一．背景: 用Mybatis+mysql的架构做开发,大家都知道,Mybatis内置参数,形如#{xxx}的,均采用了sql预编译的形式,举例如下: <select id=”aaa” parameterType=”int” returnType=”Blog”> select * from blog where id = #{id} </select> 查看日志后,会发现这个sql执行时被记录如下: select * from blog where id =? 之前上网查过一些资料,
MySQL是一个复杂的的系统,需要许多工具来修复,诊断和优化它.幸运的是,对于管理员,MySQL已经吸引了很多软件开发商推出高品质的开源工具来解决MySQL的系统的复杂性,性能和稳定性,其中大部分是免费提供的社区. 从单机到多个节点的环境,以下10个开源工具,对于使用MySQL的任何一个人都是比较管用的.该列表已经考虑到了各种编译.你会发现这些工具,可以帮助备份MySQL数据,提高性能,防止数据偏差,并在出现问题时记录相关的故障排除数据. MySQL 工具1: mk-query-digest
在部署前期,首要任务就是考虑如何快速把基于 SQL Server 数据库的应用程序移植到阿里云的 MySQL 数据库.由于程序是基于 O/R mapping 编写,并且数据库中没有使用存储过程.用户函数等数据库功能,因此仅仅需要考虑的是数据库中的数据如何转换到新的 MySQL 数据库中. 通过度娘查找,找到如下四种可以使用的工具,并且每一种工具都有大量的用户,还有不少用户在自已的博客中写下了图文使用经验,这四种工具分别是: ● SQLyog(https://www.webyog
Ok,可以查看 pt-query-digest工具的功能介绍了: [root@472322 percona-toolkit-2.2.5]# pt-query-digest --help pt-query-digest analyzes MySQL queries from slow, general, and binary log files. It can also analyze queries from C<SHOW PROCESSLIST> and MySQL protocol dat
数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.
oracle数据库不支持mysql中limit功能,但可以通过rownum来限制返回的结果集的行数,rownum并不是用户添加的字段,而是oracle系统自动添加的. (1)使查询结果最多返回前10行: select * from OB_CALL_DATA_LOG where rownum<=10; (2)使查询结果返回中间的10到100行: 如: select * from OB_CALL_DATA_LOG rownum<101 minus select * from OB_CA
