推荐一款mysql监控软件MONyog 1.查询缓存: mysql> show variables like '%query_cache%'; 2.缓存在Cache中线程数量thread_cache_size: mysql> show variables like 'thread%'; 3.DB已连接的线程数: mysql> show status like 'connections'; 4.当前连接线程状态: mysql> show status like '%thread%';

mysql性能优化 sql语句优化 如何发现有问题的sql? 开启mysql慢查询 show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.log' set global log_queries_not_using_index=on; set global long_query_time=1 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow my

12 mysql性能抖动 sql语句为什么变”慢”了 在介绍WAL机制时,innodb在处理更新语句的时候,只做了写日志这一个磁盘操作,就是redo log,在更新内存写完redo log之后,就返回客户端成功. 当内存数据页和磁盘数据页内容不一致的时候,称这个内存页为”脏页”,内存数据写入磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容一致,称为”干净页”. 平时执行很快的更新操作,其实就是在写日志和内存,而mysql偶尔”抖”一下的那个瞬间,可能就是在刷脏页(flush). 触发数据库的flush --1

场景描述 从全文检索或者缓存中获取ID,根据ID查询数据库获取基础信息,进行页面展示 SQL:select * from table where id in(id1,id2,id3...id40) 此种场景的常规方案是将id对应的基础信息在redis中缓存一份,mysql只是做为后端存储.我们做如下测试就是尝试mysql是否可应对这种查询场景.然而根本原因是DBA告诉我,现在MySQL性能已经极其厉害. 数据量说明 1.8亿条数据 使用Oneproxy分为200个数据表(200个表在同一台机器)

原文链接:http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-sql 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,S

如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的.但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询.所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进. 在进行库表结构设计时,我们要考虑到以后的查询要如何的使用这些表,同样,编写 SQL 语句的时候也要考虑到如何使用到目前已经存在的索引,

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username

作者:阿里云云栖社区链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26043916来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也存在部分客户在使用MySQL数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU打满等情况.阿里云RDS专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题.现将<ApsaraDB专家诊断报告>中出

[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的 4 大指标. 文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现.    MySQL 是什么? MySQL 是现而今最流行的开源关系型数据库服务器.由 Oracle 所有,MySQL 提供了可以免费下载的社区版及包含更多特性与支持的商业版.从 1995 年首发以来,MySQL 衍生出多款备受瞩目的分支,诸如具有相当竞争力的 MariaDB 及 Percona. 关键 MySQL 统计指标 如果你的数据库运

[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的4大指标. 第一部分将详细介绍前两个指标: 查询吞吐量与查询执行性能.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. MySQL 是什么? MySQL 是现而今最流行的开源关系型数据库服务器.由 Oracle 所有,MySQL 提供了可以免费下载的社区版及包含更多特性与支持的商业版.从1995年首发以来,MySQL 衍生出多款备受瞩目的分支,诸如具有相当竞争力的 MariaDB 及 Percona.

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN

接上一篇Mysql性能优化一 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp set ename='zhangsan' where empno=100002

下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in

1. 背景 通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成.因为,查询次数越多,通信开销越大.但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率.到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑. 2. 一个场景 我们有A.B两张表,需要做这样的一个查询: SELECT a1, a2, (SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1) FROM A WHERE A.a3 = ? 当然,我们也可以拆分成两次查询: SELECT a1, a2 FRO

1. 普通青年的索引使用方式 假设我们有一个用户表 tb_user,内容如下: name age sex jack 22 男 rose 21 女 tom 20 男 ... ... ... 执行SQL语句: SELECT name FROM tb_user WHERE age = 20; 默认情况下,MySQL需要遍历整张表,才能找到符合条件的记录.如果在age字段上建立索引,那么MySQL可以很快找到所有符合条件的记录(索引本身通过B+树实现,查起来很快.简单起见,想象一下二分查找和遍历查找的区

MySQL性能优化:索引 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序.数据库使用索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行.这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快,可快速访问数据库表中的特定信息.   当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作:第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的

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MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用.

1. 背景 假设有如下SQL语句: SELECT * FROM table1 LIMIT offset, rows 这是一条典型的LIMIT语句,常见的使用场景是,某些查询返回的内容特别多,而客户端处理能力有限,希望每次只取一部分结果进行处理. 上述SQL语句的实现机制是: 从"table"表中读取offset+rows行记录 抛弃前面的offset行记录,返回后面的rows行记录作为最终结果. 这种实现机制存在一个弊端:虽然只需要返回rows行记录,但却必须先访问offset行不会用

网 上有不少MySQL 性能优化方案,不过,mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化. mysql> show global status; 可以列出mysql服务器运行各种状态值,另外,查询mysql服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一