1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能去写.但是这样的话就不支持并发了,同一时刻只有一个进程可以写数据 4.读取时可能也会有问题,比如

在MySQL中间件出现之前,对于MySQL主从集群,如果要实现其读写分离,一般是在程序端实现,这样就带来一个问题,即数据库和程序的耦合度太高,如果我数据库的地址发生改变了,那么我程序端也要进行相应的修改,如果数据库不小心挂掉了,则同时也意味着程序的不可用,而这对很多应用来说,并不能接受. 引入MySQL中间件能很好的对程序端和数据库进行解耦,这样,程序端只需关注数据库中间件的地址,而无需知晓底层数据库是如何提供服务. 作为当前炙手可热的MySQL中间件,MyCAT实现MySQL主从集群的读写分离

Amoeba(变形虫)项目是一个开源框架,于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件: 这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发:位于 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明: =================================================================== 1 简介 2 准备 2.

Amoeba(变形虫)项目是一个开源框架,于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件: 这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发:位于 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明: =================================================================== 1 简介 2 准备 2.

前言:一直想找一个工具,能很好的实现mysql主从的读写分离架构,曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽,尤其是不懂lua脚本,突然发现了Amoeba这个项目,试用了下,感觉还不错,写出文档,希望对大家有帮助! 一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主

   Linux服务器 -源码安装mysql 及读写分离,互为主从   一.环境介绍: Linux版本: CentOS 7 64位 mysq版本: mysql-5.6.26 这是我安装时所使用的版本,并不是必须的,您可以Red Hat/CentOS 7以及mysql5.6相近的版本 源码安装mysql的运行效率比使用rpm安装的更高, 所以推荐使用源码安装mysql(不过源码安装mysql耗时较久,大约30分钟) 以下都是在实际的工作学习中实践出来,不对的地方请大家指出 二.安装: 1, 安装c

Amoeba实现mysql主从读写分离 这段在网上看了下关于amoeba的文章,总体感觉好像要比mysql-proxy好的多,也参考了不少的资料,此文章可能与其他文章作者会有雷同的地方,请谅解,但是此过程确实是本人亲自试验得来的.   试验环境 操作系统:  SUSE Linux Enterprise Server 10 (x86_64)   服务器IP:  10.10.0.72  10.10.0.77  10.10.0.87   服务器角色:  10.10.0.72作为mysql的master

mysql的读写分离和负载均衡 http://my.oschina.net/superbigfu/blog/178134

Oracle数据库有其公司开发的配套rac来实现负载均衡,目前已知的最大节点数能到128个,但是其带来的维护成本无疑是很高的,并且rac的稳定性也并不是特别理想,尤其是节点很多的时候. 但是,相对mysql来说,rac的实用性要比mysql的配套集群软件mysql-cluster要高很多.因为从网上了解到情况来看,很少公司在使用mysql-cluster,大多数企业都会选择第三方代理软件,例如MySQL Proxy.Mycat.haproxy等,但是这会引起另外一个问题:单点故障(包括mysql

目的 在上一篇文章MySQL ProxySQL读写分离使用初探里初步介绍了ProxySQL的使用,本文继续介绍它的一些特点和DBProxy的性能差异.深入一些去了解ProxySQL,通过测试来说明ProxySQL的一些特性. 环境:  Distributor ID: Ubuntu Description : Ubuntu LTS Release : 14.04 Codename : trusty MySQL Master :192.168.200.202 MySQL Slave :192.168

前言 开心一刻 一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游,迄今未归,我则被别人家的老公折腾了一天,好累哦! 圈子下面,评论无数,老公在下面评论到:能不能好好说话,我只不过陪女儿去毕业旅游行,而你负责在家留守,照顾三岁儿子,要不要写的这么刺激.让人浮想联翩的? 你是不是有点虎? 诺维斯基:你往哪射了? 周子瑜:我只是个娱乐明星,射箭我不是专业的... 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):ht

mysql的主从配置沿用上一篇博客的配置:https://www.cnblogs.com/MasterSword/p/9434169.html mycat下载地址:http://www.mycat.io/ 试验版本:Mycat-server-1.6-release # cd /usr/local # -linux.tar.gz /usr/local # -linux.tar.gz# cd /usr/local/mycat/conf/# vim server.xml 查看mycat用户的默认配置

介绍 DK1.5之后,提供了读写锁ReentrantReadWriteLock,读写锁维护了一对锁:一个读锁,一个写锁.通过分离读锁和写锁,使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升.在读多写少的情况下,读写锁能够提供比排他锁更好的并发性和吞吐量. 源码定义 /* * <p>This lock supports a maximum of 65535 recursive write locks * and 65535 read locks. Attempts to exceed these limi

1.简介 MySQL Router是MySQL官方提供的一个轻量级MySQL中间件,用于取代以前老版本的SQL proxy. 既然MySQL Router是一个数据库的中间件,那么MySQL Router必须能够分析来自前面客户端的SQL请求是写请求还是读请求,以便决定这个SQL请求是发送给master还是slave,以及发送给哪个master.哪个slave.这样,MySQL Router就实现了MySQL的读写分离,对MySQL请求进行了负载均衡. 因此,MySQL Router的前提是后端

搭建基于MySQL的读写分离工具Amoeba: Amoeba工具是实现MySQL数据库读写分离的一个工具,前提是基于MySQL主从复制来实现的: 实验环境(虚拟机): 主机 角色 10.10.10.20 多实例加主从复制 10.10.10.30 Amoeba服务器 10.10.10.40 客户端(最后测试使用) 1.首先搭建MySQL的主从复制(不在多提):需要注意的是:在主从库上需要创建一个用户,在主库上创建的用户为amoeba,权限是create,update,insert,delete:

Mysql主从复制和读写分离 在实际的生产环境中,如果对mysql数据库的读和写都在一台数据库服务器中操作,无论是在安全性.高可用性,还是高并发等各个方面都是不能满足实际需求的.因此,一般通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力. Mysql主从复制和读写分离 l 主从复制: Mysql的主从复制和mysql的读写分离两者有紧密的联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了,才能再此基础上进行数据的读写分离. Mysql支持的复制类型: 1. 基于语句的复制:在主服

mysql主从复制+读写分离 环境:mysql主:193.168.1.1mysql从:193.168.1.2amoeba代理:193.168.1.3####################################################mysql主上操作:# vi /etc/my.cnflog_bin=mysql-bin server_id=1 登录mysql:# mysqlmysql> grant all on *.* to 'tongbu'@'%' identified by

今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试,这里记录下结果,也方便我以后查阅. 操作系统: CentOS6.5_x64InfluxDB版本 : v1.1.0MySQL版本:v5.1.73CPU : Intel(R) Core(TM) i5-2320 CPU @ 3.00GHz内存 :12G硬盘 :SSD 一.MySQL读写测试 测试准备 初始化SQL语句: CREATE DATABASE testMysql; CREATE TABLE `monitorStatus` ( `system_n

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust

使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问

如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. MySQL 主从复制原理的是啥? 主库将变更写入 binlog 日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个 IO 线程,将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地,写入一个 relay 中继日志中.接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog,然后执行 binlog 日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍 S