在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

<pre name="code" class="sql">SQL> SELECT deptno FROM emp WHERE mgr = 7698 OR job = 'SALESMAN' ORDER BY 1; DEPTNO ---------- 30 30 30 30 30 SQL> SELECT deptno FROM emp WHERE mgr = 7698 2 UNION 3 SELECT deptno FROM emp WHERE

在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,

脚本优化-参数化之关联MySQL数据库获取数据 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Loadrunner 11 Win7 64位 实操: 1.   安装MySQL ODBC驱动程序 ODBC驱动程序下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html 网盘下载地址:mysql-connector-odbc-5.1.13-win32.msi 下载后安装.msi程序即可 注:安装过程中可能会报如下错误: Error 1

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

Hibernate共提供4种多表关联数据查询方式 OID数据查询+OGN数据查询方式 HQL数据查询方式 QBC数据查询方式 本地SQL查询方式(hibernate很少用) 1.OID数据查询+OGN数据查询方式 public class TestOID_OGN { /** * 什么时候时候什么时候发送 */ @Test public void findUser() { SessionFactory sf = H3Util.getSessionFactory(); Session session

1. 关联查询执行流程 MySQL执行关联查询的策略很简单,他会从一个表中循环取出单条数据,然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行,然后回溯到上一个表,到所有的数据匹配完成为止.因此也被称为"嵌套循环关联". 来看下面这个SQL: select tb1.col1, tb2,col2 from tb1 inner join tb2 using(col3) where tb1.col1 in (5,6) 他的执行顺序为(伪代码): List outerDataList = "se

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

.1 mysql_real_connect() 2.1.1 函数原型: MYSQL *mysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host, const char *user, const char *passwd, const char *db, unsigned int port, const char *unix_socket, unsigned int client_flag) 2.1.2 参数说明: • 第一个参数应该是一个现存MYSQL结

1.emp表和dept表 2.emp表中empno为8888的这条数据,没有部门编号,以emp表为主表,左关联查询部门信息sql语句如下: select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno(+); 查询出来结果: 3.解释:where条件后 左关联属性 = 右关联属性(+): 左关联属性(+) = 右关联属性: +号在哪边,哪边的表残.

工作上会经常遇到量级比较大的数据表  :场景: 该数据表需要进行alter操作 比如增加一个字段,减少一个字段. 这个在一个几万级别数据量的数据表可以直接进行alter表操作,但是要在一个接近1000W的数据表进行操作,不是一件容易的事:可能情况:1.导致数据库崩溃或者卡死  2.导致其他进程 进行数据库读写I/O变慢  3.还有一个可能就是数据格式不一致 导致数据无法写入(比如一个varchar类型要改为int类型,当数据长度过大时会报错) 解决方案:-- 1.重新创建一张数据表  creat

前言: mysql行列变化,最难的就是将多个列变成多行,使用的比较多的是统计学中行变列,列变行,没有找到现成的函数或者语句,所以自己写了存储过程,使用动态sql来实现,应用业务场景,用户每个月都有使用记录数录入一张表,一个月一个字段,所以表的字段是动态增长的,现在需要实时统计当前用户使用的总数量,如果你知道有多少个字段,那么可以用select c1+c2+c3+…. From tbname where tid=’111’;来实现,但是关键是这个都是动态的,所以在应用程序端来实现确实不适宜,可以放

转载:http://www.baike369.com/content/?id=5478 MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候,可以直接创建索引.基本的语法格式如下: CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) ); UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引. FULLTEXT:可选.表示索引为全

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

数据可视化 在可视化工作中,一个基本出发点是将不同的数值映射到不同的可视化 元素的属性上,使其表现出各自不同的视觉特征. 比如:以数组中的每一个值为直径分别创建一个圆,我们得到三个圆: 在d3中,可视化元素可以是HTML元素或者SVG元素.比如,我们可以使用一个圆角的 DIV元素表示圆.这样一个数字就对应了一个DIV元素. data:数据操作符 在d3的处理流水线中,data()操作符使用数据来修剪选择集中的DOM元素: 选择集的data()操作符执行后返回的是一个新的选择集,其内容是与数据集

MySQL对数据库数据进行复制的基本过程详解 这篇文章主要介绍了MySQL对数据库数据进行复制的基本过程,解读了Slave的一些相关配置,需要的朋友可以参考下 复制 复制是从一个MySQL服务器(master)将数据拷贝到另外一台或多台MySQL服务器(slaves)的过程.复制是异步进行的--slaves服务器不需要持续地保持连接来接收master的数据.依据配置的不同,可以复制所有数据库,或指定的数据库,甚至是某一数据库指定的表. 使用复制功能的目的在于: 向外扩展的解决方案 -- 通过在多

对于mysql中的数据碎片,事实上和我们删除数据是息息相关的,删除数据的时候必定会在数据文件里造成不连续的空白空间,对于少量的数据的删除,并不会产生多少的空白空间.假设在一段时间内的大量的删除操作,会使得这样的留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大. 可能有人会说.我们向数据库中插入数据的时候,会不会在这些空白空间中插入数据呢?答案是会的. 可是,它会造成一个后果.那就是数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的存储顺序不同样,这就比較麻烦了. 依照数据碎片的大小来分,能够分为单行数

mysql左连接 右连接 内连接的区别 1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据; 2.左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示 3.右链接,以右表为参照显示数据,,左表中没有则以null显示 例子: ------------------------------------------------- a表     id   name     b表     id   job   parent_id 1   张3                   1     23     1

一 mysqldump指令实现数据备份.mysql指令实现数据还原 经常有朋友问我,DBA到底是做什么的,百科上说:数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计.测试到部署交付的全生命周期管理.DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性.安全性.完整性和高性能. 百科出来的内容总是那么的专业,让人看完之后的感觉是很解释的很好,但是我没有看懂或者似懂非懂