本篇目录: 一.数据页与索引页 二.聚簇索引与非聚簇索引 三.唯一索引 四.索引的创建 五.索引的使用规则 六.数据库索引失效情况 本篇正文: 一.数据页与索引页 数据库的表存储分为数据页存储和索引页存储,索引页中储存的是指数据页的指针.索引页所占的存储空间比数据页要小很多. 二.聚簇索引与非聚簇索引 索引(Index)的存储方式分为两种:聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Nonclustered Index). 聚簇索引:它并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式,

预备知识了解,索引页,数据页,b+tree 页是innoDB中管理储存空间的基本单位,页有很多中,存放数据的叫做索引页.

B+树简介 在正式介绍本文的主题前,需要对 B+ 树有一定的了解,B+树是一种磁盘上数据的索引结构,大概长这个样子. B+树的叶子节点是所有的数据,非叶子节点称为索引页,索引页里有若干个索引项,本例中有 3 个索引项,也就是索引页的出度为 3,表示它有 3 个子节点. 相要寻找某一个数据时,比如值为 6 的数据,只需要先在索引页中找到小于 6 的最大的索引项 4,就可以索引到保存了 4,5,6 三条数据的数据页,进而找到值为 6 的这一条数据. 当然,B+ 树不是只有一个索引节点,只是为了方便展

现象:启动MySQL服务时报1067错误,服务无法启动. 查看xxx.err错误日志发现有数据页损坏信息: InnoDB: Database page corruption on disk or a failed InnoDB: file read of page 200. 出现上述现象是由于突然断电.强制关机.强制杀死MySQL进程等操作所导致的. 首先修改my.ini中的innodb_force_recovery参数(4-6),使mysqld跳过恢复步骤,将mysqld 启动,将数据导出来然

MySQL配置索引页的合并阈值 如果删除行或者通过UPDATE操作缩短行 可以为索引页面配置MERGE_THRESHOLD值. 当delete与update缩短了行长度时,索引页的"page-full"百分比低于MERGE_THRESHOLD值,InnoDB会尝试将索引页与相邻索引页合并. 默认的MERGE_THRESHOLD值为50. MERGE_THRESHOLD的最小值为1,最大值为50. 当索引页面的"page-full"百分比低于50%时,InnoDB会尝

MySQL最易碰到的性能问题就是数据量逐步增大之后的翻页速度变慢的额问题,而且越往后翻页速度越慢,如果用最快速的办法解决,以下就是解决办法,简单方便. 1.问题现状 现有MySQL数据表 event_data ,数据量 36.7万,如下: mysql> select count(1) from event_data; +----------+ | count(1) | +----------+ | 367961 | +----------+ 1 row in set (0.05 sec) 使用S

文章目录 摘要 索引 索引概述 索引优势劣势 索引结构 BTREE 结构 B+TREE 结构 页 索引分类 索引语法 索引设计原则 聚触索引 & 非聚触索引 你的鼓励也是我创作的动力 Posted by 微博@Yangsc_o 原创文章,版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名 | Creative Commons BY-NC-ND 3.0 摘要 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索

create table t( a ) not ) default null,primary key(a)); mysql> select * from t; +----+------+ | a | b | +----+------+ | | aaa | | | bbb | | | ccc | | | ddd | | | eee | | | fff | | | ggg | | | hhh | | | iii | | | jjj | +----+------+ rows in set (0.00

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m

[背景] 索引的重要是在些不表.在这里我想说的另一个问题:索引和数据一样在innodb中都是以page的形式来组织的,那么问题就来了. 比如果说索引 ix_person_name 的内容只要8个页面就能完整的保存下来,如果这个时候一条insert语句来了,由于索引的8个 页面都是满的.我们只能在新的页面中保存这条insert(所插入数据)的索引. 1): 如果insert插入数据的索引值比当前的都要大或是都要小,那么新的索引页面只要加入到列表的尾部或首部就行了,这两种情况 相对来说还是比较“廉价

最近在网上看到一些文章里说:"change buffer 只适用于非唯一索引页."其实这个观点是错的,先来看看官方文档对 change buffer 的介绍: 文档地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-change-buffer.html The change buffer is a special data structure that caches changes to secondary index pages whe

问题背景 运维操作失误,在没有正常关闭sqlserver的情况下,将服务器关闭了,重启后某些表损坏(应该是某些页损坏了,没有损坏的页还能访问到数据,但是访问损坏了的页就有问题),目前数据库只有4.20号的备份. 报错信息 查询脚本:select * from t_jxjs_pctq where c_bh_tqxx = '8ae480b26320550e016323d098050175'; 报错信息:HY000-[SQL Server] 数据库 ID 11,页[1:60682]已标记为Restor

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通过HTTP://192.168.160.128:8000访问虚拟机上的django索引页出现“ 无法访问此网站 192.168.160.128 拒绝了我们的连接请求. ” 是什么原因呢?费了好大一番劲之后,终于找到原因了: 如果你想改变服务器 IP ,把它和端口号一起传递即可.因此,要监听所有公共 IP 地址(如果你想在其他电脑上炫耀你的工作),请使用: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 原来是之前django自带的webserver只监听了本机i

一 solr5.5环境部署到Eclipse(luna版) solr部署参见:http://blog.csdn.net/csmnjk/article/details/64121765 二 Ik分词器设置 IK分词器设置参见:http://blog.csdn.net/csmnjk/article/details/51693578 solr4版本的schema.xml文件对应solr5版本的managed-schema文件,确保http://localhost:8080/solr/admin.html

Spark Python 索引页 为了查找方便,建立此页 === RDD 基本操作: [Spark][Python]groupByKey例子

主键: 主键是数据表的唯一索引,比如学生表里有学号和姓名,姓名可能有重名的,但学号确是唯一的,你要从学生表中搜索一条纪录如查找一个人,就只能根据学号去查找,这才能找出唯一的一个,这就是主键;如:id int(10) not null primary key auto_increment :自增长的类型 : 外键: 定义数据表 假如某个电脑生产商,它的数据库中保存着整机和配件的产品信息.用来保存整机产品信息的表叫做 Pc:用来保存配件供货信息的表叫做Parts. 在Pc表中有一个字段,用来描述这款