select cast(11 as unsigned int) /*整型*/ select cast(11 as decimal(10,2)) /*浮点型*/ 注:(10,2)代表数字共十位,小数点后两位.

今天在开发程序的时候,有一个表, 当调用这个类别时总是调用不出来,很是恼火.后台打印sql语句为: SELECT * FROM `xx_article` WHERE `cid1` =6 LIMIT 0 , 30 他妹的竟然报错: MySQL 返回:文档 #1030 - Got error 134 from storage engine 这才发现原来是存储引擎发生了错误,知道了原因就来弱弱的修复下: 先check表: check table `xx_article`; 这里需要注意的一点是,che

其实就相当于if else:而且也可以用if来替代. case whent 条件1 then 条件2 else 条件3 end; 如果条件1成立就执行条件2否则执行条件3 mysql ) end; +----------------------------------------+ ) end | +----------------------------------------+ | 0 | +----------------------------------------+7 row in

前言: 最近又玩起了sql语句,想着想着便给自己出了一道题目:“行列转换”.起初瞎折腾了不少时间也上网参考了一些博文,不过大多数是采用oracle数据库当中的一些便捷函数进行处理,比如”pivot”.那么,在Mysql环境下如何处理? 自己举了个小例子: sql代码实现: -- Step1:建表并插入数据 -- Step2:中间转换,即“二维转一维”得到一维表. -- Step3:利用IF判断并“group by”即可得到目标结果表. -- 加载 use test; create table s

上节回顾 一.数据类型 什么是数据类型? 数据类型是指列.存储过程参数.表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型. 所谓数据类型,最直接的理解就是我们有些是存储数字的,而数字当中,我们有时是要存储为整数,有些可能要存储为小数,还有的可能要存储为日期.字符型,这就是我们最直观.最直接了解的数据类型. 在mysql当中,数据类型主要有以下几类: 整型: 浮点型: float最高存储小数点后7位,一般选择float,double占用存储空间较大.因为为了优化,需要选择最

MySql的explain执行计划 explain是一个Mysql性能显示的工具,它显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.在开发当中我们一般用explain来查看索引的使用情况,explain你可以把它理解成为一个查看索引使用情况的工具 语法规则:explain [select 语句] type=const 表示通过索引一次就找到了 key=primary 表示使用了主键type=all 表示为全表扫描key=null 表示没

在MySQL当中,有可能遇到表名大小写敏感的问题.其实这个跟平台(操作系统)有关,也跟系统变量lower_case_table_names有关系.下面总结一下,有兴趣可以查看官方文档"Identifier Case Sensitivity" In MySQL, databases correspond to directories within the data directory. Each table within a database corresponds to at leas

原文链接:https://www.jianshu.com/p/2ab2c0dc3cb5 在mysql当中,字符串类型间进行加减乘除运算的时候,会截取字符串以数字开头的那一部分数字进行运算,如果字符串前面没有数字,那么就只能截取的数值为0,那么进行加减的时候结果都是0,进行乘除的时候结果都是NULL,如下几个结果说明问题: mysql> select '1a'+'1b'; +-----------+ | '1a'+'1b' | +-----------+ | 2 | +-----------+ 1

原创: 码农翻身刘欣 前言:上一篇<MySQL:缓存算什么东西?>里挖了一个坑,也有很多人说没看过瘾,今天接着写,把坑填上,不过得把视角换一下,让Redis上台发言. 我知道MySQL看我不顺眼,不就是他的好基友Tomcat不怎么搭理他了吗? 这能怪我? 谁让他那么慢? 张大胖把我Redis安排到这个系统中来,那就是为了提升系统的响应速度,我把数据都暂时放到了内存中,每当Tomcat需要的时候直接拿走就是了,都不用联系MySQL.只有我这里没有数据的时候Tomcat才会给MySQL说一句:“哥

本文基于Mysql5.7版本的参考资料: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/working-with-null.html https://dev.mysql.com/doc/search/?d=12&p=1&q=null+empty+string https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/static-format.html https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/d

我们在使用mysql的过程中,经常需要对用户授权(添加,修改,删除),在mysql当中有三种方式实现 分别是 INSERT USER表的方法.CREATE USER的方法.GRANT的方法.今天主要看一下grant方法是如何实现的 分两种情况,第一种先使用create user命令创建用户,然后grant授权:第二种直接使用grant创建并授权:我们先看第一种如何实现 查看用户权限 show grants for 你的用户 比如:show grants for root@'localhost';

之前有碰到过开发同事指出一张InnoDB表的自增列 AUTO_INCREMENT 值莫明的变大,由于这张表是通过mysqldump导出导入的. 问题排查: 1.首先,查看表表义的sql部分的 auto_increment 值部分是正常,所以排除是导入表问题所引起的: 2.最后,经过沟通了解怀疑是插入时指定自增列的值,并且值过大,随之发现自增列的值出错时又进行大量删除时引起的问题. 为了验证这个怀疑的准确性,同时学习下InnoDB处理 AUTO_INCREMENT 的机制,因此在测试环境做了测试总

一.用户的定义 1.1 用户名+主机域 此处为5.7.2版本的mysql当中password字段已改为authentication_string mysql> select user,host,authentication_string from user; +---------------+-----------+-------------------------------------------+ | user | host | authentication_string | +-----

前面我们介绍了单张表的查询,包括模糊查询.分组.排序.各种筛选条件等等操作,在实际应用中,查询的数据往往不止局限在一张表里,通常需要多张表在一起进行组合查询,今天我们将会对Mysql当中的多张有关联的表进行组合查询,本节内容涉及到的几个关键点有: 等值和非等值连接查询:自然连接查询:嵌套查询:自身连接查询: 我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库,进行今天的学习. 准备工作 和上次一样,我们还是建立了三张表,它们分别是:学生表.学科表.成绩表.每张表都有一个自增

先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键. 以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有索引的,ID为主键. 最近被公司某一开发问道JOIN了MySQL JOIN的问题,细数之下发下我对MySQL JOIN的理解并不是很深刻,所以也查看了很多文档,最后在InsideMySQL公众号看到了两篇关于JOIN的分析,感觉写的太好了,拿出来分

我们要从MySQL当中导出数据到Greenplum当中,按照以下步骤就可以 1:将MySQL当中的表导出外部文件 以schema_name.table_name为例 select product_id, number, name, english_name, purchase_name, system_name, bar_code, category_one, category_two, category_three, parent_id, parent_number, brand_id, su

背景 这几天同事写报表,sql语句如下 select * from `sail_marketing`.`mk_coupon_log` a left join `cp0`.`coupon` c on c.code_id = a.coupon_code; 查询出来的结果花了60多秒 数据背景 mk_coupon_log表数据 9368 coupon表数据37735 mk_coupon_log表的coupon_code字段有索引 分析过程 分析原始sql语句 explain select * from

一.存储引擎介绍 1.我们知道mysql程序构成由连接层,sql层,存储引擎层.存储引擎层和磁盘进行交互,由其去取数据,而我们取得数据是表的形式展现出来,谁做的呢?就是存储引擎结构化成表的形式返回给用户. 2.我们都知道什么是文件系统(操作系统组织和存储数据的一种机制,一种软件),文件系统类型有许多种(xfs,ext2等),而存储引擎则类似于文件系统,不过功能更多,不仅仅用于提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能.锁定.备份和恢复.优化.故障恢复以及特殊功能 二.MySQL自带的存储引擎类型

一.Xtrabackup介绍 MySQL冷备.mysqldump.MySQL热拷贝都无法实现对数据库进行增量备份.在实际生产环境中增量备份是非常实用的,如果数据大于50G或100G,存储空间足够的情况下,可以每天进行完整备份,如果每天产生的数据量较大,需要定制数据备份策略.例如每周实用完整备份,周一到周六实用增量备份.而Percona-Xtrabackup就是为了实现增量备份而出现的一款主流备份工具,xtrabakackup有2个工具,分别是xtrabakup.innobakupe. Perco

转自:https://blog.csdn.net/lsr40/article/details/78736855 首先本人菜鸡一个,如果有说错的地方,还请大家指出予批评 对于很多初学者来说,中文字符编码不相同的问题,是一个很烦躁的问题!! 因为很多时候,我们并不知道,到底是哪一层出现了问题? 在这里稍微做个总结~也怕自己今后忘了!! 其实也就三层: 1.前端页面 2.后台代码 3.数据库 记得考虑每一层之间的中文传递的问题,也就是前端传到后台,还有后台传到数据库!! 详解:1.前端 前端就是设置页

事务处理:在实际案例当中干一件事的mysql语句(好比转账,小一同学转账100,小二同学收账,在mysql当中小一就要减去转账的钱,小二就要增加100快)倘若该语句执行过程中有任何一条的sql语句出错那么就将该件事情的sql语句全部撤销.这就叫事务处理. mysql中常用的表类型有两种: 1.mylsam 非事务  特点:增删改速度快 2.InnodB  事务型  特点:安全性高 mysql默认的是mylsanm,所以我们使用mysql的事务处理就需要将默认的改为InnodB类型. 我们先来创建