在上一篇在Docker中体验数据库之Mongodb之后,这次记录一下在docker中安装mysql.过程要比Mongodb麻烦一点…… 参考网址: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-docker.html https://hub.docker.com/r/mysql/mysql-server/ 安装过程如下: .docker rm mysql1 -f // 强制删除容器 .docker pull mysql/my

JMS服务器ActiveMQ的初体验并持久化消息到MySQL数据库中 一.JMS的理解JMS(Java Message Service)是jcp组织02-03年定义了jsr914规范(http://jcp.org/en/jsr/detail?id=914),它定义了消息的格式和消息传递模式:消息包括:消息头,消息扩展属性和消息体,其结构看起来与SOAP非常的相似,但一般情况下,SOAP主要关注远程服务调用,而消息则专注于信息的交换:消息分为:消息生产者,消息服务器和消息消费者.生产者与消费者之间

一.数据库的基本概念1.数据(Data) 描述事物的符号记录 包括数字,文字,图形,图像,声音,档案记录等 以"记录"形式按统一的格式进行存储 2.表 将不同的记录组织在一起 用来存储具体数据 3.数据库 表的集合,是存储数据的仓库 以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合 4.数据库管理系统(DBMS) 是实现对数据库资源有效组织.管理和存取的系统软件 5.数据库系统 是一个人机系统,由硬件.os.数据库.DBMS.应用软件和数据库用户组成 用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库

转自:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影

From: http://database.51cto.com/art/201203/323863.htm 网络上很多人咨询mysql是否提供布尔类型?MySQL数据库确实提供布尔类型,此数据类型的关键字可以写成:布尔类型BOOL或布尔类型BOOLEAN,但是MySQL数据库数据类型的布尔类型是否也像其他数据库产品一样呢?本文揭开mysql布尔类型的真实面目. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 [导读] 网络上很多人咨询mysql是否提供布尔类型?MyS

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

2015年第三方市场调查机构 Evans 数据公司最近公布的一系列客户调查数据显示,在过去两年里,MySQL 在所有开发者使用的数据库中获得了25%的市场份额,Evans 公司的本次调查显示,数据库的使用者中有40%是开发人员,而两年前这一数据是32%. 此外 MySQL 越来越被企业级所接受,如今数据日益膨胀,应用越来越广泛,随之而来的 MySQL 性能分析,监控告警,集成可视化的讨论也越来越多了,还有利用各种工具对 MySQL 各指标数据进行分析的文章也曾出不穷,今天本文就几个需要注意的重点

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 作者:zhenliang8,本文转自51CTO博客,http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1657465. 本博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer

概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队,会做压力测试,找bug.对于没有测试工程师的团队来说,大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否

随着容量和负载的增加,MySQL 的性能会日趋缓慢.这里有七点建议能够保证 MySQL 的平稳运行. 性能是我们衡量应用的一种方式,而应用性能的一项指标就是用户体验,也就是平时我们常说的:“用户需要等待超过合理的时间,才能获得他们想要的东西吗?” 在不同的情况和场景下,该指标会有所不同.比如说:对于移动购物应用来说,其响应时间不能超过几秒钟:而对于一个员工的人力资源页面而言,其响应时间则允许比几秒钟更长. 因此,不管是什么样的标准,维持应用程序的良好性能都是至关重要的,否则就会引发用户的抱怨(或

关于mysql数据库优化 以我之愚见,数据库的优化在于优化存储和查询速度 目前主要的优化我认为是优化查询速度,查询速度快了,提高了用户的体验 我认为优化主要从两方面进行考虑, 优化数据库对象, 优化sql 优化数据库对象 1.优化表的数据类型,对于每个字段用合适的数据类型,既能解决磁盘的存储空间,又能避免浪费程序运行时物理内存的浪费,提高查询速度. 比如对于不会有负数的整数类型,使用无符号整型,整数范围很小的用tinyint 或者smallint 2 通过拆分表来提高表的访问效率.(对于MyIS

后端开发童鞋们, 自己开发机用的是Windows系统电脑(台式机或笔记本), 而开发的程序和使用的数据库等要运行在Linux服务器上, 这种情况有木有? 提前声明: 本文并不讨论操作系统的比较, 以及用Windows电脑开发后端程序是否合适的问题. 如果你现在用的是macOS系统或者Linux系统电脑, 或者你开发的程序及使用的工具不需要在Linux系统上运行. 那么请略过本文, 以免浪费时间. 说明: 如果对细节不关注的童鞋, 请直接跳到最后看小结与展望 0x00 背景说明 我现在做的项目是用

MySQL数据库运维课程 http://www.dataguru.cn/article-4834-1.html?union_site=comm100 课程大纲 第一课:机器选型.系统规划 第二课:安装部署 第三课:压力测试 第四课:性能优化 第五课:字符集和权限安全 第六课:日志系统 第七课:备份与恢复1 第八课:备份与恢复2 第九课:常用工具 第十课:MySQL集群 第十一课:分布式集群 第十二课:集群高可用(HA)和容灾演练 第十三课:自动化运维 第十四课:监控和审计系统 第十五课:成长规划

本文转自https://m.imooc.com/article/details?article_id=17291,感谢作者 1.目的 1.1 合适人群 1.数据库事务特征我只是背过,并没有很深刻的理解. 2.数据库事务的隔离级别只是了解,并没有深刻理解,也没有在实际工作中体验使用过. 3.经常面试被人问起数据库加锁情况,一头雾水,很懵. 4.在网上找过很多博客,有的写得太多没耐心看,有的写得摘抄的定义,泛泛而谈,没有实操更没有讲解. 1.2 关于这篇分享对以上问题的解决 1.实践出真知,如果认真

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

### Mysql性能优化 尽量不要写select * ,如果需要全表数据,使用select 加所有字段列名称查询代替* 尽量减少字段列的数学计算,如:where num * 2 >= 30,可改为 where num >= 30/2 学会使用 explain 关键字 查看当前sql语句的优化程度 例如: explain select * from emp where ename = "孙悟空" table : 表名 type : 连接类型,从最差到最好分为 all(查询所