alter table titles drop partition p01; use zabbix; mysql> source drop_par.sql [oracle@oadb mysql]$ cat drop_par.sh export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK" date=`echo $1 | tr -d '-'` date1=`echo $2 | tr -d '-'` date2=`echo $1` date

删除mysql数据库中表分区数据 zabbix 几个大表创建了分区,由于磁盘空间告警,特将3月前的分区给予删除. 1.查看表的数据占用磁盘空间情况 2.登录mysql中,查看表的分区情况. 3.删除表中的分区 将history_uint 表中 p201812050000分区给予删除. alter table history_uint drop partition p201812050000;

zabbix删除历史数据 mysql 表自动分区.删除 ----2016年终总结 二 zabbix清理历史数据是个比较蛋疼的问题,尤其在监控数据较多时,一方面无法彻底释放历史数据空间,一方面数据库删除速度是个瓶颈,housekeeper进程长时间占用过高. 如果对数据库中的history_uint表进行分区,则可以解决以上问题.但此方法不利于数据库的规范管理,仅适用于小规模的监控场景.同时,定时脚本本身也是挖坑,这只是个临时解决方案. DATA_STAMP_ONE_DAY_LONGTH=8640

1.什么是表分区? mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

在日常运维工作中,对于数据库的备份是至关重要的!数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失!然而是人总难免会犯错误,说不定哪天大脑短路了,误操作把数据库给删除了,怎么办? 下面,就 MySQL 数据库误删除后的恢复方案进行说明. 一.工作场景 (1)MySQL数据库每晚12:00自动完全备份. (2)某天早上上班,9点的时候,一同事犯晕drop了一个数据库! (3)需要紧急恢复!可利用备份的数据文件以及增量的binlog文件进行数据恢复. 二.数据恢复思路 (1)利用全备

1.例如Mysql数据库中表a中的记录,id=2,id=6,id=7的记录是重复的(iId,cId等多个字段相同),现在想留下id最小(id=2)或最大(id=7)的一条记录

在MySQL中删除一张表或一条数据的时候,出现有外键约束的问题,于是就去查了下方法: SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS; 查询当前外键约束是否打开 ; 设置为1的时候外键约束是打开的,设置为0的时候外键约束是关闭的; 删除数据的时候如果想把id序列也清空到1开始可以: truncate table 表名; truncate table category; 如果不需要清空序列直接删除就好了.

原文:https://blog.csdn.net/songyanjun2011/article/details/7308414 SQL Server上面删除1.6亿条记录,不能用Truncate(因为只是删除其中少部分数据). 经过实验,每次删除400万条要花1.5 - 3小时,而且是越到后面越慢,正常的话,需要大约102个小时,大约4天半时间.这在生产环境下是不能接受的. 经过一个处理之后,我每次删除400万条记录花5 - 6分钟,删除全部1.6亿条记录花了4 - 5个小时! 为什么??  

这两天做了一个调用第三方接口的小程序,因为是实时更新数据,所以请求接口的频率就很高,这样有时会出现往数据库插入重复的数据,对数据库造成压力也不方便管理,因为要通过原生sql语句,解决数据库的去重问题.在过程中遇到了麻烦,最终解决了分享出来. 要删除重复的记录,就要先查出重复的记录,这个很容易做到 select * from cqssc group by expect having count(expect) > 1 注意:这是查出所有重复记录的第一条记录,需要保留,因此需要添加查询条件,查出这三

C#_Stopwatch 类 http://www.cnblogs.com/zhw511006/archive/2009/07/22/1528405.html http://blog.csdn.net/songyanjun2011/article/details/7308414 相同点: 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

最近因为发现数据库中的表有脏数据,需要维护.这些脏数据就是重复数据,需要将其删除. 现假设有一张test表,主键字段为num,还有id,one,two三个字段.假设id规定只能有一条记录(即需要为id建立联合唯一索引).表中数据如下: 可以看出:表中数据明显有不满足条件的重复数据. 解决方法:使用一个中间临时表过渡~~ 先查看需要保留的记录的id 先查看重复记录的最小id SELECT id from test where id in (SELECT MIN(id) from test GROU

如何判断当前MySQL是否支持分区 命令:show variables like '%partition%' 运行结果: mysql> show variables like '%partition%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+ 1 r

mysql分区类型 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 分区,partition,分区是将数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以在不同的机器.分区后,表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了.app读写的时候操作的还是大表名字,db自动去

虫师博客(Python使用MySQL数据库(新)): https://www.cnblogs.com/fnng/p/3565912.html 1.更改表的结构,增加一个字段放置新增的属性 alter table table_name add column_name type 2.更改已经建立的数据库属性的数据类型 alter table table_name modify column_name newtype 3.修改表的列属性名 alter table 表名 change 原列名 新列名 类

百度知道 - mysql删除海量数据   MySQL 数据库删除大批量数据的优化     看到这儿的话,最后看下这篇文章,对于操作海量数据的sql深入分析 cnblogs - 深度分析DROP,TRUNCATE与DELETE的区别[我的数据库之路系列]   dzh项目海量数据删除实战,看了上面文章,考虑truncate只能删除数据,表没有删掉,我就用了drop   需求,除了dzh_weibo_cache表其余的都要删除 dzh_weibo_cache --2000w dzh_weibo_cac

应用程序对数据库的操作都是只有4个:增,删,改,查. 只有”查”的操作需要使用适配器来存储查询得到的数据.其它3个操作不需要用到适配器. 不同的数据库有共同操作方法:都要建立连接对象,连接对象要有连接字符串,连接字符串用来指定数据库的位置.因为数据库可以是在本机(也就是和应用程序在同一台机器上),也可以是局域网中的某台服务器.所以,连接字符串都会有服务器名,用户名,密码,数据库名这几样东西. 数据库也是1个应用程序,也就说C#应用程序读写操作数据库就是2个应用程序之间的访问操作.所以不同的数据库

我们大家都知道通过MySQL数据库分区(Partition)可以提升MySQL数据库的性能,那么到底什么是MySQL数据库分区呢?以及其实际应用的好处的表现有哪些呢?以下的文章就是对这些内容的描述. 什么是数据库分区? 数据库分区是一种物理数据库设计技术,DBA和数据库建模人员对其相当熟悉.虽然分区技术可以实现很多效果,但其主要目的是为了在特定的SQL操作 中减少数据读写的总量以缩减响应时间. 分区主要有两种形式://这里一定要注意行和列的概念(row是行,column是列) 水平分区(Hori

分区听起来怎么感觉是硬盘呀,对没错除了硬盘可以分区数据库现在也支持分区了,分区可以解决大数据量的处理问题,下面一起来看一个mysql数据库分区功能及实例详解   一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇关于mysql分表的的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是my