引子:如下图是一张非常寻常的表格,在以前的工作中实常会制作类似的表格,但是今天的数据库内容,将我之前这种传统的制表思路上升了一个层次: 今天核心的内容就是怎样让表与表之间产生关系,在思考这个问题的时候,我们可以回顾之前学习python时,当一个任务涉及到很多的功能时,我们为了 让程序的结构更清晰,扩展性更高,我们选择用函数>>模块>>包 的方式将功能层层拆分,最终让程序结构上升到新的层次,而且极大的降低了代码的冗 余.再回到这张表,如果说总共就这几个人,这张表没什么问题,但是假设我

外键 前戏之一对多关系 # 定义一张部门员工表id name gender dep_name dep_desc1 jason male 教学部 教书育人2 egon male 外交部 漂泊游荡3 tank male 教学部 教书育人4 kevin male 教学部 教书育人5 owen female 技术部 技术能力有限部门"""把所有数据都存放于一张表的弊端1.组织结构不清晰2.浪费硬盘空间3.扩展性极差"""# 上述的弊端产生原因类似于把代码

磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面: PostgreSQL杂记页     回到顶级页面:PostgreSQL索引页 [作者 高健@博客园  luckyjackgao@gmail.com] 连接到MySQL之后, 执行: mysql> use mysql; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quick

发现在notepad++写好的建表脚本,粘贴到linux客户端后,执行时总是报我的脚本有问题. 我看了又看,发现建表脚本本身是没有问题,问题出在"Tab"键上和注释上边了. 解决办法是,将"tab"的换成空格,同时在--与注释的文字中,添加空格做分隔,脚本如下: create table imei_info_harklee -- 上报imei数据 ( id int not null auto_increment, -- 主键,自增 channel int not n

主要内容: 一.完整性约束 二.表关系 1️⃣ 完整性约束 (1)何为完整性约束? 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数. 作用:用于保证数据的完整性和一致性 (2)分类主要有以下五类: 1.not null 与 default 2.unique 3.primary key 4.auto_increment 5.foreign key PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标

表与表之间的关系 """ 把所有数据都存放于一张表的弊端 1.组织结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.扩展性极差 """ # 上述的弊端产生原因类似于把代码全部写在一个py文件中,你应该怎么做?>>>解耦合!将上述一张表拆成员工和部门两张表! # 类似的表关系学生与班级,也是如此,一张学生表和一张班级表 ””” 确立表与表之间的关系 一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 以员工表和部门表为例 先站在员工表看能否有多

一.多表联合查询 #创建部门CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称')ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部');INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '

表关系管理 在上一篇序列号管理中,产品和销售订单都是孤立的单表,本文通过crudapi中表关系(relation)管理将多个表连接起来,形成一个整体. 概要 关系类型 表与表之间的关系(relation),分成三种. 一对一(one-to-one):一种对象与另一种对象是一一对应关系,比如一个学生只能在一个班级. 一对多(one-to-many):一种对象可以属于另一种对象的多个实例,比如一张唱片包含多首歌. 多对多(many-to-many):两种对象彼此都是"一对多"关系,比如一张

约束条件 unsigned 无符号 即为非负数,用此类型可以增加数据长度 例如 tinyint最大范围是127,那tinyint unsigned 最大就可以到 127 * 2 通常用在不会出现符号的字段当中 需要注意的是 浮点型不可以使用unsigned colum_name tinyint zerofill; zerofill 零填充 在数字长度不够的数据不够的int数据类型前面填充0,以达到设定长度 colum_name int(8) zerofill; not null 非空 将列的值强

库增删该查 增加库 create database db1 create database db1 charset="gbk 查看库 show databases 查看所有库 show create database db1 查看具体库 改 alter database db1 charset="utf8" 改库的属性 删除 drop database db1 表增删该查 进入库名 use db1 select databases() 创建表 ),age )); 查看表 sh

配置以下两处,可以方便我们直接右键运行tests.py一个文件,实现对数据库操作语句的调试: settings里面的设置: #可以将Django对数据库的操作语法,能输出对应的的sql语句 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': {

mysql多表关系 多表关系是关系型数据库特有的 三种关系 一对一关系 一对多关系 多对多关系 总结 一对一 例子:用户和用户信息 外键设置在用户上,外键字段唯一非空 添加 无级联:先增加被关联表记录(用户信息表),再增加关联表记录(用户表) 级联:相同 删除 无级联:先删除关联表记录,再删除被关联表记录 级联:可以直接先删除被关联的记录,直接删除两张表 修改 无级联:关联与被关联表都无法完成 关联的外键和主键 数据更新 - (如果被关联表记录没有被绑定,可以修改) 级联:可以直接修改 deta

字段的修改.添加和删除 create table tf1( id int primary key auto_increment, x int, y int ); #修改 alter table tf1 modify x char(4) default''; alter table tf1 change y m char(4) default ''; #增加 alter table 表名 add 字段名 类型[(长度) 约束]; >:alter table student add name cha

MySQL表关系 一对多关系 一对多与多对一是一个概念,指的是一个实体的某个数据与另外一个实体的多个数据有关联关系. 举例,学校中一个学.院可以有很多的学生,而一个学生只属于某一个学院(通常情况下),学院与学生之间的关系就是一对多的关系,通过外键关联来实现这种关系. #创建学院表: mysql> CREATE TABLE `department`( -> `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -> `name` VARCHAR(10) NOT NULL

如何找出两张表的对应关系 分析步骤: 1.先找出左表的角度去找 ​ 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段 (通常是id) 2.再站在右表的角度去找 ​ 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id) 3.总结 多对一 如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表 多对多 如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的

 """ 1.字段的修改.添加.删除 2.多表关系(外键) 3.单表详细操作:增删改,查(各种条件) """ 字段操作  create table tf1(  id int primary key auto_increment,    x int,    y int ); ​ # 修改 alter table tf1 modify x char(4) default ''; alter table tf1 change y m char(4) d

外键 (foreign key) ## 外键 ```mysql # 作者(author):id,name,sex,age,mobile, detail_id # 作者详情(author_detail): id,info,address # 1.外键的 字段名 可以自定义(名字随意),通常命名规范(关联表_关联字段) # 2.外键要通过 foreign key 语法建立表与表之间的关联 # 3.foreign key(所在表的外键字段) references 关联表(关联字段) # eg:fore

[MySQL数据库之表的约束条件:primary key.auto_increment.not null与default.unique.foreign key:表与表之间建立关联] 表的约束条件 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该

使用MySQL Workbench建立数据库,建立新的表,向表中添加数据 初学数据库,记录一下所学的知识.我用的MySQL数据库,使用MySQL Workbench管理.下面简单介绍一下如何使用MySQL Workbench建立数据库,建立新的表,为表添加数据. 点击上图中的“加号”图标,新建一个连接, 如上图,先输入数据库的账号密码,帐号默认为root,填好密码后 点击“OK”,连接就建立好了,建立完成后,会出现一个长方形的框框,双击它,出现下图所示页面 点击图中的红圈里的按钮,新建一个Sch

多表关系 一对一关系 一对多或多对一关系 多对多关系 MySQL引擎 所谓的MySQL引擎就是数据的存储方式,常用的数据库引擎有以下几种: Myisam与InnoDB引擎之间的区别(面试) ①批量插入与查询速度 Myisam引擎相对于InnoDB引擎,在插入与查询时,速度要略快一些. ②两者的存储方式不同 myisam:在数据表生成时会自动生成3个文件 *.frm :结构文件 *.MYD :数据文件 *.MYI :索引文件 innodb :在数据表生成时其结构如下: innodb在生成时,只会升

一.外键前戏 如果我们把所有的信息都记录在一张表中会带来的问题: 1.表的结构不清晰 2.浪费磁盘空间 3.表的扩展性极差 所以我们要把这种表拆成几张不同的表,分析表与表之间的关系. 确定表与表之间的关系,一定要换位思考(必须两方都考虑周全之后才能得出结论) 学生与班级表: 1.站在学生的角度看班级:能否多个学生在一个班级 (一个班级能否有多个学生)    可以!!! 2.站在班级的角度看学生:能否有多个班级对应一个学生 (一个学生能否在多个班级)     不可以!!! 结论:学生表和班级表之间