外键约束 命令版 查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='DB_name' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='DB_name' and tabl

导出: 命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名 表名 脚本名; 1.导出数据库为dbname的表结构(其中用戶名为root,密码为dbpasswd,生成的脚本名为db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出数据库为dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出数据库为

windows下配好MYSQL 环境变量,cmd 然后: mysqldump -uroot -p123 [数据库名]--where "1=1 limit 100" --lock-all-table > F:\backup.sql

mysqldump -uroot -p -h 192.168.1.11 -P 3306 mojiarticle UID_IMEI --where "ID > 1021230 and ID < 2900000" > imei_290.sql

一.导出数据外部 1)mysql连接+将查询结果输出到文件.在命令行中执行(windows的cmd命令行,mac的终端) mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db > file -h:后面跟的是链接的host(主机) -u:后面跟的是用户名 -p:后面跟的是密码 db:你要查询的数据库 file:你要写入的文件,绝对路径 例如: 下面将 sql语句 select * from edu_iclass_areas 的查询结果输出到了 /

创建和表departments结构和数据一样的表departments_t mysql> create table departments_t like departments; Query OK, 0 rows affected (1.61 sec) mysql> insert into departments_t select * from departments; Query OK, 9 rows affected (0.53 sec) Records: 9  Duplicates: 0

一 系统数据库 information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息.列信息.权限信息.字符信息等performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件.锁等现象 mysql: 授权库,主要存储系统用户的权限信息test: MySQL数据库系统自动创建的测试数据库 mysql 权限设置:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'r

先建空白excel--在数据库中的左侧找到该表, 选中需要导出的数据--Ctrl+C复制--打开记事本修改编码格式为Unicode-不自动换行保存--Ctrl+A--Ctrl+C,再打开excel--Ctrl+V粘贴.

1:复制表结构及数据到新表 select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名 select * into my0735home.dbo.infoMianTest from infoMian 2:备份表的一部分列(不写*而写出列的列表) select 列名1,列名2,列名3 into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名 select id,title,mtype,stype,author,tel,nr into infoMianTest2 from inf

大半夜的在删除线上的日志数据,需要清理的大概有1亿八千万条...任务艰巨. 毕业前没学过数据库,所以对于如何清理大量数据还真一时不知道该怎么办才好.刚开始确实想过对表进行重命名的方式来处理,不过当时因为想到还有数据需要保存且对数据库的了解不够所以作罢. 一般情况下删除数据是使用delete,这个是最普通但是也是效率最低的一个. 还有一个就是truncate,这个操作会把表中所有的数据给清除掉.(如果是要清空数据的话这个效率最高) 第三个就是我这么晚我为什么还在这写这篇不能算博文的文章吧. 前面说

##查看所有表信息 SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ##查看各个表数据量 SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ORDER BY table_rows DESC;

本学期正在学习数据库,前段时间老师让我们做一下50个经典SQL语句,当时做的比较快,有一些也是百度的,自我感觉理解的不是很透彻. 所以从本篇随笔开始,我将进行50个经典SQL语句的复盘,加深理解. 答案仅供参考,不一定完全正确,若发现错误或有更好的,欢迎评论,互相交流,一起成长!!! --------------------------表结构-------------------------- student(StuId,StuName,StuAge,StuSex) 学生表 teacher(TI