MySQL主主互备不同步 首先在服务器上执行show slave satus;可以看到很多同步的参数: Master_Log_File: SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称 Read_Master_Log_Pos: 在当前的主服务器二进制日志中,SLAVE中的I/O线程已经读取的位置 Relay_Log_File: SQL线程当前正在读取和执行的中继日志文件的名称 Relay_Log_Pos: 在当前的中继日志中,SQL线程已读取和执行的位置 Relay_Mast

MYSQL支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护日志文件的一个索引以跟踪日志循环.当一个从服务器连接到主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知下一次更新. 在实际项目中,两台分布于异地的主机上安装有MYSQL数据库,两台服务器互为主备,客户要求当其中一台机器出现故障时,另外一台能够接管服务器上的应用,这就需要两台

测试环境:  192.168.1.192  192.168.1.193    mysql5.2     配置192服务器:  /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p 授权:  grant replication slave,file on *.* to 'xm1'@'192.168.1.193' identified by '100200'; 刷新:  flush privileges;   配置193服务器:  /usr/local/mysql/bin/mys

转载自:https://www.cnblogs.com/yucy/p/7845105.html MySQL数据实时增量同步到Kafka - Flume   写在前面的话 需求,将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka.接到活儿的时候,第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志,将数据写到Kafka.不过对比了一些工具,例如:Canel,Databus,Puma等,这些都是需要部署server和client的.其中server端是由这些工具实现,配置了就可以读binlog,而clien

前段时间使用MySQL作为数据存储做了一个小项目.项目上线运行了几十天之后,数据已经越来越多,达到了100多M.用mysqldump每天备份全量数据然后传输到另外一台机器上这种方式进行数据备份,久而久之越来越慢.于是开始研究如何利用mysql的主从同步功能实现自动备份.如果实现自动备份,主从服务器之间只需要在有数据更新时同步一点增量数据,不会在备份时占用大量的CPU和内网的网络带宽资源了.介绍主从同步之前,还是先从基础的mysqldump备份开始讲起. mysqldump mysqldump是m

目录 1. 主键定义... 5 2. 主键设计原则... 5 2.1 确保主键的无意义性... 5 2.2 采用整型主键... 5 2.3 减少主键的变动... 5 2.4 避免重复使用主键... 6 2.5 主键字段定义区分... 6 3. 主键方案... 6 3.1 自增ID.. 6 3.2 UUID.. 7 3.3 ID物理主键+UUID逻辑主键... 7 4. 总结... 8 1. 主键定义 表中经常有一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它

主键: 主键是数据表的唯一索引,比如学生表里有学号和姓名,姓名可能有重名的,但学号确是唯一的,你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人,就只能根据学号去查找,这才能找出唯一的一个,这就是主键;如:id int(10) not null primary key auto_increment :自增长的类型 : 外键: 定义数据表 假如某个电脑生产商,它的数据库中保存着整机和配件的产品信息.用来保存整机产品信息的表叫做 Pc:用来保存配件供货信息的表叫做Parts. 在Pc表中有一个字段,用来描述这款

一.背景 不多说,请看第一篇<Docker Mongo数据库主从同步配置方法> 二.具体操作方法 1.创建目录,如创建~/test/mongo_sr1和-/test/mongo_sr2两个目录 mkdir -p ~/test/mongo_sr1 ~/test/mongo_sr2 2.启动容器 #容器mongo_rs1 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod -

主从一键shell配置 做个笔记. #!/bin/bash #Mysql sync #chenglee #master机器ip MasterIP="192.168.137.174" #slave机器ip SlaveIp="192.168.137.170" #主从同步账号密码 MASTER_USER="sync" MASTER_PASSWORD="sync" #master机mysql登录账号密码 Muser="roo

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍.  二.索引的类型MySQL提供多种索引类型供选择: 普通索引这是最基本的索引类型,而且它没

基础环境: (二)设置增量导入为定时执行的任务: 很多人利用Windows计划任务,或者Linux的Cron来定期访问增量导入的连接来完成定时增量导入的功能,这其实也是可以的,而且应该没什么问题. 但是更方便,更加与Solr本身集成度高的是利用其自身的定时增量导入功能. 1.下载apache-solr-dataimportscheduler-1.0.jar放到Tomcat的webapps的solr目录的WEB-INF的lib目录下: 下载地址:http://yunpan.cn/cdIpMthFd

在项目中,我们一般在数据库设计的时候做主外键关联设计,要么就不做.但是这样不符合规范,呵呵. 建立主外键关系的时候,默认是不能级联删除的.而出现往往在删除主表的数据时报错, 需要先删除从表然后再删除主表才可以. DROP TABLE IF EXISTS `tbl_cu_caroutput`; CREATE TABLE `tbl_cu_caroutput` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id编号', `output` ) DEFAULT NUL

当从B表数据更新到A表时: update A inner join B on A.aid=B.aid set A.user_name=B.username,A.phone=B.telwhere A.aid=A.aid 当从B表数据插入到A表时: insert A(`aid`,`typeid`,`channel) select `aid`,`typeid`,`channel` from B where aid>5960

1 新增字段 alter table bulletin add citycode varchar(6) not null default 0 [after `id`]; # 城市代码 2 修改字段 alter table 表名称 change 字段名称 字段名称 字段类型 [是否允许非空];(专门用于修改字段名称) alter table 表名称 modify 字段名称 字段类型 [是否允许非空]; alter table test change col_name varchar(50) CHA

一.准备 1.mysql 我这里准备了个数据库mysqlEs,表User 结构如下 添加几条记录 2.创建elasticsearch索引 curl -XPUT 'localhost:9200/user?pretty' 3.准备mysql-connector 下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载后解压可以得到connector的jar包 . 我把它放在了"/usr/share/logstash/bin/config-mysql/m

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不

背景 在mysql主备环境下,主备同步过程如下,主库更新产生binlog, 备库io线程拉取主库binlog生成relay log.备库sql线程执行relay log从而保持和主库同步. 理论上主库有更新时,备库都存在延迟,且延迟时间为备库执行时间+网络传输时间即t4-t2. 那么mysql是怎么来计算备库延迟的? 先来看show slave status中的一些信息,io线程拉取主库binlog的位置: Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Maste

mysql基于binlog主从复制架构,IO.SQL线程运行为YES,从库没有同步数据 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: ht,ht_prod 解决问题: replicate-do-db = ht,ht_prod 修改为:replicate-do-db = ht replicate-do-db = ht_prod

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

主备同步,也叫主从复制,是MySQL提供的一种高可用的解决方案,保证主备数据一致性的解决方案. 在生产环境中,会有很多不可控因素,例如数据库服务挂了.为了保证应用的高可用,数据库也必须要是高可用的. 因此在生产环境中,都会采用主备同步.在应用的规模不大的情况下,一般会采用一主一备. 除了上面提到的数据库服务挂了,能够快速切换到备库,避免应用的不可用外,采用主备同步还有以下好处: 提升数据库的读并发性,大多数应用都是读比写要多,采用主备同步方案,当使用规模越来越大的时候,可以扩展备库来提升读能力.