mysql的行锁是通过索引加载的,即行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁. CREATE TABLE SIMPLE_USER( ID ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME ) DEFAULT NULL, PHONE ) DEFAULT NULL, ADDRESS ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8; 如上面的

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

Mysql 批量更新update的表与表之间操作 一.方法一 使用User2表数据更新User表: update User as a ,User2 as b set a.role_id=b.set_value where a.role_id=b.set_key: 二.方法二 使用User2表数据更新User表: update User set_key=(SELECT name FROM User2 where id = User.set_value);  ; update Group  )) w

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

bs_user 表,我们叫他 bu表, 字段user_id,len_id, think_wellUser 表,我们简称为tw表,中的user_id ,len_id 其中tw表的user_id 是bu表user_id的子集.bu表的len_id有乱码,tw表len_id没有乱码, 需求是将bu乱码的len_id,更新 采用如下sql语句, update bs_user,think_wellUserset bs_user.len_id=think_wellUser.len_idwhere bs_us

作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-10-02 我要评论 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面小编来给各位同学详细介绍mysql 批量更新与性能吧 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); mysql 批量更新如果一条

--mysql中kill掉所有锁表的进程 --------------------------------2014/05/20 在数据库的管理中,我们经常会碰到锁表的问题,看一下进程列表. mysql>show processlist; 出来哗啦啦好几屏幕的, 没有一千也有几百条, 查询语句把表锁住了, 赶紧找出第一个Locked的thread_id, 在mysql的shell里面执行. mysql>kill thread_id; kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱

mysql批量更新写法<pre> $namedmp=filter($_POST['namedmp']); $namedsp=filter($_POST['namedsp']); $nameula=filter($_POST['nameula']); $namenva=filter($_POST['namenva']); $namedcrm=filter($_POST['namedcrm']); $sql='UPDATE wz_chanpinjieshao SET titile = CASE i

MySQL Online DDL导致全局锁表案例分析 我这边遇到了什么问题? 线上给某个表执行新增索引SQL, 然后整个数据CPU打到100%, 连接数暴增到极限, 最后导致所有访问数据库的应用都奔溃. SQL如下: ALTER TABLE `book` ADD INDEX `idx_sub_title` (`sub_title` ASC); 能看到什么? '10063293', 'root', '10.0.0.1:35252', 'novel', 'Query', '50', 'Waiting

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

  oracle 批量更新之将一个表的数据批量更新至另一个表 CreationTime--2018年7月3日17点38分 Author:Marydon Oracle 将一个表的指定字段的值更新至另一个表的对应字段 案例一: 1.情景描述 testdata表数据展示 testdata2表数据展示 数据对比: testdata表有31条数据,且有9条数据的userid与testdata2表不一致(自己独有): testdata2表有24条数据,且有2条数据的userid与testdata2表不一致(

本文介绍下,mysql中进行批量更新.多表更新.多表删除的一些实例,有需要的朋友可以参考下. 本节主要内容: mysql的批量更新.多表更新.多表删除 一,批量更新: 复制代码代码示例: update tepoi,pinf set tepoi.x=pinf.fx,tepoi.y=pinf.fy where tepoi.pid=pinf.dmgis_id and tepoi.pid>10000; 假设有表a,b,其结构为: 复制代码代码示例: a(id,email,name)   b(id,ema

文章出处:http://blog.csdn.net/aesop_wubo/article/details/8286215 问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.refle

问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor247.newInstance(Unknown Source

mysql的锁表范围测试 1.主键明确时,行级锁: 解释:指定主键并且数据存在时,仅锁定指定的行,其它行可以进行操作 实例:指定了锁定id=1的行且数据存在①,在更新1时lock wait超时②,但是更新id不为1的项目时可以直接更新③,释放锁后④,可以任意更新⑤ 2.主键不明确时,表级锁: 解释:指定主键不明确或者数据不存在时,整表锁定 指定主键不明确包括使用in.not in.<>等 3.使用非主键限定时,表级锁: 解释:如果where条件中不存在主键限定而采用非主键筛选,全表锁定 所以要

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个

Mysql两种批量更新的对比 简介: mysql搭载mybits框架批量更新有两种方式,一种是在xml中循环整个update语句,中间以‘:’隔开,还有一种是使用case when 变相实现批量更新,现就两种方法的效率做以对比. 两种写法: 方法一:整体循环update语句 注意:mysql默认不支持一条预编译sql以 ’;  ’ 分割这种方式执行,需要在mysql 的jdbcUrl参数上追加 allowMultiQueries=true开启支持 SQL如下: <!-- 批量更新表整体循环upd

总体而言update 更新上传速度还是慢. 1:  简单的insert  速度稍稍比MySqlDataAdapter慢一点 配合dapper 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Versio