由于公司的某个系统数据表过亿,考虑到数据表的压力.所以根据某个时间点对数据表做了一个归档.以下的操作是在当前的数据库新建表用于存储历史数据,然后再对生产表做一个清理操作.如果有条件的话可以把归档的数据放在一台新的数据库服务器上.(具体的表名和时间结点根据自己需要修改) 归档sql: 方法一:  复制表并且按照条件插入数据(此种方法除了主键索引不包括其他索引) CREATE TABLE lime_survey_549656_20151001 as select * from lime_survey

数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), score TINYINT ); ,"洛阳",); ,"成都",); ,"建业",); ,"成都",); ,"成都",); ,"成都",); ,"建业",); ,"建业

数据准备: /* ------------------------------------创建班级表------------------------------------ */ CREATE TABLE classes( id INT PRIMARY KEY, className ), classDesc ) ); ,'高一(1)班','尖子班'); ,'高一(2)班','优秀班'); ,'高一(3)班','普通班'); ,'高一(4)班','逃课班'); /* ---------------

准备数据,倒入sql文件 运行sql文件 得到四张表 select * from 表名  * 代表全部 1.AS子句作为别名 select studentname as "姓名" , sex as "性别",gradeid as "班级ID" from student; 多表查询给表起别名 简化代码 2.distinct 去重 DISTINCT关键字 作用: 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录(所有返回列的值都相同),只返回一条

一.ActiveRecord 活动记录 1.with关联查询 例如,查询评论 $post = Post::find()->with('comments'); 等价于以下结果集 SELECT * FROM `post`; SELECT * FROM `comment` WHERE post_id IN (...) 结合Pagination分页查询OK 2.joinWith关联查询,返回 $post = Post::find()->joinWith('comments', true) 等价于: S

嵌套查询 一个SELECT  FROM  WHERE语句称为一个查询块. 嵌套查询:将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或者HAVING短语的条件中的查询. 注:子查询的SELECT语句中不能使用ORDER BY子句,ORDER BY子句只能对最终查询结果排序. 1.带有IN谓词的子查询: 子查询往往是一个集合. 查询与Mike在同一个系的学生: SELECT Sno,Sname,Sdept FROM Student WHERE Sdept IN (SELECT Sdept FROM

初用MySQL Mysql示例库 Navicat15   查询MySQl版本 Mysql shell > select version(); 右括号,not version   查看初始密码 MySQl首次启动会创建"超级管理员账号"root@localhost,初始密码存储在日志文件中,通过grep搜索并查看: grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log   进入mysql mysql -u root -p 通过键入密码(上一步查

查看分区数据量,查看全库数据量 USE information_schema; SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME = 'sale_data'; SELECT table_name,table_rows FROM TABLES  WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name'  ORDER BY table_rows DESC ; http://my

MySQL实现跨服务器查询 https://blog.csdn.net/LYK_for_dba/article/details/78180444 mysql> create database lianxi; mysql> use lianxi mysql> CREATE TABLE tab_test_fed ( id     int(20) NOT NULL auto_increment, name   varchar(32) NOT NULL default '', PRIMARY K

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度 深圳-ftx(1433725026) 18:10:49  mysql有没有排名函数啊 横瓜(601069289) 18:13:06  无 横瓜(601069289) 18:13:20  MYSQL需要优化 深圳-ftx(1433725026) 18:13:35   那排名是怎么搞的 横瓜(601069289) 18:13:39  50万记录,很多查询就像蜗牛 横瓜(601069289) 18:13:46  所以必须优化 横瓜(6010

本章通过演示如何使用mysql客户程序创造和使用一个简单的数据库,提供一个MySQL的入门教程.mysql(有时称为“终端监视器”或只是“监视”)是一个交互式程序,允许你连接一个MySQL服务器,运行查询并察看结果.mysql可以用于批模式:你预先把查询放在一个文件中,然后告诉mysql执行文件的内容.使用mysql的两个方法都在这里涉及. 为了看清由mysql提供的一个选择项目表了,用--help选项调用它: shell> mysql --help 本章假定mysql已经被安装在你的机器上,并

php链接数据库可以使用mysql扩展库,mysqli,pdo这几种方式,相比java而言要麻烦一点,因为它不像java那么统一.从代码的难易程度来说php的确要简单许多.步骤大体如下 1.打开数据库连接 2选择要使用的数据库 3执行sql语句 4.处理返回结果 5.释放结果集(内存)关闭数据库连接 首先执行第一步,打开数据库连接,mysql扩展库使用mysql_connect就可以,这个函数需要3个参数,第一个是数据库服务器的主机这里可以带端口号,默认是3306,第二个参数是用户名,第三个是密

以下的文章主要介绍的是MySQL随机选取数据,对实现MySQ随机查询数据与MySQ随机更新数据的实际操作步骤的描述,以及对其实际操作中所要用到的语句的描述,以下就是对其具体操作步骤的描述. MySQL随机查询数据 以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. ; MySQL的rand()函数在手册里是这么说的: RAND() RAND(N) 返回在范围0到1.0内的

mysql> show databases; mysql> use information_schema; mysql> show tables; mysql> select * from KEY_COLUMN_USAGE;    //查询每个库里每个表的信息 mysql> select * from KEY_COLUMN_USAGE where TABLE_SCHEMA='table_name' and CONSTRAINT_NAME='PRIMARY';  //根据条件查

1.安装nodejs 2.安装mysql  npm包 地址:https://github.com/felixge/node-mysql npm install mysql 3.相应API查看及调用: var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'me', password : 'secret' }); connection.connect();

数据查询 一.基本查询语句 1.语法:写一行 select{*<字段列表>}//查询的字段,多个字段用逗号分开 from<表1>,<表2>…//数据表名 {//可选 [where<表达式>]//限定条件,只能放一个. 2.实例 mysql> select * from publisher; +----+-----+------+ | bh | cbs | bz | +----+-----+------+ | 01 | 2 | 1111 | | 02 |

单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_

数据查询 涉及到DQL(Data Query Language)是sql语句的一类 本文全面介绍了mysql下 select 语句的各种查询方式:普通查询,模糊查询,查询排序,分页查询,聚合函数查询 ,分组查询,子查询,连接查询(内连接 外连接) 组合查询. 每一条 select 语句都经过测试,没嘛哒! 创建两个表作为实验对象: create table dept ( deptno int primary key, -- 部门号 dname ), -- 部门名称 loc ) -- 部门所在地点