00 前言 在进行mysql性能优化的时候,第一个想到的便是查看慢sql. 但是对于慢sql有没有什么好的工具进行分析呢? 推荐两个工具mysqldumpslow及pt-query-digest. mysqlslowdump较为简单,常用命令: #得到返回记录最多的20个sql mysqldumpslow -s r -t 20 slowSQl.log # 得到平均访问次数最多的20条sql mysqldumpslow -s ar -t 20 slowSQl.log 如果linux上没有安装mys

Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进

     在上一章里,重点分享了命令行SQL分析工具的使用方法.在本章将重点分享PL/SQL的SQL分析工具. 一.如何打开PL/SQL执行计划      开启PL/SQL这工具,推荐如下方法: 点击文件菜单,选择新建子菜单,选中解释计划窗口 键盘快捷方法,先按alt,然后按F,接着按N,最后按E 二.设置PL/SQL执行计划      初次打开“解释计划窗口”,只能看到基数.优化器.耗费等基本信息,其实这个可以在PL/SQL工具里面设置的.可以看到很多其它信息,如下所示:       三.看懂

一.SQL语句到底是怎么执行的? 想了解SQL语句到底是怎么执行的,那就需要进行SQL语句执行计划分析. 那什么是SQL语句执行计划呢? 就是Oracle服务器执行SQL语句的过程.例如确定是否使用索引.表连接顺序.表连接技术等. 深入关注理解SQL语句的执行机制,至少要对关键模块的SQL语句进行Oracle SQL语句的执行计划分析.   分析内容至少包括如下方面:      1.表访问方式      2.表索引类型和策略      3.表连接类型和过程      4.排序过程      5.

mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具. 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务. 五款常用工具       mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log mysql-log-filter mysq

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方.通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到精确分析,但是Query Profiler却可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况,比如CPU,IO等,以及该SQL执行所耗费的时间等.不过该工具只有在MYSQL 5.0.37以及以上版本中才有实现. 默认的情况下,MYSQL的该功能没有打开,需要自己手动启动.可以通过如下方法查看当前mys

概述 mysqlsla 是一款很不错的mysql慢查询日志分析工具,而且简单易用.mysqlsla 是用perl编写的脚本,运行需要perl-DBI和per-DBD-Mysql两模块的支持.mysqlsla返回的信息比较全面,包括总的执行次数,平均执行时间.等待锁时间.结果行的总数.扫描的行总数.样例语句等. 安装环境 centos 7.1 percona 5.7 2.安装依赖包 yum install perl perl-DBI perl-DBD-Mysql perl-Time-HiRes 3

为何对慢SQL进行治理 从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短.假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟.那么在这1分钟时间内,其他SQL能够分配的资源总量就是70,如此循环,当资源分配完的时候,所有新的SQL执行将会排队等待. 从应用的角度看:SQL执行时间长意味着等待,在OLTP应用当中,用户的体验较差 ​ 治理的优先级上 master数据库->slave数据库 目前数据库基本上都是读写分离架构,读在从库(sla

分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段. 在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析.该参数可以在全局和session级别来设置.对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session. 该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等.根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整. [时间单位为 s] .有关profile的解释 --当前版本 mysql> show

一.如何操作 explain + 增删改查语句; 二. 输出格式 possible_keys  mysql在搜索表记录时可能使用哪个索引. key  实际使用的索引,如果没有索引被使用,则为null. rows 字段显示了mysql认为在查询中应该检索的记录数,值越小越好. key_len 实际使用的索引长度.注意,key_len的值可以告诉你在联合索引中mysql会真正使用了哪些索引.

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. explain的使用方法很简单,只需要在select查询语句前面加上explain关键字就行.下面给出一个实例: 下面给出回显的数据的含义: (1)id:SELECT识别符,这是SELECT查询序列号. (2)select_type:select类型,它有以下几种值 1)simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2)primary 最外面的select

背景介绍: 很多情况下,都需要对MySQL日志进行各种分析,来了解系统运行的方方面面.MySQL官方自带了一些工具对日志进行分析,比如mysqlbinlog可以用来分析二进制日志,mysqlslow可以用来分析慢查询日志,但这些工具相对功能较为单一,而且对查询日志没有提供分析工具.因此,很多第三方工具应用而生,而mysqlsla(MySQL Statement Log Analyzer)是其中使用较为广泛的一个. 目前常见mysql慢查询分析工具大概归纳为: 工具 / 命令 一般统计信息 高级统

慢查询有什么用?         它能记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句,帮你找到执行慢的SQL,方便我们对这些SQL进行优化. 测试用 MySQL 版本.   Server version: 5.6.10-log Source distribution 未做任何慢日志设置时. mysql> show variables like "%query%"; +------------------------------+-----------------

Cacti 是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具. mysqlreport是mysql性能监测时最常用的工具,对了解mysql运行状态和配置调整都有很大的帮助. mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具,功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等. http://www.kxtry.com/archives/338

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu

一.简介在数据库运维过程中,优化SQL是业务团队与DBA团队的日常任务.例行SQL优化,不仅可以提升程序性能,还能够降低线上故障的概率. 目前常用的SQL优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果.如果能够将索引优化转化成工具化.标准化的流程,减少人工介入的工作量,无疑会大大提高DBA的工作效率 SQLAdvisor是由美团点评公司DBA团队(北京)开发维护的SQL优化

一.简介 在数据库运维过程中,优化SQL是业务团队与DBA团队的日常任务.例行SQL优化,不仅可以提升程序性能,还能够降低线上故障的概率. 目前常用的SQL优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到SQL优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果.如果能够将索引优化转化成工具化.标准化的流程,减少人工介入的工作量,无疑会大大提高DBA的工作效率 SQLAdvisor是由美团点评公司DBA团队(北京)开发维护的SQL优

文章首发于我的个人博客,欢迎访问.https://blog.itzhouq.cn/mysql1 基于MySQL 的 SQL 优化总结 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优

引用 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优化是一个复杂的问题,不同版本和种类的数据库.不同数据级的数据需要选择不同的优化策略. 说明:我这里简单总结一下 SQL 优化,很