摘自: https://www.csdn.net/gather_2f/MtTaIgxsMTM5NC1ibG9n.html 锁表的原因:当多个连接(数据库连接)同时对一个表的数据进行更新操作,那么速度将会越来越慢,持续一段时间后将出现数据表被锁的现象,从而影响到其它的查询及更新. 例如:存储过程循环30次更新操作(cycore_file_id 为唯一标识) /*30次更新操作*/ BEGIN DECLARE v1 INT DEFAULT 30; WHILE v1 > 0 DO update jx_

解锁 第一种 show processlist; 找到锁进程,kill id ; 第二种 mysql>UNLOCK TABLES; 锁表 锁定数据表,避免在备份过程中,表被更新 mysql>LOCK TABLES tbl_name READ; 为表增加一个写锁定: mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下. 开销.加锁速度.死锁.粒度.并发性能 l   

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mysql 数据操作 多表查询 准备 多表连接查询介绍 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 笛卡尔积 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 内连接 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 外链接之左连接 右连接 mysql 数据操作 多表查询 多表连接查询 全外连接 子查询介绍 mysql 数据操作 多表查询 子查询 介绍 mysql 数据操作 多表查询 子查询 带IN关键字的子查询 mysql 数据操作 多表查询 子查询 带比较运算符的子查询 mysql 数据操作 多表

mysql 数据操作 单表查询 where约束 between and or mysql 数据操作 单表查询 where约束 is null in mysql 数据操作 单表查询 where约束 like 模糊匹配 mysql 数据操作 单表查询 where约束 工作模式 mysql 数据操作 单表查询 where约束 练习

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页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

最近再找一些Mysql锁表原因,整理出来一部分sql语句会锁表的,方便查阅,整理的不是很全,都是工作中碰到的,会持续更新 笔者能力有限,如果有不正确的,或者不到位的地方,还请大家指出来,方便你我,方便大家. 此测试环境 Mysql 5.5 基于innodb 引擎 insert into  table1 values select  … from table2 …. 此种方法,会锁table2 delete table1  from table1 inner join table2  on tab

2018-5-29 9:10:15 星期二 锁表情况查询: show OPEN TABLES where In_use > ; 慢日志记录: 1. 修改配置文件, 重启服务后永久生效 slow_query_log=on slow_query_log_file=/log/slow.log long_query_time= 2. 动态修改, 重启后失效 set global slow_query_log = ON; set global long_query_time = ; set global

子查询就是: 把一条sql语句放在一个括号里,当做另外一条sql语句查询条件使用 拿到这个结果以后 当做下一个sql语句查询条件mysql 数据操作  子查询 #1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中. #2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件. #3:子查询中可以包含:IN.NOT IN.ANY.ALL.EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 #4:还可以包含比较运算符:= . !=.> .<等

1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程 show processlist 查询到相对应的进程===然后 kill id 补充:查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 查看等待锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; SELECT * from information_schema.INNODB_TR

某日,生产环境上的用户表突然无故锁表,原以为只是偶发的bug.所以第一时间想到的解决方案简单粗暴:重启数据库(service mysqld restart).问题得以解决. 10min后,该表再次锁表.终于意识到问题并没有那么简单. 经过多方查资料,各种尝试.比如kill进程等方法,均无效. 最终看到一个,有可能是因为磁盘空间不足的原因,瞬间感觉就是它了. df -h查看服务器磁盘占用情况,果然used已经100%了(没有做磁盘空间占用预警^-^!!). 只能删除大文件了,一般tomcat的lo

故事原由:今天同事小星做系统优化时问我一个sql问题,为什么查询慢,我看了一眼,发现用到了表A中的datetime类型列进行时间比较,建议他给datetime类型列加上索引. 可这是生产库,表A里面有几百万数据,我说那就等到中午访问量小点的时候导入测试库先做个测试. 中午的12:36 我用mysql workbanch ->Management->Data Export 准备把数据导出本地,然后在导入测试库. 可是等了两三分钟,还没倒完,突然发现大量报警邮件,内容:The operation

一.数据表结构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TABLE `jx_attach` (   `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `feed_id` int(11) DEFAULT NULL ,   `attach_name` varchar(255) NOT NULL,   `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL ,    `attach_size` bigint(20

为什么需要多表查询: 因为我们不可能把所有数据都放在一张表里 我们把不同数据存储 放在一张一张不同表 方便管理,但我们为了方便管理,把数据拆分到一张一张表去存储. 但是数据还是一个整体,数据之间是有关联关系 ,那就要把分散的数据,合并到一起进行查询  多表查询概念: 连表操作 通过连接方式,把有关系的表拼成一个整体,进行关联查询. 就是把多张表记录 合并到一张表去查询 多表查询准备 数据库 数据表 新建数据库 create database db6 charset=utf8; use db6;

group by 是在where 之后运行 在写单表查询语法的时候 应该把group by 写在 where 之后 执行顺序 1.先找到表 from 库.表名 2.按照where 约束条件 过滤你想要的记录 3.group by 进行分组 4.分完组以后 再进行相应的查询 分组查询:GROUP BY 一 什么是分组?为什么要分组? 分类一定要找大家都有一样的属性 #.首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #.分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进

select name,age from employee where id >7; 1.首先先找到表   from employee 2.表存在 mysql拿着约束条件  去表里 看依次匹配数据 符合这个条件不 如果匹配的数据 不符合 不应该丢给select 去打印数据 再去匹配第二条数据 匹配成功的数据 丢给select 处理  然后select 根据指定的字段 name,age 去打印数据 where会把整个记录走一遍

有时候需要将 MySQL 的数据导出成 excel,这很简单,无需第三方工具,直接 MySQL 命令行就自带了这样的功能.比如: 1 SELECT * FROM nowamagic into outfile 'D:\\nowamagic.xls'; 双斜杠是带转义识别目录. 当然也可以加入筛选条件,将特定的数据导出成 excel,比如: 1 SELECT name, phone, tel, source FROM nowamagic WHERE q = 'a' into outfile 'D:\