MYSQLinsert速度过慢最近在用MySQL做存储,测试中发现插入数据太慢了,插入速度只有20 MY SQL insert 速度过慢最近在用MySQL做存储,测试中发现插入数据太慢了,插入速度只有20-30 条/秒,后来查资料后,将MySQL的1个参数:innodb_flush_log_at_trx_commit,1改为了0(修改方法,可以直接修改my.ini(windows)/my.cnf(linux)中的对应参数,似乎用命令直接设置没有效果),插入速度就提升到了3000+每S,MySQL

在进行大批量数据insert的时候,我使用的是hibernate的进行save,而数据库采用mysql.但是在save的时候,速度很慢.         刚开始以为是MYSQL进行DNS解析的问题,于是修改hosts文件或修改my.ini文件,最终都不管用,后来发现,原来我的表的格式是 Innodb(因为我是用hibernate自动生成表结构生成的),于是我将其引擎改为MYISAM,这样的话,速度超快.         当然,进行批量插入时,如果数据量到达了千万级别,一定得先看硬盘够不够了,不然

批量更新的时候不能用子查询 where shop_orderform_id in( select shop_orderform_id from `shop_orderform` where user_name=xxxxx ) 执行时间如下 即使没有任何更新 也是巨慢 用多表关联更新 ,o.get_time='xxxx' where user_name=xxxxxx and s.shop_orderform_id=o.shop_orderform_id 执行时间如下 没有更新时候的速度

需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: Write the log buffer to the log file and flush

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

paip.mysql 批量kill 连接. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 说是直接地information_schema.processlist删除方便...提示授权错误...授权孪还是不行,放弃.. 1."grant all on *.* to root@'%' identified by 'yourpassword';"--这个还可以顺带设

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

PHP远程连接MYSQL速度慢,有时远程连接到MYSQL用时4-20秒不等,本地连接MYSQL正常,出现这种问题的主要原因是,默认安装的MYSQL开启了DNS的反向解析,在MY.INI(WINDOWS系统下)或MY.CNF(UNIX或LINUX系统下)文件的[mysqld]下加入skip-name-resolve这一句.连接mysql速度慢的解决方法. 2台服务器,一台跑iis+php,一台跑mysql,和以往一样配置好环境,测试页面一切OK 跑应用的时候发现php访问mysql速度很慢,这种情

MySQL批量写入语法是: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES (“a”,”b”,”c”), (“a1”,”b1”,”c1”),(“a2”,”b2”,”c2”);

mysql replace实例说明: UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串 这个函数用来批量替换数据中的非法关键字是很有用的!如下例子: 例1:UPDATE BBSTopic SET tcontents = replace(replace(tcontents,'共 党','') ,'找死'

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

今天突然发现我们数据库中多出很多表,后缀名为"copy",预计是navicat直接拷贝导致的,然后要对这些有同样后缀名的表进行删除,假设一个一个选择会非常麻烦,表计较多,在网上找了找方法,网上主要通过sql语句来删除.自己在他的基础上写了一个php文件实现了批量删除表.事实上原理是一样的. 1.MYSQL批量删除 [1]获得批量删除的命令: Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.t

bs_user 表,我们叫他 bu表, 字段user_id,len_id, think_wellUser 表,我们简称为tw表,中的user_id ,len_id 其中tw表的user_id 是bu表user_id的子集.bu表的len_id有乱码,tw表len_id没有乱码, 需求是将bu乱码的len_id,更新 采用如下sql语句, update bs_user,think_wellUserset bs_user.len_id=think_wellUser.len_idwhere bs_us

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa

问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库

作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-10-02 我要评论 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面小编来给各位同学详细介绍mysql 批量更新与性能吧 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很

mysql批量数据脚本 1 建表 create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned not null default 0, dname varchar(20) not null default "", loc varchar(13) not null default "" )engine=innodb default charset=gbk

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

mysql批量插入简单测试数据 # 参考网址: https://www.2cto.com/database/201703/618280.html 1.mysql创建测试表 CREATE TABLE `t_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEF