在日常开发中,有时候会遇到批量更新操作,这时候最普通的写法就是循环遍历,然后一条一条地进行update操作.但是不管是在服务端进行遍历,还是在sql代码中进行遍历,都很耗费资源,而且性能比较差,容易造成阻塞. Mysql没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能. Mysql中代码示例: UPDATE tablename SET sort = CASE id THEN 'sort1' THEN 'sort2' THEN 'sort3' END, update

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); mysql 批量更新如果一条

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

bs_user 表,我们叫他 bu表, 字段user_id,len_id, think_wellUser 表,我们简称为tw表,中的user_id ,len_id 其中tw表的user_id 是bu表user_id的子集.bu表的len_id有乱码,tw表len_id没有乱码, 需求是将bu乱码的len_id,更新 采用如下sql语句, update bs_user,think_wellUserset bs_user.len_id=think_wellUser.len_idwhere bs_us

作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-10-02 我要评论 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面小编来给各位同学详细介绍mysql 批量更新与性能吧 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很

Mysql 批量更新update的表与表之间操作 一.方法一 使用User2表数据更新User表: update User as a ,User2 as b set a.role_id=b.set_value where a.role_id=b.set_key: 二.方法二 使用User2表数据更新User表: update User set_key=(SELECT name FROM User2 where id = User.set_value);  ; update Group  )) w

mysql批量更新写法<pre> $namedmp=filter($_POST['namedmp']); $namedsp=filter($_POST['namedsp']); $nameula=filter($_POST['nameula']); $namenva=filter($_POST['namenva']); $namedcrm=filter($_POST['namedcrm']); $sql='UPDATE wz_chanpinjieshao SET titile = CASE i

前言            利用Mybatis批量更新或者批量插入,实际上即使Mybatis完美支持你的sql,你也得看看你操作的数据库是否完全支持,而同事,最近就遇到这样的一个坑! 问题 先带大家来看一段sql的配置: <update id="updateAllAvailable"> <foreach collection="skuOptionList" item="item" index="index"

Mysql两种批量更新的对比 简介: mysql搭载mybits框架批量更新有两种方式,一种是在xml中循环整个update语句,中间以‘:’隔开,还有一种是使用case when 变相实现批量更新,现就两种方法的效率做以对比. 两种写法: 方法一:整体循环update语句 注意:mysql默认不支持一条预编译sql以 ’;  ’ 分割这种方式执行,需要在mysql 的jdbcUrl参数上追加 allowMultiQueries=true开启支持 SQL如下: <!-- 批量更新表整体循环upd

前言 批量插入由于mysql的VALUES原生支持,使用较为便利. 批量更新的写法一般有三种,在更新数量较少的情况下,前两种性能不相上下.但是在更新字段增加,更新条数较多(500以上)建议使用第三种写法. 常规写法,拼接多个单条更新语句. CASE...WHEN... 写法 JOIN 写法 Batch Update spring/mybatis/JDBI都支持这种批量更新方式. 这种更新方式需要设置jdbc连接的参数: allowMultiQueries=true # 完整url举例 jdbc.

实际上,我们经常会遇到这样的需求,那就是利用Mybatis批量更新或者批量插入,但是,实际上即使Mybatis完美支持你的sql,你也得看看你说操作的数据库是否支持,而阿福,最近就遇到这样的一个坑. 问题        先带大家来看一段sql的配置, <update id="updateAllAvailable"> <foreach collection="skuOptionList" item="item" index=&qu

前言        实际上,我们经常会遇到这样的需求,那就是利用Mybatis批量更新或者批量插入,但是,实际上即使Mybatis完美支持你的sql,你也得看看你说操作的数据库是否支持,而阿福,最近就遇到这样的一个坑. 问题        先带大家来看一段sql的配置, <update id="updateAllAvailable"> <foreach collection="skuOptionList" item="item"

文章出处:http://blog.csdn.net/aesop_wubo/article/details/8286215 问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.refle

UPDATE ta INNER JOIN tb ON ta.id=tb.id SET ta.col1=tb.col1, ta.col2=tb.col2 以上代码用来批量更新mysql中的记录

本文介绍下,mysql中进行批量更新.多表更新.多表删除的一些实例,有需要的朋友可以参考下. 本节主要内容: mysql的批量更新.多表更新.多表删除 一,批量更新: 复制代码代码示例: update tepoi,pinf set tepoi.x=pinf.fx,tepoi.y=pinf.fy where tepoi.pid=pinf.dmgis_id and tepoi.pid>10000; 假设有表a,b,其结构为: 复制代码代码示例: a(id,email,name)   b(id,ema

问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor247.newInstance(Unknown Source

总体而言update 更新上传速度还是慢. 1:  简单的insert  速度稍稍比MySqlDataAdapter慢一点 配合dapper 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Versio

批量更新的方法: 1 ) 逐条更新 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 那如果更新多条数据为不同的值,可能很多人会这样写: 代码如下: fore

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔.然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了.然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名成旧表的名字.想想,insert into的速度应该会比update快不少.但是要把旧表数据全

1. 批量更新 update table_name set field_name = CASE id WHEN id1 THEN  field_value, WHEN id1 THEN  field_value END 2.批量插入 insert into table_name (field1_name, field2_name) values(field1_value, field2_name) , (field1_value, field2_name)

批量更新的时候不能用子查询 where shop_orderform_id in( select shop_orderform_id from `shop_orderform` where user_name=xxxxx ) 执行时间如下 即使没有任何更新 也是巨慢 用多表关联更新 ,o.get_time='xxxx' where user_name=xxxxxx and s.shop_orderform_id=o.shop_orderform_id 执行时间如下 没有更新时候的速度