mysql并发量过大造成 update语句更新错误 在同一字段的时候更新的时候 如果并发量太大 就会更新错误 这个时候只能用 swoole 消息队列更新

一般的,一个看似很简单的页面,一次http请求后,到达服务端,穿过Cache层,落到后台后,实际可能会有很多很多的数据查询逻辑!而这些查询实际是不相互依赖的,也即可以同时查询.比如各种用户信息,用户的APP列表,每个APP对应的流量数据.消耗记录.服务状态,平台运行状态,消息通知,新闻资讯等等.这篇文章主要介绍了数据查询层,如何把串行变并行,提高查询效率.提升应用性能.实现方式包括:mysqlnd异步查询,cURL并发请求,Swoole异步非阻塞! PHP脚本是按文档流的形式来执行的,所以我们在

问题描述 在系统中发现一条执行时间为为44652.060734秒(12.5小时)的慢SQL,SQL语句为: UPDATE ob_internal_task SET OPERATE_STATUS WHERE business_no IN ( SELECT outbound_no FROM ob_internal_orderstatus WHERE wave_no = 'xxxxx' AND outbound_no <> 'xxxxxxxx' ) ; 对于执行计划为: . row ********

SELECT a.user_name,a.avatar,a.nicheng,a.user_rank,b.rank_name,b.rank_img FROM ecs_users a , ecs_user_rank b WHERE user_id in(14495) and a.rank_points >= b.min_points and a.rank_points <= b.max_points ; update ecs_users a,ecs_user_rank bset a.user_ra

需要搞清楚查询为什么会慢,就要搞清楚mysql处理查询请求的过程: 1.客户端发送SQL请求给服务器 2.服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL   查询缓存对SQL性能的影响. 1.需要对缓存加锁. 2.表更新需要对缓存刷新.   对于读写频繁的系统使用查询缓存可能会降低查询的处理效率,在这种情况下不要使用查询缓存.   query_cache_type :设置查询是否可用 值为:on,off,demand . demand 表示只有在查询语句中使用SQL_CACHE和SQL_NO_CAC

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tips:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前

本篇文章是对MySQL数据库INSERT.UPDATE.DELETE以及REPLACE语句的用法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   MySQL数据库insert和update语句引:用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句.言外之意,就是对数据进行修改.在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT.UPDATE以及DELETE. 用 于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的S

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

mysql 通过测试'for update',深入了解行锁.表锁.索引 条件 FOR UPDATE 仅适用于InnoDB存储引擎,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效. mysql默认情况下每个sql都是单独的一个事务,并且是自动提交事务. 测试之前需要设置成非自动提交事务,不然无法模拟并发访问: mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 1 | +-----

运行 MySQL 时,查询速度比较慢的语句对数据库的影响非常大,这些慢语句大多是写的不够合理或者大数据环境下多表并发查询造成的.MySQL 自带慢查询功能,能记录查询时间超过参数 long_query_time 的值的语句,用于定位执行慢的 SQL 语句.您可以优化慢查询语句从而优化 MySQL. 操作步骤 远程连接 并登录到 Linux 实例. 执行命令 ls 查找 MySQL 配置文件,通常为 my.ini. 执行命令 find $PWD -type f | grep "您查到的 MySQL

MySQL简单查询详解-单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询的执行路径 一条SQL查询语句的执行过程大致如下图所示: 1>.客户端和服务端通过mysql协议进行通信,mysql服务器通过某种客户端发送来的查询语句的时候,首先会去本地检验缓存是否命中,如果请求的SQL语句之前有本查询过,就会把之前的查询结果直接返回给用户(查询缓存的功能最少要满足三成以上才有意义,如果所有的查询都去用缓存且所有的SQL没有一次被命中的话就毫无意义啦.): 2>.如果

转自:http://www.jb51.net/article/39199.htm 本篇文章是对MySQL数据库INSERT.UPDATE.DELETE以及REPLACE语句的用法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下MySQL数据库insert和update语句引:用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句.言外之意,就是对数据进行修改.在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT.UPDATE以及DELETE

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

优化特定类型的查询 COUNT()的作用 COUNT()是一个特殊函数,有两个非常不同的作用:它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL). 如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式, 则统计的就是这个表达式有值的结果数. 因为很多人对NULL理解有可题, 所以这里很容易产生误解. COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数.当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数. 最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候,

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络,CPU计算,生成统计信息和执行计划.锁等待(互斥等待)等操作,尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致

概述 查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果.闲来无事,做一下这块的总结,也做个备忘! 工作原理 查询缓存工作原理如下: 缓存SELECT操作的结果集和SQL语句,key为sql,value为查询结果集: 如果新的SELECT语句到了,以这个sql为key去缓存中查询,如果匹配,就把缓存的结果集返回: 匹配标准:与缓存的SQL语句是否完全一样,sql中字母区分大小写以及中间的空格,简单理解为存储了一个key-value结构,key为sql,value

From MySQL 5.7 ref:13.2.10.8 Derived Tables 八.派生表 派生表是一个表达式,用于在一个查询的FROM子句的范围内生成表. 例如,在一个SELECT查询的FROM子句中的子查询,就是一个派生表. SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ... [AS] tbl_name子句是必需的,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称.且派生表中的任何列都必须具有唯一名称. 为了便于说明,假设现在有这样一个表: ), s3