关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1.易于维护:都是使用表结构,格式一致:2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询:3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询.缺点:1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写:2.固定的表结构,灵活度稍欠:3.高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈. 二.非关系型数据库 非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键

初识MySQL,关系型数据库&非关系型数据库 数据库的分类: 关系型数据库:(SQL) MySQL,Oracle,Sql Server,DB2,SQLlite 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储 非关系型数据库:(NoSQL) Not Only Redis,MongDB 对象存储,通过对象自身的属性来决定操作 数据库管理系统:(DBMS) 数据库管理软件 MySQL简介 MySQL是一个关系型数据库管理系统 前世:由瑞典MySQL AB 公司开发 今生:属于 Oracle 旗下产品

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的

ReentrantLock的实现是基于其内部类FairSync(公平锁)和NonFairSync(非公平锁)实现的. 其可重入性是基于Thread.currentThread()实现的: 如果当前线程已经获得了执行序列中的锁, 那执行序列之后的所有方法都可以获得这个锁. 公平锁: 公平和非公平锁的队列都基于锁内部维护的一个双向链表,表结点Node的值就是每一个请求当前锁的线程.公平锁则在于每次都是依次从队首取值.锁的实现方式是基于如下几点: 表结点Node和状态state的volatile关键字

什么是线程安全与非线程安全? 线程安全就是在多线程环境下也不会出现数据不一致,而非线程安全就有可能出现数据不一致的情况. 线程安全由于要确保数据的一致性,所以对资源的读写进行了控制,换句话说增加了系统开销.所以在单线程环境中效率比非线程安全的效率要低些,但是如果线程间数据相关,需要保证读写顺序,用线程安全模式 这个主要是针对web server 而言,在windows环境下,如果你使用的web server 是apchae 或者 iis 7以下版本,则应该选择线程安全的安装文件,而如果你使用Fa

1.一直以来的认知 在我学习js的过程中,爱民老师的绿皮书里将js的类型系统分成了两类: 其一是元类型系统:由typeof运算来检测 其二是对象类型系统:是元类型的object的一个分支 而null这个关键字也被归类到了对象类型系统里面了: 是属于对象系统的 对象是空值 所以,当我们使用typeof去考察Null的话,会返回给我们"object". 如果去用for(... in  null)的方式试图去枚举Null里面的属性的时候.ES5会先行判断null和undefined,如果是这

应该从不同角度看libevent的同步/异步.阻塞/非阻塞: IO数量的角度:select出来之前,会阻塞在一个io上,处理完成后再阻塞在下一个io上:之后就是把所有的io fd拿过来,都不阻塞,一个一个fd去询问是否可读,每次询问完后把可读的io fds返回:所以说:libevent是非阻塞的: libevent运行在不同的线程上:select本质上是一个while询问,难道while不是阻塞吗?所以说调用event_base_dispatch()的线程是阻塞的:所以这样说:libevent是

在Velocity1.2版本以后,开发者现在又两种选择来使用Velocity引擎,单例模型(singleton model)和单独实例模型(separate instance model).这是相同的核心代码的2种使用方式,他们都提供了简单地将Velocity集成到你的Java应用中. 单一实例模式(Singleton Model) 这是一个传统模式,Velocity引擎在JVM中(或者是一个Web应用)只有一个共享实例,它可以非常方便的允许局部配置并且共享资源.举一个例子,在使用Servlet

实践证明 SOCKET hNewSock=accept(hListenSock) 当hListenSock为阻塞模型时,hNewSock则为阻塞模型 否则 当hListenSock为非阻塞模型时,hNewSock则为非阻塞

public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); int v = this.getWindow().getAttributes().flags; // 全屏 66816 - 非全屏 65792 if(v != 66816){//非全屏 this.getWindow().setFlags( WindowManager

http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-154429.html

数据库设计是软件项目底层的工作,它关系到软件项目的基础内容设计问题.数据库工程师的工作,就是设计数据库,维护数据库,优化数据库,这个跟DBA数据库助手的工作类似.现在的数据库有好几种了,比如MS SQL SERVER,ORACLE,MySQL,DB2等主流的关系型数据库,还有其它的非关系型数据库比如MongoDB等.但是,无论关系型还是非关系型,都是需要数据库工程师学习和关注的,特别是现在的非关系型数据库的兴起,也算是数据库领域的一大亮点吧. 数据工程师要学习的内容也比较多,不仅仅在于设计数据库

SQL注入的定义网上很多,作为一个初学者,我对SQL注入的理解是这样的:网站应用一般都有后台数据库(不论是关系型还是非关系型),用户在网站上的绝大部分操作,最终都会跟数据库交互(也就是执行一串SQL语句).既然最终是执行一串SQL语句,那攻击者只要猜到了这串SQL语句从前端输入到最后执行是如何拼接的,就可以拼接自己的恶意SQL语句,来非法获取数据.所以,要学习SQL注入,首先,你得会SQL~O(∩_∩)O~ 我用DVWA来练习SQL注入,先将安全等级设置为low,如下: 进入SQL Inject

一:简介     一.背景 1. 对于公有云计算平台来说,只有计算.网络与存储这三大服务往往是不太够的,在目前互联网应用百花齐放的背景下,几乎所有应用都使用到数据库,而数据库承载的往往是应用最核心的数据.此外,在大数据分析越来越盛行的背景下,对数据库的可靠便捷管理也变得更为重要.因此,DBase as a Service(DBaaS,数据库服务)也就顺理成章地成为了云计算平台为用户创造价值的一个重要服务. 2. 对比Amazon AWS中各种关于数据的服务,其中最著名的是RDS(SQL-base

引言:本文首先简单介绍了微服务的概念以及使用微服务所能带来的优势,然后结合实例介绍了几个常见的Java微服务框架. 微服务在开发领域的应用越来越广泛,因为开发人员致力于创建更大.更复杂的应用程序,而这些应用程序作为微小服务的组合能够更好地得以开发和管理.这些微小的服务可以组合在一起工作,并实现更大.应用更广泛的功能.现在出现了很多的工具来满足使用逐段法而不是一次性地设计和构建应用程序的所有需求.今天,我们来看一下什么是微服务.使用微服务的好处,以及几个代码示例. 微服务是什么? 微服务是一种面向

引言之前也没有深入学习过spring框架,最近SpringBoot流行起来后想补下这方面的知识,于是照着SpringBoot官网上的英文教程开始helloworld入门,踩到几个小坑,记录下学习流程. SpringBoot有哪些优点SpringBoot可以帮助我们快速搭建应用,自动装配缺失的bean,使我们把更多的精力集中在业务开发上而不是基础框架的搭建上.它有但是远不止以下这几点优点:它有内置的Tomcat和jetty容器,避免了配置容器.部署war包等步骤能够自动添加缺失的bean简化了xm

题记:写代码已经有2年了,学到了很多知识,但是没有一个好习惯去记录,去分享,好多知识点都会忘记,所以从今天开始学着像大牛一样去记录自己经历项目的点点滴滴,先从最近读<Mysql技术内幕>开始吧,写一个完整的读书笔记吧:废话不多说了,Let's go! 哈哈...     做为一个程序员来说,都要和数据库打交道,不管是关系型的(SQL Server.MySql.Oracle等),还是非关系型的(MongoDB等);我觉得只要使用过或者了解过,大家或多或少的都掌握了SQL的术语和基本概念,例如:数

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

首先了解下关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 SQL关系型数据库采用了关系模式来组织数据,即关系模式为二维表格模型. 主要的数据库:SQL Server,Oracle,Mysql,PostgreSQL. 优点:容易理解,使用方便,易于维护 缺陷:对于高并发量的读写效率,高扩展性和可用性(难以横向扩展) 为了维护一致性牺牲了读写性能 非关系型数据库 NoSQL非关系型数据库是非关系型的.分布式的,用于超大规模数据的存储.这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 主要

有时需要从hbase中一次读取大量的数据,同时对实时性有较高的要求.可以从两方面进行考虑:1.hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法,通过组装一个list<Get> gets即可实现:2.java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据.以上两种方法结合后,获取数据将会更加的高效.阅读到一篇文章,对这两个方法的结合使用给出了实例,并有详细的性能分析.特意转载过来,供以后的参考学习: HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法 如何保证在十亿.百亿数据上面的查