1.登录配置界面 2.show processlist 查看当前使用的进程 3.警告建议你应该优化哪些参数. 4.介绍一下慢查询的配置,其它的可以自己配置,都是简单的英文. 该工具,用着还不错.其余的可以自己安装个试试. 官方网站:http://www.webyog.com/product/monyog#download-form-container (收费的可以30天免费试用) 破解版本下载4.7 http://download.csdn.net/detail/k_scott/475069

MySQL数据库性能优化与监控实战(阶段四) 作者 刘畅 时间 2020-10-20 目录 1 sys数据库 1 2 系统变量 1 3 性能优化 1 3.1 硬件层 1 3.2 系统层 1 3.3 软件层 3 3.4 表结构.SQL语句.索引 4 3.5 架构层 4 4 安全加固 4 4.1 数据库 4 4.2 操作系统 4 4.3 数据库备份 5 5 数据库监控 5 6 数据库修复 5 6.1 MYISAM表修复 5 6.2 Innodb表修复 5 6.3 主从复制数据不一致 6 7 常见面试

MySQL 数据库性能调优 MySQL性能 最大数据量 最大并发数 优化的范围有哪些 存储.主机和操作系统方面: 应用程序方面: 数据库优化方面: 优化维度 数据库优化维度有四个: 优化选择: 数据库层面 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路: 常规调优思路: 系统层面 cpu方面: 内存: IO设备(磁盘.网络): vmstat 命令说明: iostat命令说明 基础优化 优化思路 处理方向: 硬件优化 主机方面: cpu的选择: 内存的选择: 存储方面: raid卡:主机raid卡选择

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?

原文:5. SQL Server数据库性能监控 - 当前请求 对于在线运行的系统,当前数据库性能监控,通常监视以下几点: (1) 是否有阻塞 (Blocking); (2) 是否有等待 (Waiting),阻塞就是锁 (Lock) 等待; (3) 是否运行时间过长(Long running): (4) 是否有死锁 (Deadlock): sys.dm_exec_query_stats之类,等一些统计性的信息,通常不作为实时告警内容,而是在性能优化时,作为参考. 一. 阻塞/等待/长时间运行 1.

centos 7中监控mysql 数据库脚本(监控端口) 监控mysql数据库的方法如下: 1.监控端口 netstat -nltp |grep 3306 2.监控进程 ps -ef |grep 3306 3.登陆进去查看查看返回值 [root@a cron]# mysql -uroot -p123456 -e "select version();" &>/dev/null 4.判断pid文件 [root@a cron]# cat /var/run/mysqld/mysq

mysql查询优化: 1.新增字段索引,查询时若使用到or关键字,则两个字段都需建立索引才能生效 2.sql语句包含子查询,mysql会创建临时表查询结束后删除,影响效率,所以应尽可能使用join替代子查询 3.将字段多的表分解成多表:将表中使用频率较低的字段单独存入到其他的表中 4.添加中间表:经常联合查询的表,将需要通过联合查询的数据插入到中间表中,然后将原来的联合查询改为对中间表的查询. 5.适当添加冗余字段 mysql插入优化: 1.禁用唯一性检查: set unique_checks

摘录: 书:<MySQL性能调优与架构设计> 一个系列: (按顺序排一下) MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter MySQL 数据库性能优化之表结构优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之索引优化 http://isky000.com/dat

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量

上面一章“zabbix实现mysql数据库的监控(二)”使用MPM来监控mysql,但是遇到安装问题始终解决不了,这里改用percona-monitoring-plugins进行zabbxi上监控mysql数据库了. percona-monitoring-plugins的详细介绍请见:https://www.percona.com/software/mysql-tools/percona-monitoring-plugins 一.环境准备 php开发环境搭建 下载percona-monitori

上章我们把zabbix的服务端和客户端都部署完成了,本章接着进行两部分的设置: 1  添加对mysql数据库主机的监控 2  添加对mysql数据库的监控 一.对数据库服务器主机监控 1 创建主机 步骤如下:组态>>主机>>创建主机 进入创建主机的界面,如下,填写信息后保存. 正确添加后状态是绿色的已启用: 2.为主机添加模板 模板添加完成后,出现绿色的表示监控成功了: 解决中文乱码问题:到windows中C:\Windows\Fonts选择一种喜欢的字体拷贝到/var/www/h

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group

MySQL数据库重点监控指标 QPS queries per seconds 每秒中查询数量 show global status like 'Question%'; Queries/seconds TPS Tranaction per seconds 每秒钟事务数量 TPS= (Com_commit + Com_rollback)/seconds show global status like 'Com_commit'; show global status like 'Com_rollbac

原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握. QPS:Query per second,每秒查询量 TPS:Transaction per second,每秒事物量 以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整. 以下列出上述两个指标的具体算法: QPS = Queri

原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握. QPS:Query per second,每秒查询量 TPS:Transaction per second,每秒事物量 以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整. 以下列出上述两个指标的具体算法: QPS = Queri

MySQL数据库是 IO 密集型的程序,和其他数据库一样,主要功能就是数据的持久化以及数据的管理工作.本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存,表缓存,日志缓存,索引缓存,innodb缓存,插入缓存,以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化. 缓存参数 这里先引用一句话,从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别,而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别,二者相差3个数量级.可见,想对MySQL数据库进行优化,合理调配缓存参数显得更为直接 表缓存 相关参数: table_open_

参考 http://www.jb51.net/article/82254.htm 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库. mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户 来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题:但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟. 其实,有

前面介绍的内容都是用第三方开发好的插件进行mysql监控的,可能有些我们关心的监控内容并不在其中,这时一种常用的方法就是定义我们自己的脚本并将它整合到zabbix中,从而在原有监控的基础上进行有力的补充.下面通过使用脚本来监控主从复制状态并进行报警通知. 先来介绍zabbix中几个常用的术语: 主机(host): 要监控的网络设备,可由ip或DNS名称指定. 主机组(host group): 主机的逻辑容器,可以包含主机和模板,但同一个组内的主机和模版不能互相链接,主机组通常在组用户或用户组指派