如果是5.0以上的,以root用户连接,可以看到一个叫information_schema的表, 然后只要:use information_schema; select `TABLE_NAME`from `COLUMNS`where `COLUMN_NAME`='字段名'; 就能看见所有的包含此字段的表了

-- 取表所有字段,自动用逗号分开 select GROUP_CONCAT(DISTINCT COLUMN_NAME) from information_schema.columns where table_name='tb1' 结果集: 字段1,字段2,字段3,字段4..... -- 动态拼接字段,给mybatis用 某些业务情况下没有去使用自动生成代码器. 本人非常反感使用生成器生成,虽然有效率 select GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT(CONCAT('#{',

ALTER TABLE custom ADD contacts2 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '客户联系人2',ADD phone2 VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '联系人2手机',ADD other_contact2 VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '联系人2其他联系方式(微信/QQ)',ADD contacts_position2 VARCHA

要查询数据库中哪些表含有目标字段,可以使用语句: SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME='字段名字' 参考:MySQL中,一个字段在多张表都存在,怎么用sql语句一次性查询这些表呢

MySQL中大数据表增加字段,通过增加索引实现 普通的添加字段sql ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `num` int(10) NOT NULL DEFAULT 0 AFTER `addtime`; 普通的添加索引sql ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `num` (`num`) ; 但是线上的一张表如果数据量很大呢,执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃,那么这样操作就很有风险了. 在网上

博客已搬家,更多内容查看https://liangyongrui.github.io/ Mysql 查找表中的多组前n大元素 如果时单组很简单,只需要排序后去前n个就行了,但是多组排序似乎就不是那么好做了. 解法: 假设需要比较的字段是a,找出前n大的行,则答案为count(比a小且和比较行在同一组的行) < n的行.(说起来有点绕..看个例子就懂了) 假设有这样的一个表 Employee Id Name Salary DepartmentId 1 Joe 70000 1 2 Henry 800

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

搜索: mysql数据库user表host字段的%问题 连接:http://blog.csdn.net/xiaomengh/article/details/48706149 在mysql数据库中,使用select user();查看当前用户. mysql中host字段的%与localhost不是谁包括谁的问题,是由模糊到精确进行匹配的: 当用户从客户端请求登陆时,MySQL将授权表中的条目与客户端所提供的条目进行比较,包括用户的用户名,密码和主机.授权表中的Host字段是可以使用通配符作为模式进

mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2); 查询重复的数据 select * from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2) order by create_time asc; 删除单个字段重复数据 DELETE from lot_order

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

对于已经创建好的表,尤其是已经有大量数据的表,如果需要对表做一些结构上的改变,我们可以先将表删除(drop),然后再按照新的表定义重建表.这样做没有问题,但是必然要做一些额外的工作,比如数据的重新加载.而且,如果有服务在访问表,也会对服务产生影响.因此,在大多数情况下,表结构的更改一般都使用alter table 语句,以下是一些常用的命令. (1) 修改表类型,语法如下: ALTER TABLE tablename MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRS

MySQL获取Schema表名和字段信息 获取表名 select TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE,TABLE_ROWS,TABLE_COMMENT,CREATE_TIME,UPDATE_TIME, CHECK_TIME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='t_shop' ; 获取字段名 select COLUMN_NAME,DATA_TYPE,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,IS_NUL

需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令. 删除,添加或修改表字段 如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除表的 i 字段: ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; 如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段. MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型: ALTER TABLE testalter_tbl ADD i I

mysql把一个表的字段update成另一个表的字段根据id 1.填充activity表里面的creator字段,用org的founderid,其中activity的orgid要和org的id对应,具体sql语句如下:update activity a inner join (select id,founderid from org o) c on a.orgid =c.id  set a.creator = c.founderid;

mysql中大数据表alter增加字段报错:"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it" 现象描述: mysql中大数据表执行alter增加字段时,/tmp的目录爆满,并且报错"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it". 故障分析: 1.查询MySQL官网得知: *“ALTER TABLE运

MySQL的选则字段+联表+判断+排序(order by) 两个表:1.成绩单 2.查询名单 目标: 1.选中全部字段,用于输出. 2.成绩单中有很多人的成绩,第一步是希望通过联表,只查查询名单上的人的成绩. 3.得到查询名单上的人的成绩后,只选择科目1的成绩输出,不要输出科目2的成绩. 4.按科目1考试成绩,降序输出. 成绩单表如下: 学号 考试成绩 科目 1001 94 科目1 1001 74 科目1 1001 85 科目1 1001 99 科目2 1001 84 科目2 1002 95 科

背景 从mysql.slow_log 获取慢查询日志很慢,该表是csv表,没有索引. 想添加索引来加速访问,而csv引擎不能添加索引(csv引擎存储是以逗号分割的文本来存储的),只能改存储引擎来添加索引了 MySQL 中日志表slow_log和general_log主要特点 日志表只能是CSV和MYISAM存储引擎 更改日志表的存储引擎必须先停止使用该日志表 日志表中的数据不记录binlog 锁表语句FTWRL和lock tables.read_only对日志表无效 用户不能对日志表进行DML操

在MySQL中,NULL字段的处理,需要注意,当在处理查询条件中有NULL,很有可能你得到的值不是想要的,因为,在MySQL中,判断NULL值相等(=)或者不等(!=)都会返回false.主要出现在常见的SELECT以及WHERE字句中. 为了处理这种特殊的情况,MySQL提供了如下的关键字进行特殊处理: IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值

(一)单个字段 1.查找表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断 代码如下 复制代码 select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断,只留有一个记录 代码如下 复制